DWS 数据库 内核使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP 分布式数据库 ，其主要面向海量数据分析场景。

数据仓库 迁移

数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足 大数据 时代企业数据仓库业务诉求。

图1数据仓库迁移

优势

平滑迁移

DWS提供配套的迁移工具，可支持TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用数据分析系统的平滑迁移。

兼容传统数据仓库

DWS支持SQL 2003标准，兼容Oracle的部分语法和数据结构，支持存储过程，可与常用BI（business intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。

安全可靠

DWS支持 数据加密 ，同时可与 数据库安全 服务对接，保证云上 数据安全 。同时DWS支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。

大数据融合分析

随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。

图2大数据融合分析

优势

统一分析入口

以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。

实时交互分析

针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。

弹性伸缩

增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。

增强型ETL和实时BI分析

数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of things）、金融、教育、移动互联网、O2O（Online to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持。

优势

数据迁移

多数据源，高效批量、实时数据导入。

高性能

PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。

实时

业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。

图3增强型ETL+实时BI分析

实时数据分析

移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。

图4实时数据分析

优势

流式数据实时入库

IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。

实时监控与预测

围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。

AI融合分析

AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。