实时流计算服务 主要具有以下功能：
丰富的StreamSQL在线分析能力
支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。详细内容请参见《实时流计算服务SQL语法参考》。
StreamingML
提供多种流式机器学习方法对数据进行实时分析与预测，用户仅需编写SQL调用相关函数便可实现数据统计，异常检测，实时聚类，时间序列分析等场景。详细内容请参见StreamingML。
地理位置分析
提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析，用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测，电子围栏等地理分析场景。详细内容请参见地理函数。
CEP SQL
提供基于Match Recognize的模式匹配检测，帮助业务人员使用SQL实现基于复杂事件规则的异常检测业务。典型应用场景如欺诈检测、车辆异常行为检测、工业设备异常运行状态检测等。详细内容请参见CEP模式匹配。
提供多种图表类型实时展示作业数据输出，用户还可以通过API网关服务自由访问作业数据，接入自定义工作流中。详细内容请参见数据可视化。
可视化SQL编辑器
实时流计算服务针对不太熟悉SQL的用户，提供了可视化编辑器功能，它将实时流计算服务需要对接的上下游服务（如DIS、CloudTable等）和内部逻辑算子（如filter、window等）封装成可拖拽的组件，用户只需要将其拖入画布中并用连线将各个元素连接，就能轻松的创建出一个作业的拓扑，再通过点击画布中的各个元素设置对应参数，就能轻松完成一个作业的编辑。详细内容请参见可视化编辑器。
支持独享集群及其作业的资源配额
允许租户创建独享集群，独享集群与其他租户和共享集群是完全物理隔离的，不会受其他作业影响。租户可配置独享集群最大可使用SPU配额，并为其子用户分配可用的集群以及可使用的SPU配额。详细内容请参见集群管理。
支持在线测试SQL作业
作业调试功能可以帮助用户校验SQL语句逻辑是否正确，通过用户的样例数据输入（支持手动输入和OBS输入两种方式）结合SQL逻辑快速输出样例结果，确保在作业正式运行时，逻辑处理正确。详细内容请参见调试作业。
支持Flink和Spark自定义作业
允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。
支持Spark streaming和Structured streaming
允许用户在独享集群上提交Spark streaming自定义作业。
支持与多种 云服务 连通，形成丰富的流生态圈。
实时流计算服务的生态分为云服务生态和 开源 生态：
云服务生态：实时流计算服务在Stream SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据，如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、 SMN 、DCS等。
开源生态：通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在实时流计算服务的租户独享集群中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
支持 智能边缘平台 （Intelligent EdgeFabric）
智能 边缘平台 （IEF）与实时流计算服务的结合，支持流处理云端管理，边缘侧运行，提供实时流处理能力。
