实时流计算服务应用场景
实时流计算服务的使用，聚焦于互联网和物联网场景，适用于实时性要求高、吞吐量大的业务场景。主要应用在互联网行业中小企业、物联网、车联网、金融反欺诈等多种行业应用场景，如互联网汽车、日志在线分析、在线机器学习、在线图计算、在线推荐算法应用等。
实时流分析场景
提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream SQL和用户自定义作业做流分析。
场景优势
易用：在线编辑Stream SQL，丰富的SQL函数满足复杂业务需要。
完全托管：用户完全不感知计算集群，聚焦流分析本身。
按需计费：作业选定SPU资源量，按时长计费，精确到秒。
场景特点：面向流数据，支持Window、CEP、Join等复杂的流分析操作，毫秒级时延。
适用场景：实时 日志分析 ，网络流量监控，实时风险管控，实时数据统计，实时数据ETL。
图1实时流分析场景
物联网IoT场景
物联网设备或边缘设备，上传数据到 数据接入服务 （DIS）或者其他 云存储 服务，实时流计算服务直接从DIS读取数据，实时分析数据流（故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等），实时把流分析结果持久化或推送告警通知。
场景优势
丰富的IoT SQL函数：区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。
高吞吐低时延：使用Apache Flink执行引擎，完全的实时计算框架。
安全隔离：租户之间完全隔离，确保 数据安全 。
场景特点：物联网IoT直接调用实时流计算服务API，实时流计算服务可以实时读取传感器信息并执行用户的分析逻辑，分析结果对接到DIS、RDS等服务，并用于可视化、持久化、告警或报表展示。
适用场景：电梯IoT、工业IoT、共享单车、互联网汽车和智能家居。
图2物联网IoT场景
