实时流计算服务有哪些优点
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实时流计算服务 （Cloud Stream Service,简称CS）提供实时处理流式 大数据 的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API
实时流计算服务主要具有以下优势。
分布式实时流计算
支持大规模分布式集群，集群 弹性伸缩 ，按作业使用的资源扩容和缩容集群，最大化节省成本。
简单易用
在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快捷实现业务逻辑；用户无需关心计算集群,无需学习编程技能，降低流数据分析门槛。
独享集群
全托管模式，自动弹性伸缩，用户完全不感知计算集群，无需关心大数据框架和资源调度框架，即时提交作业后，可视化查看作业的运行状态。提供共享集群和独享集群两种模式，独享集群与其他租户和共享集群完全物理隔离，并支持配额限制管理。
安全隔离
租户安全机制保障，确保作业安全运行，且租户计算集群完全和其他租户物理隔离，独立的安防设置，确保计算集群的安全性。
按需计费
按资源使用量计费，用多少算多少， 定价 单位是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G内存)，用户选定SPU数，按时长计费，精确到秒。
高吞吐低时延
采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的实时计算框架。采用 高性能计算 资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单SPU每秒大约处理1万条消息。
