高性能计算 (High-performance computing,HPC)是一个计算机集群系统,它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起,利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题,所以又通常被称为高性能计算集群。HPC提供了超高浮点计算能力 解决方案 ,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等,缩短需要的大量计算时间,提高计算精度。
公有云上部署HPC的优势:
传统的HPC使用中存在如下问题:
投资成本高,扩容部署复杂,重复利用已有投资十分困难。
应用复杂,资源预测困难,灵活性差,亟待提升效率。
效率低下导致决策缓慢,失去市场、以及开发研究成果的良机。
应用计算量快速膨胀,对性能要求越来越高。
公有云上应用HPC场景,能充分利用 云服务 的优势。使用公有云进行高性能计算具有以下优势:
降低TCO
可以按需租用,成本低,降低中小客户使用HPC的门槛。
提高效率
按需发放,快速部署与扩容,加速产品上市时间和缩短科研周期。
使用灵活
在 镜像 模板中预制MPI库、编译库及优化配置,加快环境部署。
企业分支、科研组织机构等跨全球地理位置进行及时协同工作,提高效率。
可以利用公有云的跨地域能力,共享计算资源,海量数据,并能实现云端 大数据 分析。
优化性能
性能比普通 云服务器 提高30%。
通过 虚拟化 优化(SR-IOV、PCI直通)等,各类测试报告显示:大规模云化HPC性能损耗不大。