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    深度学习 图像标记 内容精选 换一换
  • 人工智能学习入门

    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络

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  • 图像处理理论、应用与实验

    课程目标 掌握图像处理理论和应用,具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂

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  • GPU加速型弹性云服务器介绍

    NVLink 32G显存(GPU直通) 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。

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  • 内容审核-图像是什么

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  • 实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗?

    手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节

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  • 人工智能学习入门

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  • 什么是图像搜索

    华为云计算 云知识 什么是图像搜索 什么是图像搜索 时间:2020-09-16 11:27:14 图像搜索( Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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  • 华为云图像识别Image:技术服务提供商的首选

    深度沟通后,其紧迫性与重要性不言而喻。如今国内众多图像处理的公司越来越多,各种低价内卷的情况经常发生,而华为云图像识别Image的出现,让我看到了解决这个问题的可能性。 华为云图像识别 Image 是一种基于深度学习技术的服务,能够准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概

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    华为云计算 云知识 图像搜索服务ImageSearch:精准定制化搜索 图像搜索服务ImageSearch:精准定制化搜索 时间:2020-12-15 09:24:58 图像搜索(Image Search):基于领先的深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向

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  • 21天转型AI实战营

    课程依托华为云EI服务,带领开发者学习和体验多项国际前沿AI技术!期望通过开发者的学习,帮助企业解决实际问题,实现生产自动化、提升效率,同时这也是华为云奉献给开发者们的一场技术盛宴。 课程简介 本课程主要内容包括:机器学习深度学习 图引擎 图像识别、 OCR文字识别 、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。

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  • 图像识别服务申请开通服务

    当前,服务处于商用阶段,用户需申请开通服务。 图像识别 Image 图像识别( Image Recognition ),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。

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