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个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学

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通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供

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通过本课程的学习，使学员：了解云网络的优势、使用场景，熟练使用云网络的各类基础服务。 立即学习 对象存储服务：便捷管理存储资源 通过本课程学习，用户将对 OBS 对象存储服务形成整体理解，什么是对象存储服务、它有什么特点，如何在正确场景下合理使用对象存储服务等等，快来加入学习吧。 课程目标

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算需求。 GPU加速型GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。其中： 图形加速型即“G系

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发布区域：以控制台实际上线区域为准。 GPU加速型实例功能 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 ●图形加速型即“G

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当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与 GaussDB 实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。

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当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 ●通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 ●GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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H2）：机器学习、基因工程、金融分析、图形工作站、大数据搜索 计算加速型（FPGA加速型FP1、Ascend推理/训练型、GPU推理型PI1、GPU计算型P1/P2、GPU加速型G1/G3）：生物制药、游戏动画、视频编码、高性能科学和工程应用 裸金属主机（GPU加速型、旗舰型、企

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