决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问，其核心的优势是提供数据库水平扩展能力，同时提供单机MySQL的用户体验。 实现原理 DDM 在并发、计算、数据存储三个方面的可扩展性，打破业务发展中因数据库扩展性及运维压力所产生的困扰。 图1 DDM实现原理

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（2）按计划扩展资源 计划扩展资源是指需求有规律的变化情况下，设置定时策略或者周期策略进行伸缩组实例的调整，或调整公网IP带宽的大小。 （3）手动扩展资源 手工扩展资源是指手动修改伸缩组的期望实例数等参数，触发伸缩活动，进行资源扩展。伸缩带宽不支持这种方式的扩展。 2、动态调整资源

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400 元/个 域名 扩展包 专业版 600 6,000 10,080 10,800 元/个 域名扩展包 企业版 1,000 10,000 16,800 18,000 元/个 域名扩展包 旗舰版 2,000 20,000 33,600 36,000 元/个 带宽扩展包 专业版 1,000

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数据及其特征是影响数据存储和检索方法选择的主要因素。 2.不同的扩展方法。 SQL和NoSQL数据库之间的最大区别可能在于扩展方式。当然，必须扩展它以支持不断增长的需求。 为了支持更多的并发性，SQL数据库是垂直扩展的，即增加处理能力并使用更快的计算机，以便可以更快地处理相同的数据集。

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单实例数据库架构，即仅采用单实例数据库支撑业务系统的架构、简单、上手快，但也存在存储扩展难、计算扩展难、可靠性较差等局限性。 存储扩展难：存储容量受限于SSD或云盘大小，1-2T，极限是4T；同理，磁盘带宽（IOPS）也有天花板，该限制更加突出。 计算扩展难：运行在单机上，CPU/内存/网络，处理能力受限于机

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one的架构导致资源利用率低、可扩展性差、可靠性也无法得到保证。举例：一个电商系统，如果是All in one架构下，大促来临之前只能按照整系统的倍数去扩展。而不能按照缓存扩展5倍（登陆次数暴增）、数据库扩展2倍（实际的用户数据增长约2倍）比例去扩展。 这种封闭的架构，如果要做业务

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前 WAF 的版本、购买的域名/QPS/规则扩展包的数量进行续费。 如果您需要在续费时变更WAF的规格，请您根据以下说明先升级或降低WAF规格： ● 升级WAF规格 ○ 从较低版本升级到任一更高版本 ○ 增加域名扩展包、QPS扩展包或规则扩展包的数量 有关升级WAF规格的详细操作，请

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同城跨AZ容灾，数据不丢失，分钟级恢复； 两地三中心部署。 3. 高扩展 容量和性能按需水平扩展 256节点扩展能力，卓越线性比； 在线扩容。 4. 易管理 易迁移，易监控，运维 兼容SQL2003标准语法+企业扩展包； 数据复制 、监控运维、开发工具。 文中课程 更多精彩课程、实验

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云计算具有高灵活性、可扩展性和高性比等能力，其具有如下优势与特点： 1、虚拟化技术：虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种，它突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点。 2、动态可扩展：云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

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大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 优势 线性水平扩展:自动完成水平拆分，线性提升应用处理能力 平滑扩容：轻松添加RDS实例，自动实现数据重分布（Rebalance）

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Middleware）与RDS结合，把当今成熟的水平扩展分布式数据库能力，以单机数据库的体验，带给普通客户。DDM具备如下核心优势： 1.数据库SQL运算、事务能力； 2.提供数据库水平扩展能力； 3.存储层、计算层几乎无限扩展； 4.具备单机MySQL的用户体验。 文中课程 

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现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 文档数据库服务 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能： 文档数据库 的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：对

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在业务高负载情况下，社区版主备延时较大；业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失。 高速扩展 业务流量突发情况下，几分钟可完成存储1TB的只读实例扩展，轻松应对流量高峰。 备份恢复 用户自定义备份策略，备份和恢复时间最长可达732天。 超大存储 实例创建最大支

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DDM采用标准关系型数据库技术，结合 云监控 等运维管控手段，保障DDM的高可用、持续运维以及良好的可扩展性。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问，其核心的优势是提供数据库水平扩展能力，同时提供单机MySQL的用户体验。 产品优势 分布式数据库中间件 具有简单易用、快速部署、低成本等优势。

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高弹性 GTM-Lite技术打破传统分布式性能瓶颈，计算与存储可自由水平扩展，支持1000+扩展能力，性能随扩展准线性增长。 案例简介：某国有银行 华为云 GaussDB 支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。

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，保证Kafka集群的可用性、可扩展性、可靠性等。 总结来说，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可扩展的消息系统，它能够处理大规模数据并保证数据的可靠性和持久性。Kafka通过分布式架构来实现高可用性和可伸缩性，可以通过增加Broker节点来扩展Kafka集群的性能和容量。同时，

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可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 D

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这款商品集成了多种常用通讯模块、传感器及执行单元等，同时预留了扩展接口，方便客户进行设备的二次开发和功能扩展。 这款商品集成了多种常用通讯模块、传感器及执行单元等，同时预留了扩展接口，方便客户进行设备的二次开发和功能扩展。 嵌入式多功能IoT实训箱 降低生产成本 通过精心优化的设计

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GTM-Lite技术打破传统分布式性能瓶颈，计算与存储可自由水平扩展，支持1000+扩展能力，性能随扩展准线性增长。 案例简介：某国有银行 案例简介：某国有银行 华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。

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的系统设计方式，可以提高系统可靠性、可扩展性以及响应速度。 消息队列是一种在不同应用程序和系统之间传递消息的机制。它通常用于处理异步任务、解决系统之间的数据交换问题、削峰填谷等场景。消息队列是一种高效的系统设计方式，可以提高系统可靠性、可扩展性以及响应速度。 立即使用 服务咨询 消息队列组成

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行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性； 扩展性 开放架构，按需水平扩展，容量和性能线性增长； 表级别在线扩容技术，保障扩容期间业务不中断、无感知； 易用性 一站式可视化集群管理，运维便捷； SQL

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