ai大模型和小模型的区别

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盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古预测大模型 盘古预测大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业

全链路专业服务，让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务，覆盖大模型建设全流程，加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式，实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业，快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型

采用文本+代码融合训练的方式，支持从文本中提取信息，并理解代码的语义和逻辑及与文本之间的关系，推理能力优秀，且支持32K及以上长序列处理能力 多任务促进，多插件补齐，多安全防护 多任务促进，多插件补齐，多安全防护 盘古NLP大模型不同任务间具备强大的迁移能力，它所掌握的知识和技能可以轻松地

Transformer基本框架，对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练，精准识别大气中不同高度的气象特征和相互关系 立即咨询 基于大模型的药物分子生成优化 基于盘古药物分子大模型，以参考化合物为起点，支持80+种属性限制约束，从参考化合物到改造化合物的类药性质

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大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在，而在场景落地过程中，数据、经验和生态是核心要素，数据的数量和质量决定模型效果上限；经验就像“名师指导”

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EIHealth盘古药物分子大模型荣获2022年iF设计奖 药物研发是一个非常复杂耗时且费用高昂的研究领域。EIHealth借助强大的AI算力和创新体验的设计，通过预先训练学习17亿个小分子的化学结构，可以更加准确全面的解读小分子化合物的属性，从化学结构上全面精准的表征分子性质，并通过优化分子结构改善目标分子的属性。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

质量。4. 模型训练：· 设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。· 熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：· 提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。· 具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维：·  

及整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。3. 数据的咨询、治理和梳理，数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等），数据的标注，关联关系的定义，以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布，设计适合的微调训练框架和方案；使用不同的调参策略和技术手段

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注&撰写根据大模型微调数据标注规范，通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换，可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台，输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务，完成大模型训练及微调。2

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案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计：提供需求调研服务，基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程：涵盖数据

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的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。

不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过IAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud， VPC）为云数据库构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。您可以在VPC中定义

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依托这些公共模型快速实现，从而专注于业务逻辑的创新与优化。 数据模型 数据模型类似于编程语言中的数据结构，在API设计时主要应用于 “返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。在设计API的请求体或响应内容时，开发者可直接引入公共的数据模型，实现数据结构的即时复用。此外

析模型配置文件示例。 • 自定义镜像类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的自定义镜像类型的模型配置文件示例。 • 机器学习类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的机器学习类型的模型配置文件示例。