大模型和传统ai的区别

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质量。4. 模型训练：· 设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。· 熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：· 提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。· 具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维：·  

及整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。3. 数据的咨询、治理和梳理，数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等），数据的标注，关联关系的定义，以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布，设计适合的微调训练框架和方案；使用不同的调参策略和技术手段

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注&撰写根据大模型微调数据标注规范，通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换，可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台，输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务，完成大模型训练及微调。2

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