ai大模型和小模型的区别是什么

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Transformer基本框架，对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练，精准识别大气中不同高度的气象特征和相互关系 立即咨询 基于大模型的药物分子生成优化 基于盘古药物分子大模型，以参考化合物为起点，支持80+种属性限制约束，从参考化合物到改造化合物的类药性质

大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在，而在场景落地过程中，数据、经验和生态是核心要素，数据的数量和质量决定模型效果上限；经验就像“名师指导”

元化、智慧化、精益化的服务 大模型 实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶 AIGC 辅助创作文案、图像、音视频等数字内容 政府 提高公共服务的效率和质量，加强公共安全，优化政策方案和决策过程等 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务

EIHealth盘古药物分子大模型荣获2022年iF设计奖 药物研发是一个非常复杂耗时且费用高昂的研究领域。EIHealth借助强大的AI算力和创新体验的设计，通过预先训练学习17亿个小分子的化学结构，可以更加准确全面的解读小分子化合物的属性，从化学结构上全面精准的表征分子性质，并通过优化分子结构改善目标分子的属性。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

质量。4. 模型训练：· 设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。· 熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：· 提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。· 具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维：·  

及整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。3. 数据的咨询、治理和梳理，数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等），数据的标注，关联关系的定义，以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布，设计适合的微调训练框架和方案；使用不同的调参策略和技术手段

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注&撰写根据大模型微调数据标注规范，通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换，可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台，输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务，完成大模型训练及微调。2

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案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计：提供需求调研服务，基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程：涵盖数据

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ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。

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