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大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

盘古NLP大模型

采用文本+代码融合训练方式,支持从文本中提取信息,并理解代码语义逻辑及与文本之间关系,推理能力优秀,且支持32K及以上长序列处理能力 多任务促进,多插件补齐,多安全防护 多任务促进,多插件补齐,多安全防护 盘古NLP模型不同任务间具备强大迁移能力,它所掌握知识技能可以轻松地

盘古预测大模型

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盘古大模型 panguLM

盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古模型:解决行业难题,释放AI生产力 5基础模型,夯实基础能力 5基础模型,夯实基础能力 盘古NLP模型 业界首个超千亿参数中文预训练模型 盘古CV模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑视觉基础模型 盘古多模态模型 融合语言和

盘古多模态大模型

盘古模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 盘古多模态模型 盘古多模态模型 AI for Industries 模型重塑千行百业

盘古科学计算大模型

Transformer基本框架,对输入13×1440×721×5高空变量1440×721×4地表变量进行关联训练,精准识别大气中不同高度气象特征相互关系 立即咨询 基于模型药物分子生成优化 基于盘古药物分子模型,以参考化合物为起点,支持80+种属性限制约束,从参考化合物到改造化合物类药性质

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验生态是核心要素,数据数量质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

AI开发平台ModelArts-概览

元化、智慧化、精益化服务 模型 实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径控制行驶 AIGC 辅助创作文案、图像、音视频等数字内容 政府 提高公共服务效率质量,加强公共安全,优化政策方案决策过程等 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务

工业智能体 - EI企业智能-华为云

降低备货库存成本 三转变 三转变 从人工经验到数据智能 基于数据挖掘分析,从数据中获取提升效率产品质量新经验 了解详情 从数字化到智能智能分析能力,成为企业数字化新动力 查看详情 从产品生产到产品创新 企业内从产品设计到销售数据协同,以及产业链上下游数据协同,创造新的竞争优势

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AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

质量。4. 模型训练:· 设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。· 熟悉盘古模型工作流云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:· 提供基于模型能力Agent开发应用对接服务。· 具备良好软件开发沟通能力,实现模型与应用无缝对接。6. 模型运维:·  

大模型及AI应用配套服务

及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务对应数据分布,设计适合微调训练框架方案;使用不同调参策略技术手段

天尊大模型AIGC场景解决方案

化需求而设计语言模型场景化解决方案,可以公有/私有化部署。它集成了先进技术强大功能,可以为企业提供高效、安全工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新数据加密技术,确保企业数据安全。每一个工作站都拥有独立存储空间,企业数据不会被未经授权第三方访问。2

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层模型,具备打通跨模型工具链平台能力,采用最新的人工智能技术算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

博匠行业AI大模型专业服务

案设计。提供NLP/CV等模型训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古模型能力进行科学合理方案设计模型选择。完成需求调研报告方案设计报告输出及交付。提供L0盘古模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:涵盖数据

盘古大模型专家服务

注&撰写根据模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式转换,可进行跨网络环境数据导入。 九、调优方案设计 根据模型训练及调优工具和平台,输出模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于模型训练所需云服务,完成大模型训练及微调。2

天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务

、安全工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新数据加密技术,确保企业数据安全。每一个工作站都拥有独立存储空间,企业数据不会被未经授权第三方访问。2、我们提供了场景定制服务。我们工作站可以根据企业具体需求,进行个性化设计,以满足企业在不同场景下工作需求

序列猴子大模型

出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力语言模型模型以语言为核心能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成语音识别等不同任务。出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力语言模型,模

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ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。

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应用场景

近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。

从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

  1. 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,以及为了容错做的检查点(以下简称Checkpoint)保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
  2. 文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。

如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。

方案架构

针对AI训练场景中面临的问题,华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案,如所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。

图1 基于OBS+SFS Turbo的华为云AI云存储解决方案

方案优势

华为云AI云存储解决方案的主要优势如下所示。

表1 华为云AI云存储解决方案的主要优势

序号

主要优势

详细描述

1

存算分离,资源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速训练过程

  • 训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。

3

数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具

  • 训练任务开始前将数据从OBS导入到SFS Turbo,训练过程中写入到SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出到OBS,均不占用训练任务时长。
  • SFS Turbo和OBS存储服务之间数据直接导入导出,无需部署外部数据拷贝机器及工具。

4

冷热数据自动流动,降低存储成本

  • SFS Turbo支持自定义数据淘汰策略,冷数据自动分级到OBS,释放高性能存储空间用于接收新的热数据。
  • 访问冷数据时SFS Turbo从OBS自动加载数据提升访问性能。

5

AI开发平台 、生态兼容

pytorch、mindspore等主流AI应用框架,kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据,无需适配开发。

如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。

ai大模型和lora的区别常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 逻辑模型和物理模型的对比介绍。

  • 关系型数据库与非关系型数据库的区别:不同的数据存储方法、不同的扩展方法、对事务的支持是不同的。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • SFS、OBS和EVS的区别介绍。