ai大模型和lora的区别
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
采用文本+代码融合训练的方式,支持从文本中提取信息,并理解代码的语义和逻辑及与文本之间的关系,推理能力优秀,且支持32K及以上长序列处理能力 多任务促进,多插件补齐,多安全防护 多任务促进,多插件补齐,多安全防护 盘古NLP大模型不同任务间具备强大的迁移能力,它所掌握的知识和技能可以轻松地
盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古预测大模型 盘古预测大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业
盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 5大基础大模型,夯实基础能力 5大基础大模型,夯实基础能力 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型 盘古多模态大模型 融合语言和
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Transformer基本框架,对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练,精准识别大气中不同高度的气象特征和相互关系 立即咨询 基于大模型的药物分子生成优化 基于盘古药物分子大模型,以参考化合物为起点,支持80+种属性限制约束,从参考化合物到改造化合物的类药性质
大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
元化、智慧化、精益化的服务 大模型 实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶 AIGC 辅助创作文案、图像、音视频等数字内容 政府 提高公共服务的效率和质量,加强公共安全,优化政策方案和决策过程等 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务
降低备货和库存成本 三大转变 三大转变 从人工经验到数据智能 基于数据挖掘分析,从数据中获取提升效率和产品质量的新经验 了解详情 从数字化到智能化 智能分析能力,成为企业数字化的新动力 查看详情 从产品生产到产品创新 企业内从产品设计到销售的数据协同,以及产业链上下游数据协同,创造新的竞争优势
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
质量。4. 模型训练:· 设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。· 熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:· 提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。· 具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维:·
及整体的规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据的咨询、治理和梳理,数据的采集(各业务系统中的多种业务模型、网络等等),数据的标注,关联关系的定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布,设计适合的微调训练框架和方案;使用不同的调参策略和技术手段
化需求而设计的大语言模型场景化解决方案,可以公有/私有化部署。它集成了先进的技术和强大的功能,可以为企业提供高效、安全的工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新的数据加密技术,确保企业的数据安全。每一个工作站都拥有独立的存储空间,企业的数据不会被未经授权的第三方访问。2
%+,能够为客户提供定制化的解决方案。 公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂的模型训练,根据客户的特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠的技术服务,以满足业务目标。
案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:涵盖数据
注&撰写根据大模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换,可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台,输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务,完成大模型训练及微调。2
、安全的工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新的数据加密技术,确保企业的数据安全。每一个工作站都拥有独立的存储空间,企业的数据不会被未经授权的第三方访问。2、我们提供了场景定制的服务。我们的工作站可以根据企业的具体需求,进行个性化设计,以满足企业在不同场景下的工作需求
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
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共享镜像和复制镜像的区别和联系 共享镜像和复制镜像的区别和联系 共享镜像和复制镜像是镜像服务两个重要且不同的功能,跨区域跨账号复制时需要联合使用。两者从字面含义上区分较小,本专题详细讲解两者的区别和联系。 共享镜像和复制镜像是两个重要的功能。两者从字面含义上区分较小,本专题详细讲解两者的区别。
云服务器和VPS的区别 云服务器和VPS的区别 本专题为您介绍云服务器和VPS的基本信息,包括其工作原理、应用场景、优劣势和价格 本专题为您介绍云服务器和VPS的基本信息,包括其工作原理、应用场景、优劣势和价格 免费试用 帮助文档 了解更多 【618大促】2核4G2M云服务器99元起,百万用户的共同选择
理并执行复杂的产品开发项目,提高项目执行效率。7. 提高产品质量和可靠性:通过质量管理功能,包括变更和配置管理、CAPA/SCARS和变更请求、风险和可靠性等,提高产品质量和可靠性。8. 提高需求和测试管理效率:通过高级创作和协同、客户和供给环节整合、流程和事件驱动的服务器到服务
网相关的培训项目,培养物联网人才。2. 技术研发:嵌入式多功能IoT实训箱具有灵活性和可扩展性,可以支持多种通信模块和传感器,满足不同的应用需求。企业可以利用实训箱进行物联网技术的研发和验证,开展相关的科研项目,推动物联网技术的创新和应用。3. 产品开发:实训箱提供了丰富的硬件资
生产流程和采用高效的生产设备,大幅度降低了生产成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供Lora数据采集器,也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。我们的目标是为客户提供高性价比的产品,让客户在满足需求的同时,也能够获得更多的成本节约。 成本效益高 稳定的市场定位带来丰厚的投资回报
取华为线上的海量技术学习资源。每个账号拥有半年的使用期。教学课程和实验等线上的学习资源可以帮助企业员工更加深入地掌握软件开发的技术理论和开发技能,为企业软件开发提供坚实有效的辅助支持。 总结:上海微众信息科技有限公司的线上技术咨询服务,以专业的团队、高效的服务、优质的技术,助力企
通过流水等数据,用户可以追溯这款商品的物料来源和去向,从而确保商品的质量和安全性。 通过流水等数据,用户可以追溯这款商品的物料来源和去向,从而确保商品的质量和安全性。 中天互联WMS 字段可配置 这款商品的基础数据的非主要属性字段可以进行隐藏、展示,并且还可以增加自定义字段,使用户能够根据自己的需求进行个性化设置。
ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery的算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。
ai大模型和lora的区别
应用场景
近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。
从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。
- 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,以及为了容错做的检查点(以下简称Checkpoint)保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
- 文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。
方案架构
针对AI训练场景中面临的问题,华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案,如图所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。
方案优势
华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
序号 |
主要优势 |
详细描述 |
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1 |
存算分离,资源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。 |
2 |
SFS Turbo高性能,加速训练过程 |
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3 |
数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 |
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4 |
冷热数据自动流动,降低存储成本 |
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5 |
多 AI开发平台 、生态兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI应用框架,kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据,无需适配开发。 |
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ai大模型和lora的区别常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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逻辑模型和物理模型的对比介绍。
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关系型数据库与非关系型数据库的区别:不同的数据存储方法、不同的扩展方法、对事务的支持是不同的。
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近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
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SFS、OBS和EVS的区别介绍。
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