[快速入门]国内开放的ai大模型
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盘古预测大模型

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盘古多模态大模型

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大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

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面向车企、科技公司全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高性能算力,帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比自动驾驶数据闭环系统 面向车企、科技公司全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高

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AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

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大模型及AI应用配套服务

等,以及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理和梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应数据分布,设计适合微调训练框架和方案;使用不同调参策略和技

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ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。

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将代码目录中除代码以外文件删除或存放到其他目录,保证代码目录大小不超过128MB,文件个数不超过4096个。 训练作业“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业程序运行在容器中,容器挂载目录地址是唯一,只有运行时容器能访问到。因此训练作业“/cache”是安全的。

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创建API时,请求协议中HTTP相当于WebSocketws,HTTPS相当于WebSocketwss。 “无认证”方式API该怎么鉴权与调用? “无认证”即API网关对收到调用请求不做身份认证,您只需要按照API提供者提供接口说明,封装规范HTTP请求,发送给API网关即可。

国内开放的ai大模型

ModelArts Lite基于软硬件深度结合、垂直优化,构建开放兼容、极致性价比、长稳可靠、超大规模的 云原生 AI算力集群,提供一站式开通、网络互联、高性能存储、集群管理等能力,满足AI高性能计算等场景需求。目前其已在大模型训练推理、自动驾驶、AIGC、 内容审核 等领域广泛得到应用。

ModelArts Lite又分以下2种形态:

  • ModelArts Lite Server提供不同型号的xPU 裸金属服务器 ,您可以通过 弹性公网IP 进行访问,在给定的操作系统 镜像 上可以自行安装加速卡相关的驱动和其他软件,使用 SFS OBS 进行数据存储和读取相关的操作,满足算法工程师进行日常训练的需要。
  • ModelArts Lite Cluster面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。

ModelArts Lite Cluster主要支持以下功能:

  • 同一昇腾算力资源池中,支持存在不同订购周期的服务器

    同一昇腾算力资源池中,支持资源池中订购不同计费类型/计费周期的资源,解决如下用户的使用场景:

    • 用户在包长周期的资源池中无法扩容短周期的节点。
    • 用户无法在包周期的资源池中扩容按需的节点(包括AutoScaler场景)。
  • 支持SFS产品权限划分

    支持SFS权限划分特性,可以实现训练场景中,挂载的SFS的文件夹能够权限控制,避免出现所有人都可以挂载使用,导致某用户误删所有数据的情况。

  • 支持选择资源池的驱动版本

    通过选择资源池的驱动版本,解决资源池所有节点驱动版本一致的时候,并且没有指定驱动版本,会导致后续加入资源池的节点并不能自动升级到该版本情况,优化了当前需手工处理,增加运维成本问题。

  • 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务

    支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,该准入检测也可关闭,以提升拉起真实的GPU/NPU检测任务成功率。

国内开放的ai大模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • HCIA-AI V3.0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端的AI能力开放平台,基于 “芯、端、云”三层开放架构, 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放,构筑全面开放的智慧生态,让开发者 能够快速地利用华为强大的AI处理能力,为用户提供更好的智慧应用体验。

  • 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。

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