盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古CV大模型 盘古CV大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业
盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 5大基础大模型,夯实基础能力 5大基础大模型,夯实基础能力 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型 盘古多模态大模型 融合语言和
盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古预测大模型 盘古预测大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍
盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古多模态大模型 盘古多模态大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业
大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
数据+AI多应用场景全覆盖,助力业务成功 数据+AI多应用场景全覆盖,助力业务成功 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,如数据清洗、转换和聚合 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优,可以用于处理大规模数据集和模型,使得模型训练更加高效 大模型 使用大
药物筛选通常分为靶点蛋白确定、候选药物小分子筛选、试验验证、临床验证四大阶段。计算机辅助技术可以极快地加速前两个阶段,利用同源建模和分子动力学模拟,从病毒蛋白一级序列快速获得病毒蛋白3D结构,并且依托云端算力实现大规模筛选和成药性分析,从万级的小分子筛选库获得百级的候选小分子只需耗时10天。随后
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
质量。4. 模型训练:· 设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。· 熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:· 提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。· 具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维:·
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品创新的人
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器和GaussDB数据库实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用GaussDB数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。 高斯数据库模型-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公
据结构定义层面保持高度一致性和规范性,提升了API设计的效率和质量。 在线体验 帮助文档 服务咨询 什么是公共模型 在API设计过程中,为了促进数据一致性和复用性,CodeArts API提供了强大的“公共模型”功能。这一特性允许设计者在定义API的请求体(Body)或响应内容时,便捷地引用已预设的标准化数据结构。
ion(物体检测)、predict_analysis(预测分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架和“Image”。 runtime:模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当
安全云脑_自定义告警模型 安全云脑的威胁运营功能提供丰富的威胁检测模型,帮助您从海量的安全日志中,发现威胁、生成告警;同时,提供丰富的安全响应剧本,帮助您对告警进行自动研判、处置,并对安全防线和安全配置自动加固。 威胁运营中的智能建模支持利用模型对管道中的日志数据进行扫描,如果不在模型设置范围内容,将产生告警提示。
2、TPE算法 3、模拟退火算法(Anneal) 贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集
、数据和超参数的各种组合,便于追踪最佳的模型与输入配置,您可以通过不同版本间的评估指标比较,确定最佳训练作业。 ModelArts训练管理模块用于创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。在训练模块的统一管理下,方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合,便于追踪最佳的模型与输入
ai计算大模型和小模型
盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
模型支持区域 |
模型名称 |
说明 |
---|---|---|
西南-贵阳一 |
Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于海洋基础要素预测,支持在线推理、能力调测特性,可以Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 |
Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于区域海洋基础要素预测,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于海洋生态要素预测,支持在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 |
|
Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于海浪预测,支持在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于降水预测,支持在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3部署,支持1个推理单元部署推理。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B33,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为24小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作:
模型 |
预训练 |
微调 |
模型压缩 |
在线推理 |
能力调测 |
---|---|---|---|---|---|
Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
ai计算大模型和小模型常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
-
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
-
逻辑模型和物理模型的对比介绍。
-
在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
-
近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
-
ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。
更多相关专题
更多精彩内容
域名注册服务机构许可:黔D3-20230001 代理域名注册服务机构:新网、西数