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图1 AI开发流程

通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能,开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用,例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。 ModelArts 提供了基于华为云ModelBox推理框架的开发环境,它具备如下优点:

  • 提供开箱即用的云上AI应用开发环境,预置高性能推理框架ModelBox、加速卡推理加速卡、以及TensorRT、LibTorch、MindSpore等AI引擎。
  • 提供Visual Studio Code(简称VSCode)插件,方便开发者在本地连接云端环境远程开发。
  • 提供应用工程模板和样例,方便开发者快速了解AI应用开发,降低开发上手难度。
  • 提供脚手架命令行工具和VSCode图形化命令,方便开发者进行AI应用开发、构建、本地调试以及真实业务调试。
  • 和ModelArts推理对接,开发好的AI应用可以直接发布至ModelArts的AI应用管理模块。

AI应用开发流程

AI应用开发的流程主要包括以下几个步骤:

  1. 准备开发环境

    使用华为云账号创建云上的AI应用开发环境,并使用本地VSCode插件进行远程连接。

  2. 创建并运行第一个应用

    开发环境提供云上的ModelArts VSCode插件,可以通过插件创建一个应用工程,该工程包含一个可以直接运行的应用样例。开发者可以通过查看工程结构、运行样例,初步了解应用工程组成及运行方法。

  3. 应用开发、调试

    开发者可以参考当前的工程样例开发自己的AI应用,并在当前环境中进行代码调试、包括使用环境内的测试文件调试,以及接入云上真实业务数据的调试。当进行AI应用开发时,开发者需要学习ModelBox框架的相关概念和接口,以便基于框架开发出更高性能的AI应用。

  4. 将应用发布到ModelArts模型管理

    开发好的AI应用可以发布到ModelArts推理的AI应用管理,用户可以进一步在推理控制台界面上执行生产部署等操作。

ai大模型对比常见问题

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  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

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