[快速入门]ai大模型和小模型
盘古NLP大模型

盘古NLP模型 盘古NLP模型 最贴合行业落地的NLP模型 AI for Industries 模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍

盘古大模型 panguLM

盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古模型:解决行业难题,释放AI生产力 5基础模型,夯实基础能力 5基础模型,夯实基础能力 盘古NLP模型 业界首个超千亿参数的中文预训练模型 盘古CV模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型 盘古多模态模型 融合语言和

盘古预测大模型

盘古模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 盘古预测模型 盘古预测模型 AI for Industries 模型赋能千行百业

大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

盘古多模态大模型

盘古模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 盘古多模态模型 盘古多模态模型 AI for Industries 模型重塑千行百业

盘古科学计算大模型

盘古科学计算模型 盘古科学计算模型 AI for Industries 模型赋能千行百业 AI for Industries 模型赋能千行百业 科学计算模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合AI数据建模AI方程求解的方法;从海量的数据中提取出数理规律,

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验生态是核心要素,数据的数量质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

医疗智能体最新新闻

药物筛选通常分为靶点蛋白确定、候选药物分子筛选、试验验证、临床验证四阶段。计算机辅助技术可以极快地加速前两个阶段,利用同源建模分子动力学模拟,从病毒蛋白一级序列快速获得病毒蛋白3D结构,并且依托云端算力实现大规模筛选成药性分析,从万级的分子筛选库获得百级的候选分子只需耗时10天。随后

数智融合计算服务

数据+AI多应用场景全覆盖,助力业务成功 数据+AI多应用场景全覆盖,助力业务成功 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,如数据清洗、转换聚合 分布式机器学习 Ray支持分布式训练调优,可以用于处理大规模数据集模型,使得模型训练更加高效 模型 使用大

[相关产品]ai大模型和小模型
AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

质量。4. 模型训练:· 设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。· 熟悉盘古模型工作流云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:· 提供基于模型能力的Agent开发应用对接服务。· 具备良好的软件开发沟通能力,实现模型与应用的无缝对接。6. 模型运维:·  

大模型及AI应用配套服务

angChain等流行的模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术管理能力。6. 模型使用的技术支持,用户使用模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC场景解决方案

太杉天尊模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企

盘古大模型专家服务

. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对模型各项能力进行打分,输出模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

序列猴子大模型

出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的语言模型模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成语音识别等不同任务。出门问问模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的语言模型,模

智慧监控AI模型

智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;

人工智能AI大模型技术研发定制服务

公司集成了世界领先的底层模型,具备打通跨模型工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕模型全栈开展技术研发产品创新的人

博匠行业AI大模型专业服务

数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古模型工作流云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于模型能力的Agent开发应用对接服务。具备良好的软件开发沟通能力,实现模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技

[相似文章]ai大模型和小模型
华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

华为云盘古模型 华为云盘古模型 AI for Industries 模型重塑千行百业 AI for Industries 模型重塑千行百业 盘古模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型能力集,将行业知识know-how与模型能力相结合

ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云

ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。

GaussDB数据库模型_GaussDB是什么_高斯数据库模型

安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器GaussDB数据库实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性稳定性,在使用GaussDB数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址端口。 高斯数据库模型-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公

华为云CodeArts API_API设计支持公共模型

据结构定义层面保持高度一致性规范性,提升了API设计的效率质量。 在线体验 帮助文档 服务咨询 什么是公共模型 在API设计过程中,为了促进数据一致性复用性,CodeArts API提供了强大的“公共模型”功能。这一特性允许设计者在定义API的请求体(Body)或响应内容时,便捷地引用已预设的标准化数据结构。

ModelArts推理部署_OBS导入_模型包规范-华为云

ion(物体检测)、predict_analysis(预测分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架“Image”。 runtime:模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当

安全云脑_自定义告警模型-华为云

安全云脑_自定义告警模型 安全云脑的威胁运营功能提供丰富的威胁检测模型,帮助您从海量的安全日志中,发现威胁、生成告警;同时,提供丰富的安全响应剧本,帮助您对告警进行自动研判、处置,并对安全防线安全配置自动加固。 威胁运营中的智能建模支持利用模型对管道中的日志数据进行扫描,如果不在模型设置范围内容,将产生告警提示。

ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法

2、TPE算法 3、模拟退火算法(Anneal) 贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值方差。根据均值方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集

ModelArts模型训练_创建训练作业_如何创建训练作业

、数据超参数的各种组合,便于追踪最佳的模型与输入配置,您可以通过不同版本间的评估指标比较,确定最佳训练作业。 ModelArts训练管理模块用于创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。在训练模块的统一管理下,方便用户试验算法、数据超参数的各种组合,便于追踪最佳的模型与输入

ai大模型和小模型

针对使用常用框架完成模型开发和训练的场景,可以将您的模型导入至 ModelArts 中,创建为AI应用,并进行统一管理。

约束与限制

前提条件

  • 已完成模型开发和训练,使用的AI引擎为ModelArts支持的类型和版本,详细请参见推理支持的AI引擎
  • 已完成训练的模型包,及其对应的推理代码和配置文件,且已上传至 OBS 目录中。
  • 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。

创建AI应用操作步骤

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。
  2. 单击左上角的“创建”,进入“创建AI应用”页面。
  3. “创建AI应用”页面,填写相关参数。
    1. 填写AI应用基本信息,详细参数说明请参见表1
      表1 AI应用基本信息参数说明

      参数名称

      说明

      名称

      AI应用名称。支持1~64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。

      版本

      设置所创建AI应用的版本。第一次导入时,默认为0.0.1。

      说明:

      AI应用创建完成后,可以通过创建新版本,导入不同的元模型进行调优。

      描述

      AI应用的简要描述。

    2. 填写元模型来源及其相关参数。当“元模型来源”选择“从 对象存储 服务(OBS)中选择”时,其相关的参数配置请参见表2

      针对从OBS导入的元模型,ModelArts要求根据模型包规范,编写推理代码和配置文件,并将推理代码和配置文件放置元模型存储的“model”文件夹下。如果您选择的目录下不符合模型包规范,将无法创建AI应用。

      图1 从OBS中选择元模型
      表2 元模型来源参数说明

      参数

      说明

      “选择元模型”

      选择元模型存储的OBS路径。

      OBS路径不能含有空格,否则创建AI应用会失败。

      “AI引擎”

      根据您选择的元模型存储路径,将自动关联出元模型使用的“AI引擎”

      如果“AI引擎”是Custom引擎时,需要配置容器调用接口,用于指定模型启动的协议和端口号。固定请求协议是HTTPS,端口号为8080。

      “健康检查”

      用于指定模型的健康检查。选择了“AI引擎”和“运行环境”后,部分支持健康检查的引擎会显示该参数。使用Custom引擎时,需要在镜像中配置健康检查接口,否则会导致服务部署失败。
      • 检查方式:可以选择“HTTP请求检查”或者“执行命令检查”。

        使用Custom引擎时,支持选择“HTTP请求检查”或者“执行命令检查”。

        使用非Custom引擎时,仅支持选择“HTTP请求检查”。

      • 健康检查URL:“检查方式”选择“HTTP请求检查”时显示,填写健康检查的URL,默认值为“/health”。
      • 健康检查命令:“检查方式”选择“执行命令检查”时显示,填写健康检查的命令。
      • 健康检查周期:填写1-2147483647之前的整数,单位为秒。
      • 延迟时间(秒):实例启动后,延迟执行健康检查的时间。填写0-2147483647之间的整数,单位为秒,不能为空。
      • 健康检查最大失败次数:填写1-2147483647之间的整数。在服务启动阶段,当健康检查请求连续失败达到所填次数后,服务会进入异常状态;在服务运行阶段,当健康检查请求连续失败达到所填次数后,服务会进入告警状态。
      说明:

      使用Custom引擎时需要符合自定义引擎规范,请参见使用自定义引擎创建AI应用

      当AI应用配置了健康检查,部署的服务在收到停止指令后,会延后3分钟才停止。

      “动态加载”

      用于实现快速部署和快速更新模型。若勾选“动态加载”,则模型文件和运行时依赖仅在实际部署时拉取。单个模型文件大小超过5GB,需要配置“动态加载”。

      “运行时依赖”

      罗列选中模型对环境的依赖。例如依赖“tensorflow”,安装方式为“pip”,其版本必须为1.8.0及以上版本。

      “AI应用说明”

      为了帮助其他AI应用开发者更好的理解及使用您的AI应用,建议您提供AI应用的说明文档。单击“添加AI应用说明”,设置“文档名称”及其“URL”。AI应用说明支持增加3条。

      “配置文件”

      系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。

      说明:

      该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”“运行时依赖”“apis定义”修改模型的配置信息。

      “部署类型”

      选择此AI应用支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”“批量服务”“边缘服务”

      “apis定义”

      提供AI应用对外Restfull api数据定义,用于定义AI应用的输入、输出格式。apis定义填写规范请参见模型配置文件编写说明中的apis参数说明,示例代码请参见apis参数代码示例。

    3. 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成AI应用创建。

      在AI应用列表中,您可以查看刚创建的AI应用及其对应的版本。当AI应用状态变更为“正常”时,表示AI应用创建成功。在此页面,您还可以创建新版本、快速部署服务、发布AI应用等操作。

后续操作

部署服务:在“AI应用列表”中,单击AI应用名称左侧的单选按钮,在列表页底部展开此AI应用下的“版本列表”。在对应版本所在行,单击“操作”列的部署按钮,可以将AI应用部署上线为创建AI应用时所选择的部署类型。

ai大模型和小模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 逻辑模型和物理模型的对比介绍。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。

  • ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。