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昇腾云服务

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AI开发平台ModelArts-概览

基于ModelArts构建盘古矿山大模型,替代从事危险工作 提供端到端AI生产线能力和高性能AI模型推理效率提升30%+,让每个煤矿每年平均多产出2000吨精煤 中石油基于华为云ModelArts搭建认知计算平台 为勘探研究人员提供了一站式AI开发平台,为油气AI应用提供了超强AI训练推理服务,便于应用的快速孵化

自动驾驶云服务 Octopus

具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高性能,帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比的自动驾驶数据闭环系统 面向车企、科技公司的全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高性能,帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比的自动驾驶数据闭环系统

CV大模型

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ModelArts Lite

的云原生AI集群,提供一站式开通、网络互联、高性能存储、集群管理等能力,满足AI高性能计算等场景需求。目前其已在模型训练推理、自动驾驶、AIGC、内容审核等领域广泛得到应用 基于软硬件深度结合、垂直优化,构建开放兼容、极致性价比、长稳可靠、超大规模的云原生AI集群,提供

盘古大模型 panguLM

盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产 盘古模型:解决行业难题,释放AI生产 5基础模型,夯实基础能力 5基础模型,夯实基础能力 盘古NLP模型 业界首个超千亿参数的中文预训练模型 盘古CV模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型 盘古多模态模型 融合语言和

盘古预测大模型

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盘古NLP大模型

盘古NLP模型 盘古NLP模型 最贴合行业落地的NLP模型 AI for Industries 模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍

ModelArts Edge

工业,金融,政务,医疗,园区 轻量级边缘AI场景 场景介绍 将AI应用部署到具备一定智能摄像机,或小型的智能边缘盒子上进行推理 挑战 轻量级边缘设备、内存都十分有限,完成高准确率的AI应用推理极具挑战 设备型号繁多,需统一纳管 需进行在线远程管理,并调整AI应用运行参数 支持云上灵活控制应用,部分场景需减少边缘更新频率

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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

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公司集成了世界领先的底层模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕模型全栈开展技术研发和产

博匠行业AI大模型专业服务

数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技

盘古大模型专家服务

. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对模型各项能力进行打分,输出模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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ai大模型算力

应用场景

近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。

从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

  1. 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,以及为了容错做的检查点(以下简称Checkpoint)保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
  2. 文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。

如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。

方案架构

针对AI训练场景中面临的问题,华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案,如所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。

图1 基于OBS+SFS Turbo的华为云AI云存储解决方案

方案优势

华为云AI云存储解决方案的主要优势如下所示。

表1 华为云AI云存储解决方案的主要优势

序号

主要优势

详细描述

1

存算分离,资源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速训练过程

  • 训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。

3

数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具

  • 训练任务开始前将数据从OBS导入到SFS Turbo,训练过程中写入到SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出到OBS,均不占用训练任务时长。
  • SFS Turbo和OBS存储服务之间数据直接导入导出,无需部署外部数据拷贝机器及工具。

4

冷热数据自动流动,降低存储成本

  • SFS Turbo支持自定义数据淘汰策略,冷数据自动分级到OBS,释放高性能存储空间用于接收新的热数据。
  • 访问冷数据时SFS Turbo从OBS自动加载数据提升访问性能。

5

AI开发平台 、生态兼容

pytorch、mindspore等主流AI应用框架,kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据,无需适配开发。

如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。

ai大模型算力常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 算力共享是利用算力协同融合,充分利用目标识别摄像机,将算力共享给其他支持目标抓拍的摄像机,从而以更经济的方式实现全通道目标识别,NVR800支持挂载的所有摄像机同时开启目标识别。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

  • 华为云IaaS服务系列课程之计算服务。 通过当前市场上计算产品构成:通用计算、异构计算、专属计算三种产品构成了解华为云计算服务的产品内容以及常见使用操作。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。