ai大模型的价值
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
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盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 5大基础大模型,夯实基础能力 5大基础大模型,夯实基础能力 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型 盘古多模态大模型 融合语言和
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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
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等,以及整体的规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据的咨询、治理和梳理,数据的采集(各业务系统中的多种业务模型、网络等等),数据的标注,关联关系的定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布,设计适合的微调训练框架和方案;使用不同的调参策略和技
,满足企业在不同地点的工作需求。5、我们保证了业务的高质量数据供给。我们的工作站拥有强大的数据处理能力,可以提供高质量的数据,帮助企业做出更好的决策。总的来说,太杉天尊大模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用的特点,是政府的得力助手,企业的重要伙伴。1、数据私有化;
%+,能够为客户提供定制化的解决方案。 公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂的模型训练,根据客户的特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠的技术服务,以满足业务目标。
择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:
注&撰写根据大模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换,可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台,输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务,完成大模型训练及微调。2
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将代码目录中除代码以外的文件删除或存放到其他目录,保证代码目录大小不超过128MB,文件个数不超过4096个。 训练作业的“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业的程序运行在容器中,容器挂载的目录地址是唯一的,只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。
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ai大模型的价值
应用场景
近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。
从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。
- 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,以及为了容错做的检查点(以下简称Checkpoint)保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
- 文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。
方案架构
针对AI训练场景中面临的问题,华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案,如图所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。
方案优势
华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
序号 |
主要优势 |
详细描述 |
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1 |
存算分离,资源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。 |
2 |
SFS Turbo高性能,加速训练过程 |
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3 |
数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 |
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4 |
冷热数据自动流动,降低存储成本 |
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5 |
多 AI开发平台 、生态兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI应用框架,kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据,无需适配开发。 |
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ai大模型的价值常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
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华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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SFS的常见问题解答。
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