ai生成真实人物的大模型
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择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:
注&撰写根据大模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换,可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台,输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务,完成大模型训练及微调。2
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数字人是一种以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物,它具有拟人或真人的外貌、行为特点,并具备一定的智能和情感,可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 数字人是一种以数字形
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周期延长 故障后的定位、定界、恢复 缺少一站式的大屏来监控应用实时运行情况,缺少智能告警、自动恢复措施 计算资源的高峰需求 AI模型往往需要大量的计算资源,特别是在处理大规模数据集训练和推理时,需要极强的弹性和极快的启动速度面对流量洪峰,AI应用能否高可用高性能的稳定运行?传统服务器可能难以应对瞬时的高负载
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ai生成真实人物的大模型
客户录制真人音频,上传至 MetaStudio 进行AI训练,即可得到和真人音色1:1复刻的声音模型。
声音模型可实现文本转语音,应用于数字人视频制作、直播、交互问答等场景中。不同版本录制规格如下:
- 基础版:整段录制生成一个WAV或MP3格式音频,总时长3~10分钟,建议5分钟。
- 进阶版:整段录制生成一个WAV或MP3格式音频,总时长10~30分钟,建议15分钟。
- 高品质:整段录制生成一个WAV或MP3格式音频,总时长1小时以上,建议1小时。
原声录制音频和其对应生成的音色播报示例,如客户声音制作案例所示。
录音准备
声音类型 |
录制设备和软件 |
录音环境 |
录音文案 |
---|---|---|---|
基础版 |
优先使用专业录音设备录制音频,推荐使用Adobe Audition软件进行录音。 如果不具备专业录音设备,可使用手机录制音频,详情请参见手机录制音频。 |
|
建议使用对应版本预置的文案样例:文案样例(基础版)、文案样例(进阶版)、文案样例(高品质)。 支持自定义文案,单句文案长短需和样例相当。 不建议临场即兴发挥录制,避免出现较多嗯、啊等语气词,影响连贯性。 |
进阶版 |
|||
高品质 |
专业录音棚+高保真MIC录制。 |
开始录音
必须录制单人高质量、无噪音或背景音的人声语音,生成音频。支持使用苹果或者安卓手机录制视频,操作请参考手机录制音频。
具体的录音注意事项,如表2所示。
录音事项 |
说明 |
---|---|
话筒间距 |
调整与麦克风之间的距离,以一拳距离为宜。不宜离麦太近,防止喷麦或录入呼吸声。 |
录音内容 |
每句文案起始数字编号无需阅读。 示例:4. 它不仅拥有出色的功能,还具备卓越的性能,序号4无需阅读。 |
音频格式 |
推荐使用无损音质格式保存音频文件,如WAV、MP3格式。 原始录音数据,需为48kHz采样率、16bit编码和单声道。 |
录制风格 |
录制全程保持语境风格一致,避免多种情绪混杂。如直播场景时,录制风格需接近日常直播效果。 |
发音吐字 |
发音吐字清晰、准确,音量适中。如果出现喷麦或嘶嘶声音,建议当前句子重新录制。 |
语速节奏 |
语速自然、平稳,切忌过快过慢、忽快忽慢。 |
音量适中 |
音量不能过小、过大、或忽大忽小,甚至削波爆音。峰值 RMS 在-9左右,无削波。 |
停顿断句 |
在标点或适当断句处自然停顿,需轻声换气。 当录制一个长音频文件时,每句之间需要有2~3秒的停顿。 |
重音位置 |
重音位置要合理,避免错误的重音。 |
阅读发音 |
按顺序读,确保音字一致。避免漏字多字、发音错误、阅读不流畅等问题。如有这些问题,需重新录制。 |
录制提交
声音类型 |
音频说明 |
音频命名 |
---|---|---|
基础版 |
需整段录制所有语料生成一个长音频WAV或MP3格式文件,每句之间有2~3秒的停顿。WAV或MP3格式文件可直接上传MetaStudio控制台,无需压缩,无需提供语料txt文件。 推荐使用服务预置语料,也可自定义语料。系统会自动根据停顿做切割,自动识别文本内容。 |
音频文件命名无要求,可自定义,命名示例:Voice.wav。 |
进阶版 |
||
高品质 |
制作声音模型
准备好音频文件后,就可以上传至MetaStudio控制台,进行声音训练。详细操作如下所示:
声音模型制作耗时,如下所示:
- 基础版:约1~3个工作日。
- 进阶版:约1~3个工作日。
- 高品质:约5个工作日。
自定义声音应用方式,如下所示:
- 自定义声音生成后,会自动展示在MetaStudio控制台声音列表中,可用于分身数字人视频制作、 视频直播 或智能交互等场景中。
- 通过MetaStudio的API调用自定义声音。
ai生成真实人物的大模型常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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离线模型生成:以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。
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数字内容生产线,提供数字人视频制作、视频直播、智能交互、企业代言等多种服务能力,使能千行百业降本增效
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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