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请接入ai大模型

针对使用常用框架完成模型开发和训练的场景,可以将您的模型导入至 ModelArts 中,创建为AI应用,并进行统一管理。

约束与限制

前提条件

  • 已完成模型开发和训练,使用的AI引擎为ModelArts支持的类型和版本,详细请参见推理支持的AI引擎
  • 已完成训练的模型包,及其对应的推理代码和配置文件,且已上传至 OBS 目录中。
  • 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。

创建AI应用操作步骤

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。
  2. 单击左上角的“创建”,进入“创建AI应用”页面。
  3. “创建AI应用”页面,填写相关参数。
    1. 填写AI应用基本信息,详细参数说明请参见表1
      表1 AI应用基本信息参数说明

      参数名称

      说明

      名称

      AI应用名称。支持1~64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。

      版本

      设置所创建AI应用的版本。第一次导入时,默认为0.0.1。

      说明:

      AI应用创建完成后,可以通过创建新版本,导入不同的元模型进行调优。

      描述

      AI应用的简要描述。

    2. 填写元模型来源及其相关参数。当“元模型来源”选择“从 对象存储 服务(OBS)中选择”时,其相关的参数配置请参见表2

      针对从OBS导入的元模型,ModelArts要求根据模型包规范,编写推理代码和配置文件,并将推理代码和配置文件放置元模型存储的“model”文件夹下。如果您选择的目录下不符合模型包规范,将无法创建AI应用。

      图1 从OBS中选择元模型
      表2 元模型来源参数说明

      参数

      说明

      “选择元模型”

      选择元模型存储的OBS路径。

      OBS路径不能含有空格,否则创建AI应用会失败。

      “AI引擎”

      根据您选择的元模型存储路径,将自动关联出元模型使用的“AI引擎”

      如果“AI引擎”是Custom引擎时,需要配置容器调用接口,用于指定模型启动的协议和端口号。固定请求协议是HTTPS,端口号为8080。

      “健康检查”

      用于指定模型的健康检查。选择了“AI引擎”和“运行环境”后,部分支持健康检查的引擎会显示该参数。使用Custom引擎时,需要在镜像中配置健康检查接口,否则会导致服务部署失败。
      • 检查方式:可以选择“HTTP请求检查”或者“执行命令检查”。

        使用Custom引擎时,支持选择“HTTP请求检查”或者“执行命令检查”。

        使用非Custom引擎时,仅支持选择“HTTP请求检查”。

      • 健康检查URL:“检查方式”选择“HTTP请求检查”时显示,填写健康检查的URL,默认值为“/health”。
      • 健康检查命令:“检查方式”选择“执行命令检查”时显示,填写健康检查的命令。
      • 健康检查周期:填写1-2147483647之前的整数,单位为秒。
      • 延迟时间(秒):实例启动后,延迟执行健康检查的时间。填写0-2147483647之间的整数,单位为秒,不能为空。
      • 健康检查最大失败次数:填写1-2147483647之间的整数。在服务启动阶段,当健康检查请求连续失败达到所填次数后,服务会进入异常状态;在服务运行阶段,当健康检查请求连续失败达到所填次数后,服务会进入告警状态。
      说明:

      使用Custom引擎时需要符合自定义引擎规范,请参见使用自定义引擎创建AI应用

      当AI应用配置了健康检查,部署的服务在收到停止指令后,会延后3分钟才停止。

      “动态加载”

      用于实现快速部署和快速更新模型。若勾选“动态加载”,则模型文件和运行时依赖仅在实际部署时拉取。单个模型文件大小超过5GB,需要配置“动态加载”。

      “运行时依赖”

      罗列选中模型对环境的依赖。例如依赖“tensorflow”,安装方式为“pip”,其版本必须为1.8.0及以上版本。

      “AI应用说明”

      为了帮助其他AI应用开发者更好的理解及使用您的AI应用,建议您提供AI应用的说明文档。单击“添加AI应用说明”,设置“文档名称”及其“URL”。AI应用说明支持增加3条。

      “配置文件”

      系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。

      说明:

      该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”“运行时依赖”“apis定义”修改模型的配置信息。

      “部署类型”

      选择此AI应用支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”“批量服务”“边缘服务”

      “apis定义”

      提供AI应用对外Restfull api数据定义,用于定义AI应用的输入、输出格式。apis定义填写规范请参见模型配置文件编写说明中的apis参数说明,示例代码请参见apis参数代码示例。

    3. 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成AI应用创建。

      在AI应用列表中,您可以查看刚创建的AI应用及其对应的版本。当AI应用状态变更为“正常”时,表示AI应用创建成功。在此页面,您还可以创建新版本、快速部署服务、发布AI应用等操作。

后续操作

部署服务:在“AI应用列表”中,单击AI应用名称左侧的单选按钮,在列表页底部展开此AI应用下的“版本列表”。在对应版本所在行,单击“操作”列的部署按钮,可以将AI应用部署上线为创建AI应用时所选择的部署类型。

请接入ai大模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

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  • 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。