ai大模型与小模型哪个好
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
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盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 盘古大模型:解决行业难题,释放AI生产力 5大基础大模型,夯实基础能力 5大基础大模型,夯实基础能力 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型 盘古多模态大模型 融合语言和
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍
盘古科学计算大模型 盘古科学计算大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业 AI for Industries 大模型赋能千行百业 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合AI数据建模和AI方程求解的方法;从海量的数据中提取出数理规律,
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大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
2022 2022-09-01 打破医药界“双十”定律 华为云盘古大模型加速新药研发进程 华为云盘古药物分子大模型学习了17亿个小分子的化学结构,可更好地对分子结构与性质进行预测与推荐。实验结果表明,盘古药物分子大模型的成药性预测准确率比传统方式高20%,进而提升研发效率,让先导药
据集和模型,使得模型训练更加高效 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务 数据实时分析 提供标准SQL接口,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析 文档与学习成长 用户指南 用户指南 Fabric使用流程 准备工作 Ray场景 大模型推理场景
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。1. 咨询服务:· 深入解析AI行业与盘古大模型,为客户提供场景应用的设计咨询建议。· 结合客户应用场景与大模型能力,提供落地方案选择和技术方案设计。· 提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2.
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
基于langchain等大模型框架,完成大模型工程化开发。 十三、应用对接 打通大模型与应用的对接。 十四、技术支持订阅服务 提供大模型运维技术支持。大模型 大语言模型 人工智能 算法调优 模型训练 数据工程
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;
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华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户,本文提供端到端案例指导,帮
器学习模型构建,开发者可以使用Workflow开发生产流水线。基于MLOps的概念,Workflow会提供运行记录、监控、持续运行等功能。根据角色的分工与概念,产品上将工作流的开发和持续迭代分开。 Workflow(也称工作流)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的
传统云数据库只能实现数据的传输与存储态加密,GaussDB作为纯软全密态数据库,还实现了内存中数据的运算态加密,从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法
部署,即可快速构建桌面办公环境,云电脑支持多种登录方式,能让您随时随地接入云桌面进行移动办公。 查看详情 与传统PC相比,云电脑有哪些优势? 与传统PC相比,云电脑的终端与数据分离,信息安全更可靠;所有资源都集中在数据中心,资源利用率更高;购买后部署非常简单,还可随时取消购买;随
模板,以此加快开发进程并确保响应信息的标准化。 每项公共响应的文档页面均详尽展示了所有引用该响应的API列表,便于维护与升级,从而提升了整个API生态的协同效率与信息管理的清晰度。 公共参数 在API设计环节中,公共请求参数扮演着基础而灵活的角色,支持配置于“query”(查询字
t_analysis(预测分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架和“Image”。 runtime:模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Ima
云手机 云手机 云手机是什么 华为云手机服务器对传统物理手机起到了非常好的延展和补充作用,可以用在诸如APP仿真测试、云手游、直播互娱、移动办公等场景,让移动应用不但可以在物理手机运行,还可以在云端智能运行。 立即购买 产品详情 帮助文档 华为云手机产品介绍 华为云手机用户指南 华为云手机最佳实践
9、设置完成后,单击页面右下角“下一步”,进入模型详情预览页面。 10、预览确认无误后,单击页面右下角“确定”。 安全云脑实用文档 安全云脑的数据来源是什么? 安全云脑与其他安全服务之间的关系与区别? 安全云脑支持跨帐号使用吗? 安全云脑如何变更版本规格? 安全云脑可以免费使用吗? 安全云脑与企业主机安全的区别是什么?
ai大模型与小模型哪个好
模型封装是将模型封装成一个AI应用,也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求,比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。
通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能,开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用,例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。 ModelArts 提供了基于华为云ModelBox推理框架的开发环境,它具备如下优点:
- 提供开箱即用的云上AI应用开发环境,预置高性能推理框架ModelBox、加速卡推理加速卡、以及TensorRT、LibTorch、MindSpore等AI引擎。
- 提供Visual Studio Code(简称VSCode)插件,方便开发者在本地连接云端环境远程开发。
- 提供应用工程模板和样例,方便开发者快速了解AI应用开发,降低开发上手难度。
- 提供脚手架命令行工具和VSCode图形化命令,方便开发者进行AI应用开发、构建、本地调试以及真实业务调试。
- 和ModelArts推理对接,开发好的AI应用可以直接发布至ModelArts的AI应用管理模块。
AI应用开发流程
AI应用开发的流程主要包括以下几个步骤:
- 准备开发环境
使用华为云账号创建云上的AI应用开发环境,并使用本地VSCode插件进行远程连接。
- 创建并运行第一个应用
开发环境提供云上的ModelArts VSCode插件,可以通过插件创建一个应用工程,该工程包含一个可以直接运行的应用样例。开发者可以通过查看工程结构、运行样例,初步了解应用工程组成及运行方法。
- 应用开发、调试
开发者可以参考当前的工程样例开发自己的AI应用,并在当前环境中进行代码调试、包括使用环境内的测试文件调试,以及接入云上真实业务数据的调试。当进行AI应用开发时,开发者需要学习ModelBox框架的相关概念和接口,以便基于框架开发出更高性能的AI应用。
- 将应用发布到ModelArts模型管理
开发好的AI应用可以发布到ModelArts推理的AI应用管理,用户可以进一步在推理控制台界面上执行生产部署等操作。
ai大模型与小模型哪个好常见问题
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。
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ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。
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在训练模型后,用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据集上的平均损失,可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准,不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务,提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时,会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估,获得每个数据特征对评估指标的敏感度,并给出优化建议。模型评估/诊断功能帮助用户可以全面了解模型对不同数据特征的适应性,使得模型调优可以做到有的放矢。
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