国内可以用的ai大模型
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
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标分子的属性。 22 03月 2022 2022-03-22 华为云盘古大模型荣获深圳人工智能科技进步奖 华为云盘古NLP大模型是业界首个千亿参数规模的中文大模型,中文理解能力接近人类水平。盘古CV大模型的小样本学习能力表现优异,在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分
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等,以及整体的规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据的咨询、治理和梳理,数据的采集(各业务系统中的多种业务模型、网络等等),数据的标注,关联关系的定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布,设计适合的微调训练框架和方案;使用不同的调参策略和技
,满足企业在不同地点的工作需求。5、我们保证了业务的高质量数据供给。我们的工作站拥有强大的数据处理能力,可以提供高质量的数据,帮助企业做出更好的决策。总的来说,太杉天尊大模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用的特点,是政府的得力助手,企业的重要伙伴。1、数据私有化;
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深厚的行业积累,分层解耦的架构,多样化的部署模式 深厚的行业积累,分层解耦的架构,多样化的部署模式 技术扎根 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts,成立大模型高质量数据联盟
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国内可以用的ai大模型常见问题
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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