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盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 盘古CV大模型 赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务 盘古预测大模型 基于神经网络Transformer架构,通过任务理解、模型推荐、模型融合技术,构建通用的预测能力
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Studio大模型即服务平台 ModelArts Studio大模型即服务平台 聚焦优质大模型全场景性能精度提升,构建云上大模型一站式模型开发托管服务,践行大模型即服务MaaS(Model-as-a-Service)理念。 聚焦优质大模型全场景性能精度提升,构建云上大模型一站式模型
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咨询服务:深入解析AI行业与盘古大模型,为客户提供场景应用的设计咨询建议。结合客户应用场景与大模型能力,提供落地方案选择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结
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ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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盘古ai大模型气象
盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
模型支持区域 |
模型名称 |
说明 |
---|---|---|
西南-贵阳一 |
Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于海洋基础要素预测,支持在线推理、能力调测特性,可以Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 |
Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于区域海洋基础要素预测,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于海洋生态要素预测,支持在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 |
|
Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于海浪预测,支持在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3部署,可支持1个推理单元部署推理。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于降水预测,支持在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3部署,支持1个推理单元部署推理。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B33,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
|
Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布,用于天气基础要素预测,时间分辨率为24小时,支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作:
模型 |
预训练 |
微调 |
模型压缩 |
在线推理 |
能力调测 |
---|---|---|---|---|---|
Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
√ |
√ |
- |
√ |
√ |
盘古ai大模型气象常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。
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12级台风海高斯登陆珠海,从台风海高斯的形成检测到台风轨迹推算,再到范围内的信息预报包括收到的防御提醒短信,基本可以相对最大化的降低灾害影响。随着科技与技术的不断进步,人类科技对自然灾害的检测也是越来越准确,并逐步提升了灾害的提前预警时间。那么这些能力的提升,科技在其中扮演这怎么样的能力呢?
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