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盘古科学计算大模型

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背景信息

模板分两大类型:通用类型,非通用类型。

  • 非通用类型模板,针对特定的场景所定制的,固定输入输出模式,不可覆盖,如“TensorFlow图像分类模板”,固定使用预置图像处理模式。
  • 通用模板,搭载特定的AI引擎以及运行环境,内置的输入输出模式为未定义模式,即不定义具体的输入输出格式,用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式,如图像分类模型应选择预置图像处理模式,而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。

    使用未定义模式的模型将无法部署批量服务。

如何使用模板

您需要先将模型包上传至 OBS 。模型文件应存放在model目录下,通过该模板创建AI应用时,您需要选择到model这一目录。具体使用方式请参见从模板中选择元模型

ai大模型 创建常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

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  • 训练管理模块是ModelArts不可或缺的功能模块,用于创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。模型训练是一个不断迭代和优化的过程。在训练模块的统一管理下,方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合,便于追踪最佳的模型与输入配置,您可以通过不同版本间的评估指标比较,确定最佳训练作业。