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高在业务场景中的模型效果 模型部署 通过部署提供正式的模型服务,用于后续的模型调用 模型压缩 提供多种压缩策略,可缓解模型参数量大、计算量大、内存占用多等问题 模型体验 支持在页面上灵活调参,实时体验大模型的推理效果 应用实践中心 MaaS提供的模型服务与各AI应用层构建工具之间
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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ai模型生成
面向不同的企业需求,AI原生应用引擎提供不同的功能服务。
例如,智能对话、以文搜图、NL2SQL等通用应用场景,可在AI原生应用引擎体验各大模型推理云服务,并通过可视化画布流程编排进行业务集成。
细分领域如金融、电网场景,需要对推理结果进行定制调整,则可在AI原生应用引擎使用模型在线微调训练功能,快速生成行业场景定制模型服务,满足用户特定需求。
- 对话沟通
针对客户服务和销售团队,通过对话沟通,快速理解并响应客户的需求,以提供高效的解决方案或产品信息。这包括了使用CRM系统进行客户管理、利用即时通讯工具与客户进行互动、进行销售拓展,以及提供定制化的服务方案,旨在提高客户满意度和忠诚度。
- 内容创作
可应用于市场营销和品牌传播部门。根据目标受众的偏好和需求,创作吸引人的营销文案、视频剧本和故事内容,包括市场研究、内容策划、以及利用各种数字媒体平台发布和推广内容。帮助企业增强品牌影响力,提高用户参与度和品牌忠诚度。
- 分析控制
针对数据分析和业务智能部门,利用先进的数据分析工具和算法,从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出基于数据的决策。包括客户行为分析、市场趋势预测、以及优化业务流程等。帮助企业提高运营效率,降低成本,同时为客户提供更加个性化的服务。
ai模型生成常见问题
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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离线模型生成:以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
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ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。
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