入梦ai模型社区
智慧社区解决方案通过前端设备各类感知数据采集,大数据技术比对更新,使社区内人、房、地、事、物信息全面掌控,与公安部门数据资源互通,进行深层次融合分析,有效防范和打击违法犯罪活动,减少各类隐患发生,提升群众安全感与满意度
高在业务场景中的模型效果 模型部署 通过部署提供正式的模型服务,用于后续的模型调用 模型压缩 提供多种压缩策略,可缓解模型参数量大、计算量大、内存占用多等问题 模型体验 支持在页面上灵活调参,实时体验大模型的推理效果 应用实践中心 MaaS提供的模型服务与各AI应用层构建工具之间
支持订阅AI Gallery中的算法构建模型 训练管理 支持基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练;支持使用以下三种方式开发模型:订阅算法、自定义算法、自定义镜像 AI应用管理 支持将训练作业中得到的模型、本地开发的模型部署为AI应用,并进行统一管理;提供模型转换能力,方便能够将模型部署在不同的设备上
Gallery百模千态社区 华为云 AI 知识&实训社区 可复用的多种Al资产 体系化课程,学术前沿论文 场景化的AI案例,助力AI赋能千行百业 查看更多 学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多
工业智能体 IIT 工业智能体 IIT 工业智能体,依托盘古大模型,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势 工业智能体,依托盘古大模型,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势
场景介绍 在线将AI应用部署到带一定AI算力的边缘设备上。AI应用在边缘计算设备上推理,在云上管理,并支持业务系统集成 挑战 AI需求多样,需灵活迭代更新AI应用;模型在边缘运行,需保障模型商用安全;边缘资源优先,需高效利用;部分场景需本地运维 产品价值 便捷更新与扩展AI应用 支持A
盘古大模型 盘古大模型 盘古大模型是面向行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 专家咨询 控制台 ModelArts Studio控制台 高质量数据
AI开发平台ModelArts入门 AI平台ModelArts入门 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 购买 控制台 专家咨询
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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
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湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
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公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太杉AIGC解决方案的人工服务,是以AI应用解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太
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该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。
费用说明:本案例使用过程中,从AI Gallery下载数据集免费,但是数据集存储在 OBS 桶中会收取少量费用,具体计费请参见OBS价格详情页。
在 ModelArts 上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作:清除相应资源及时清除资源和数据。
步骤一:准备工作
- 注册华为账号并开通华为云、实名认证
- 配置委托访问授权
ModelArts使用过程中涉及到OBS等服务交互,首次使用ModelArts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。具体配置操作请参见配置ModelArts Standard访问授权。
步骤二:创建训练数据集
- 单击口罩检测小数据集进入数据集详情页,单击右侧“下载”。
- 在弹出的窗口中选择云服务区域,例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”,单击“确定”进入下载详情页。
- 在“下载详情”页面,填写参数。
- 下载方式:ModelArts数据集。
- 目标区域:华北-北京四,目标区域须与上一步中选择的云服务区域保持一致。
- 数据类型:图片。
- 数据集输入位置:用来存放源数据集信息,例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。
- 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。
- 名称:创建数据集名称,为方便后续创建物体检测项目选择对应的数据集,建议您的数据集名称具有可识别性。
- 描述:描述数据集详细信息。
图1 下载详情
- 确认无误后单击右下角“确定”。
- 系统会跳转到我的下载页面,单击按钮,查看下载进度,等待数据集下载完成(下载完成大约需要5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。
- 查看数据集是否已导入ModelArts。
返回ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“数据集”,默认进入数据集新版页面。在新版数据集列表页,单击数据集名称左侧的,展开数据集,查看“导入状态”,导入状态为“导入完成”代表示数据集导入成功,且数据集正常。
数据集下载完成后,请务必先检查数据集是否已经导入成功,如果数据集还未成功导入,创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。图2 数据标注节点报错
步骤三:创建自动学习物体检测项目
- 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。
- 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。
- 计费模式:默认按需计费。
- 名称:自行创建项目名称。
- 描述:自行描述项目详情,例如口罩检测。
- 数据集:下拉选择已下载的数据集(步骤2中已成功导入的数据集,默认为下拉数据集列表中的第一个数据集)。
- 输出路径:选择步骤2的3中的数据集输出位置。
- 训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。
- 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习的运行总览页面。
步骤四:运行工作流
在自动学习的运行总览页面,会产生一条工作流。工作流会自动从数据标注节点开始,依次运行数据集版本发布、数据校验、物体检测、模型注册、服务部署等节点,直至工作流全部运行完成。您需要做的是:
- 在数据标注节点,待数据标注节点变为橘色即为“等待操作”状态,双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面。前往实例详情页确认所有图片是否都标注完成,确认无误后,回到工作流页面单击“继续运行”。
- 在“确认是否继续允许”的弹窗中,单击“确定”,工作流会继续从数据标注节点依次运行到服务部署节点。该段时间不需要用户做任何操作。
- 当工作流运行到“服务部署”节点,“服务部署”节点会变成橙色,双击“服务部署”节点。在服务部署页签中,可以看到状态变为了“等待输入”。
- 需要选择填写以下两个参数,其他参数均为默认值,保持不变。
- 计算节点规格:根据您的实际需求选择相应的规格。
- 是否自动停止:为避免资源浪费,建议打开自动停止开关,根据您的实际需要,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。
图3 选择计算节点规格
图4 设置自动停止
- 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。
步骤五:预测分析
运行完成的工作流会自动部署为相应的在线服务,您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。
- 在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页,或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。
- 在服务详情页,选择“预测”页签。
图5 上传预测图片
- 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。
图6 查看预测结果(1)--没戴口罩
图7 查看预测结果(2)--戴口罩
后续操作:清除相应资源
在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。
- 停止运行服务
- 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。
- 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名称所在行,单击选择操作列的“更多>停止”,停止该服务。
图8 停止服务
- 清除OBS中的数据。
- 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“ 对象存储 服务OBS”,进入OBS服务详情页面。
- 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。
- 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击操作列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。
常见问题
- 创建数据集时找不到创建的OBS桶,请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。
- 数据校验节点失败。
请查看您的数据集是否符合规范,数据集规范请参考数据集要求与上传规范。
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