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高在业务场景中的模型效果 模型部署 通过部署提供正式的模型服务，用于后续的模型调用 模型压缩 提供多种压缩策略，可缓解模型参数量大、计算量大、内存占用多等问题 模型体验 支持在页面上灵活调参，实时体验大模型的推理效果 应用实践中心 MaaS提供的模型服务与各AI应用层构建工具之间
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Fabric支持CPU+NPU资源统一纳管、统一资源分配；资源调度粒度支持容器级和Actor级，并且支持安全沙箱来实现资源隔离、可靠容错。 为什么选择华为云数智融合计算服务 Fabric Data+AI Data+AI 资源管理：支持CPU+NPU AI计算：支持AI计算+数仓+大数据 管理作业调度：数据和AI团队不在相互等待
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智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一，人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证：需先进行授权认证，才能够正常使用人脸识别服务；
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术，为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发：我们可以为客户提供系统的定制开发服务，帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移：我们帮助客户将现有系统的
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公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台，提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品
数据质量。4. 模型训练：设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维： 提供技
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ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。
云堡垒机系统集中管理云资源，主要包括管理资源账户和运维权限管理。为实现统一管理资源，需添加资源到系统 配置运维权限 用户若需通过云堡垒机运维资源，还需配置访问控制策略，关联用户和资源，赋予用户相应资源访问控制权限 购买云堡垒机 一对一咨询 数据安全中心 数据安全中心 使用数据安全中心（DS
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
等多种实用工具，满足不同场景下数据迁移和数据管理需求。 您可以通过上述工具，轻松完成OBS资源管理，包括：OBS桶创建，并行文件系统挂载，对象上传下载等。 立即购买 帮助文档 OBS工具汇总 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供如下表格所示工具
AI智能人工名片 智能名片配套服务 AI智能人工名片 智能名片配套服务 智能名片配套服务，为各行业提供了高效、便捷的综合营销解决方案，还配套了全方位的优质服务，全程跟踪，确保企业能够充分利用系统优势。致力于为企业打造定制化、智能化的名片管理体验，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
时间段的资源配置自动切换。 资源管理计划功能 资源管理计划功能支持业务资源自动切换。用户可以在控制台上添加资源管理计划，启动资源管理计划，查看资源管理计划执行日志，停止资源管理计划等操作。 资源管理计划功能支持业务资源自动切换。用户可以在控制台上添加资源管理计划，启动资源管理计划
，不同用户间的专属资源池物理隔离，公共资源池仅提供逻辑隔离，专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。 专属资源池用户资源独享，在资源充足的情况下，作业是不会排队的；而公共资源池使用共享资源，在任何时候都有可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络，在该专属资源池中运行的作业可以
据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。
ai模型资源汇总
功能介绍
客户在自建平台查询自己的资源使用量汇总。
接口约束
该接口只允许使用客户AK/SK或者Token调用。
调试
您可以在API Explorer中直接运行调试该接口。
URI
GET /v2/bills/customer-bills/resources/usage/summary
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
取值范围 |
描述 |
|---|---|---|---|---|
|
X-Language |
否 |
String |
最大长度：10 |
语言。 en_US：英文 zh_CN：中文 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
取值范围 |
描述 |
|---|---|---|---|---|
|
bill_cycle |
是 |
String |
最大长度：7 |
账期，东八区时间，格式为yyyy-MM。 |
|
service_type_code |
是 |
String |
最大长度：64 |
云服务类型，当前仅支持： |
|
resource_type_code |
是 |
String |
最大长度：64 |
资源类型编码，当前仅支持：
资源类型和云服务类型的对应关系可调用根据云服务类型查询资源列表接口获取。 |
|
usage_type |
是 |
String |
最大长度：64 |
使用量类型编码，目前仅支持：
资源类型和使用量类型的对应关系可调用查询使用量类型列表接口获取。 |
|
offset |
否 |
Integer |
[0-最大整数] |
偏移量，从0开始。默认值为0。
说明：
offset用于分页处理，如不涉及分页，请使用默认值0。offset表示相对于满足条件的第一个数据的偏移量。如offset = 1，则返回满足条件的第二个数据至最后一个数据。 示例1，满足查询条件的结果共10条数据，limit取值为10，offset取值为1，则返回的数据为2~10，第一条数据不返回。 示例2，查询总数20条，期望每页返回10条数据，则获取第一页数据，入参offset填写0，limit填写10；获取第二页数据，入参offset填写10，limit填写10。 |
|
limit |
否 |
Integer |
[1-1000] |
每次查询的数量限制。默认值为10。 |
请求消息
请求参数
无。
请求示例
GET https://bss.myhuaweicloud.com/v2/bills/customer-bills/resources/usage/summary?bill_cycle=2021-07&service_type_code=hws.service.type.cdn&resource_type_code=hws.resource.type.cdn&usage_type=95Peak&offset=0&limit=10 Content-Type: application/json X-Auth-Token：MIIPAgYJKoZIhvcNAQcCo...ggg1BBIINPXsidG9rZ
响应消息
响应参数
|
参数 |
参数类型 |
取值范围 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
error_code |
String |
最大长度：16 |
状态码。具体请参考状态码。只有失败才会返回这个参数。 |
|
error_msg |
String |
最大长度：1024 |
错误描述信息。只有失败才会返回这个参数。 |
|
summary_usage_info_list |
List<StatUsageSummaryInfo> |
最大个数：1000 |
统计值，按照资源ID维度返回的月度统计结果。具体请参见表3。
说明：
每月2日20点后可查询上月数据；若查询当月数据，则只返回资源ID。 |
|
total_count |
Integer |
-- |
总条数。 |
|
参数 |
参数类型 |
取值范围 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
resource_id |
String |
最大长度：64 |
资源ID。 |
|
actual_days |
String |
最大长度：32 |
有效天数，精度最高返回小数点后20位。
说明：
|
|
band_width |
String |
最大长度：32 |
计费带宽的按月汇总。
说明：
每月2日20点后可查询上月数据；若查询当月数据，则为空。 |
|
monthly_guaranteed_band_width |
String |
最大长度：32 |
月保底带宽的按月汇总。
说明：
|
|
monthly_peak_band_width |
String |
最大长度：32 |
月峰值带宽。
说明：
|
|
band_width_measure_id |
Integer |
- |
带宽单位，您可以调用查询度量单位列表接口获取。若所有带宽为空，则该字段为空。 |
响应示例
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json;charset=UTF-8
Content-Length: length
Date: response time
{
"total_count": 2,
"summary_usage_info_list": [
{
"resource_id": "resourceinstanceid-00-000-0001",
"actual_days": "0.1",
"band_width": "66.56",
"monthly_guaranteed_band_width": null,
"monthly_peak_band_width": null,
"band_width_measure_id": 51
},
{
"resource_id": "resourceinstanceid-00-000-0002",
"actual_days": "0.1",
"band_width": "66.56",
"monthly_guaranteed_band_width": null,
"monthly_peak_band_width": null,
"band_width_measure_id": 51
}
]
}
ai模型资源汇总常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。
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