ai生成模型图

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融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、理解、视频生成等 盘古预测大模型 面向结构化数据，通过模型推荐、模型融合技术构建预测能力 盘古科学计算大模型 面向气象、医药、水务、机械等领域构建科学计算能力 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型

对话 角色扮演：以职位、著名IP、客服等口吻回答用户问题 行业内容生成 文案生成：根据行业需求生成营销文案、公关稿件、股评等 要点生成：根据行业属性自动搜索和分析相关内容，生成要点 表格生成：根据行业需求将字段以图表的形式返回呈现 行业知识理解 开卷问答：针对标准发文内容进行阅读理解和问答

支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法 知识图谱技术 基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势 基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，

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格结构、图片等内容。 文档切分 用于对文档进行段落切分。支持将文档划分为多个段落。 搜索规划 利用LLM技术的Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 多模态检索 利用多模态向量技术，可以实现文搜图、实现结果的“图文并茂+”。 结果后验 结果检查、引用生成、插图点位生成、计算工具调用。

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服务； 模型加载：加载人脸识别模型； 人脸注册：将指定人脸图像注册到人脸库中； 人脸识别：从人脸库中识别输入图像中每个人脸标识； 人脸删除：从人脸库中删除指定人脸标识信息； 特征提取：提取输入图像中人脸特征向量。 二，安全帽识别 安全帽识别模型目前提供授权认证、模型加载、安全帽识别三个接口服务。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

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可选：用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件，包含该模型的图描述 | │ ├── variables 对*.pb模型主文件而言必选；固定子目录名称，包含模型的权重偏差等信息 | │ │ ├── variables

ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的OBS路径中，供用户下载。 是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。

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