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语言生成 NLPLG 语言生成 NLPLG 语言生成(Language Generation),基于先进的语言模型,根据输入的信息,包括文本或数据,生成可读的文字表述,可应用于智能问答与对话、新闻摘要、诗歌生成等人机交互的场景当中 语言生成(Language Generation
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视频截图:截取OBS中视频文件指定时间的JPG格式图像。支持单张截图、多张截图、平均截图 雪碧图:截取一系列图片生成雪碧图,通过一次请求获取多张图片的信息,大幅降低图片请求数量,提高客户端性能 音量检测和调节:提取视频中的音频文件,并对音频文件的音量进行检测和调节 视频加密视频指纹技术,让视频安全固若金汤
版权保护 支持图片、文章、视频、音频等形式的原创数字作品的版权保护。获得由中国版权保护中心分配的数字版权唯一标识符。版权交易流转过程清晰可循,具有公信力。提供侵权监测、证据固证、版权鉴定等能力,快速解决版权纠纷 存储增强,内容审核 支持图片、视频、音频、3D模型、文本等富媒体的
AI绘画基于AI大模型文生图系统,可基于文字语言生成图像,支持丰富的修饰词,满足个性化创作需求。模型融入语言、视觉、跨模态等多源知识,参数规模达数百亿,根据生成阶段从图像轮廓渐进优化细节,全面提升图片生成质量。—— 我们只做精品!【AI作画 AI绘画】AI绘画基于AI大模型文生图
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ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度? ▶ 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件
添加标签,快速完成对图片的标注操作。 模型训练 完成图片标注后,可进行模型的训练。 模型训练的目的是得到满足需求的模型。 模型部署 署上线操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。 完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线 使用案例
ai图片生成3d模型
该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。
费用说明:本案例使用过程中,从AI Gallery下载数据集免费,但是数据集存储在 OBS 桶中会收取少量费用,具体计费请参见OBS价格详情页。
在 ModelArts 上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作:清除相应资源及时清除资源和数据。
步骤一:准备工作
- 注册华为账号并开通华为云、实名认证
- 配置委托访问授权
ModelArts使用过程中涉及到OBS等服务交互,首次使用ModelArts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。具体配置操作请参见配置ModelArts Standard访问授权。
步骤二:创建训练数据集
- 单击口罩检测小数据集进入数据集详情页,单击右侧“下载”。
- 在弹出的窗口中选择云服务区域,例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”,单击“确定”进入下载详情页。
- 在“下载详情”页面,填写参数。
- 下载方式:ModelArts数据集。
- 目标区域:华北-北京四,目标区域须与上一步中选择的云服务区域保持一致。
- 数据类型:图片。
- 数据集输入位置:用来存放源数据集信息,例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。
- 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。
- 名称:创建数据集名称,为方便后续创建物体检测项目选择对应的数据集,建议您的数据集名称具有可识别性。
- 描述:描述数据集详细信息。
图1 下载详情
- 确认无误后单击右下角“确定”。
- 系统会跳转到我的下载页面,单击按钮,查看下载进度,等待数据集下载完成(下载完成大约需要5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。
- 查看数据集是否已导入ModelArts。
返回ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“数据集”,默认进入数据集新版页面。在新版数据集列表页,单击数据集名称左侧的,展开数据集,查看“导入状态”,导入状态为“导入完成”代表示数据集导入成功,且数据集正常。
数据集下载完成后,请务必先检查数据集是否已经导入成功,如果数据集还未成功导入,创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。图2 数据标注节点报错
步骤三:创建自动学习物体检测项目
- 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。
- 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。
- 计费模式:默认按需计费。
- 名称:自行创建项目名称。
- 描述:自行描述项目详情,例如口罩检测。
- 数据集:下拉选择已下载的数据集(步骤2中已成功导入的数据集,默认为下拉数据集列表中的第一个数据集)。
- 输出路径:选择步骤2的3中的数据集输出位置。
- 训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。
- 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习的运行总览页面。
步骤四:运行工作流
在自动学习的运行总览页面,会产生一条工作流。工作流会自动从数据标注节点开始,依次运行数据集版本发布、数据校验、物体检测、模型注册、服务部署等节点,直至工作流全部运行完成。您需要做的是:
- 在数据标注节点,待数据标注节点变为橘色即为“等待操作”状态,双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面。前往实例详情页确认所有图片是否都标注完成,确认无误后,回到工作流页面单击“继续运行”。
- 在“确认是否继续允许”的弹窗中,单击“确定”,工作流会继续从数据标注节点依次运行到服务部署节点。该段时间不需要用户做任何操作。
- 当工作流运行到“服务部署”节点,“服务部署”节点会变成橙色,双击“服务部署”节点。在服务部署页签中,可以看到状态变为了“等待输入”。
- 需要选择填写以下两个参数,其他参数均为默认值,保持不变。
- 计算节点规格:根据您的实际需求选择相应的规格。
- 是否自动停止:为避免资源浪费,建议打开自动停止开关,根据您的实际需要,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。
图3 选择计算节点规格
图4 设置自动停止
- 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。
步骤五:预测分析
运行完成的工作流会自动部署为相应的在线服务,您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。
- 在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页,或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。
- 在服务详情页,选择“预测”页签。
图5 上传预测图片
- 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。
图6 查看预测结果(1)--没戴口罩
图7 查看预测结果(2)--戴口罩
后续操作:清除相应资源
在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。
- 停止运行服务
- 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。
- 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名称所在行,单击选择操作列的“更多>停止”,停止该服务。
图8 停止服务
- 清除OBS中的数据。
- 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“ 对象存储 服务OBS”,进入OBS服务详情页面。
- 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。
- 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击操作列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。
常见问题
- 创建数据集时找不到创建的OBS桶,请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。
- 数据校验节点失败。
请查看您的数据集是否符合规范,数据集规范请参考数据集要求与上传规范。
ai图片生成3d模型常见问题
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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离线模型生成:以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。
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数字内容生产线,提供数字人视频制作、视频直播、智能交互、企业代言等多种服务能力,使能千行百业降本增效
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AI虚拟主播面向政府机关、广电媒体、企事业单位,提供虚拟迎宾、业务知识介绍、信息查询、交互面试等服务
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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