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版权保护 支持图片、文章、视频、音频等形式的原创数字作品的版权保护。获得由中国版权保护中心分配的数字版权唯一标识符。版权交易流转过程清晰可循,具有公信力。提供侵权监测、证据固证、版权鉴定等能力,快速解决版权纠纷 存储增强,内容审核 支持图片、视频、音频、3D模型、文本等富媒体的

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ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。

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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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添加标签,快速完成对图片的标注操作。 模型训练 完成图片标注后,可进行模型的训练。 模型训练的目的是得到满足需求的模型模型部署 署上线操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。 完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线 使用案例

ai图片生成3d模型

该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。

费用说明:本案例使用过程中,从AI Gallery下载数据集免费,但是数据集存储在 OBS 桶中会收取少量费用,具体计费请参见OBS价格详情页

ModelArts 上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作:清除相应资源及时清除资源和数据。

步骤一:准备工作

步骤二:创建训练数据集

  1. 单击口罩检测小数据集进入数据集详情页,单击右侧“下载”。
  2. 在弹出的窗口中选择云服务区域,例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”,单击“确定”进入下载详情页。
  3. 在“下载详情”页面,填写参数。
    • 下载方式:ModelArts数据集。
    • 目标区域:华北-北京四,目标区域须与上一步中选择的云服务区域保持一致。
    • 数据类型:图片。
    • 数据集输入位置:用来存放源数据集信息,例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。
    • 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。
    • 名称:创建数据集名称,为方便后续创建物体检测项目选择对应的数据集,建议您的数据集名称具有可识别性。
    • 描述:描述数据集详细信息。
      图1 下载详情
  4. 确认无误后单击右下角“确定”。
  5. 系统会跳转到我的下载页面,单击按钮,查看下载进度,等待数据集下载完成(下载完成大约需要5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。
  6. 查看数据集是否已导入ModelArts。

    返回ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择数据集,默认进入数据集新版页面。在新版数据集列表页,单击数据集名称左侧的,展开数据集,查看“导入状态”,导入状态为“导入完成”代表示数据集导入成功,且数据集正常。

    数据集下载完成后,请务必先检查数据集是否已经导入成功,如果数据集还未成功导入,创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。
    图2 数据标注节点报错

步骤三:创建自动学习物体检测项目

  1. 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。
  2. 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。
    • 计费模式:默认按需计费。
    • 名称:自行创建项目名称。
    • 描述:自行描述项目详情,例如口罩检测。
    • 数据集:下拉选择已下载的数据集(步骤2中已成功导入的数据集,默认为下拉数据集列表中的第一个数据集)。
    • 输出路径:选择步骤2的3中的数据集输出位置。
    • 训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。
  3. 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习的运行总览页面。

步骤四:运行工作流

在自动学习的运行总览页面,会产生一条工作流。工作流会自动从数据标注节点开始,依次运行数据集版本发布、数据校验、物体检测、模型注册、服务部署等节点,直至工作流全部运行完成。您需要做的是:

  1. 在数据标注节点,待数据标注节点变为橘色即为“等待操作”状态,双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面。前往实例详情页确认所有图片是否都标注完成,确认无误后,回到工作流页面单击“继续运行”。
  2. “确认是否继续允许”的弹窗中,单击“确定”,工作流会继续从数据标注节点依次运行到服务部署节点。该段时间不需要用户做任何操作。
  3. 当工作流运行到“服务部署”节点,“服务部署”节点会变成橙色,双击“服务部署”节点。在服务部署页签中,可以看到状态变为了“等待输入”。
  4. 需要选择填写以下两个参数,其他参数均为默认值,保持不变。
    • 计算节点规格:根据您的实际需求选择相应的规格。
    • 是否自动停止:为避免资源浪费,建议打开自动停止开关,根据您的实际需要,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。
      图3 选择计算节点规格
      图4 设置自动停止
  5. 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。

步骤五:预测分析

运行完成的工作流会自动部署为相应的在线服务,您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。

  1. 在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页,或者在ModelArts管理控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。
  2. 在服务详情页,选择“预测”页签。
    图5 上传预测图片
  3. 单击“上传”选择上传一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。
    图6 查看预测结果(1)--没戴口罩
    图7 查看预测结果(2)--戴口罩

后续操作:清除相应资源

在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。

  1. 停止运行服务
    • 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。
    • 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名称所在行,单击选择操作列的“更多>停止”,停止该服务。
      图8 停止服务
  2. 清除OBS中的数据。
    1. 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“ 对象存储 服务OBS”,进入OBS服务详情页面。
    2. 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。
    3. 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击操作列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。

常见问题

ai图片生成3d模型常见问题

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  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 离线模型生成:以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。

  • 数字内容生产线,提供数字人视频制作、视频直播、智能交互、企业代言等多种服务能力,使能千行百业降本增效

  • AI虚拟主播面向政府机关、广电媒体、企事业单位,提供虚拟迎宾、业务知识介绍、信息查询、交互面试等服务

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

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