文字生成图片 ai模型

前提条件

• 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret Access Key），即访问密钥对，具体操作请参见获取AK/SK。
• 本场景是对花卉类图片进行识别，请提前在ModelArts上创建并部署上线用于花卉识别的模型，具体操作请参见使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别。

创建ModelArts连接器

1. 参考登录AstroZero新版应用设计器中操作，进入应用设计器。
2. 在左侧导航栏中，选择“集成”。
3. 单击“连接器”中的“ 连接器实例”，进入连接器实例页面。
4. 在左侧导航栏中，选择“AI > ModelArts”。
5. 在右侧页面单击“+”，设置ModelArts对接信息。
   图1 创建ModelArts
   

   表1 创建ModelArts连接器参数说明

   参数	说明
   名称	新建连接器的名称。命名要求如下： 长度不能超过64个字符，包括前缀命名空间的长度。 须知： 名称前的内容为命名空间，在AstroZero中为了避免不同租户间数据的重名，租户在首次创建应用时需要先定义一个命名空间。一个租户只能创建一个命名空间，创建后不支持修改。 必须以英文字母开头，只能由英文字母、数字或单下划线组成，且不能以下划线结尾。
   访问密钥ID	与私有访问密钥关联的唯一标识符，访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。配置为前提条件中“AK”的值。
   访问密钥	私有访问密钥，与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。配置为前提条件中“SK”的值。
   区域	选择对接ModelArts的服务区域。
   项目ID	ModelArts服务区域，对应的项目ID。
   描述	根据实际需求，输入连接器的描述信息。 取值范围：1~255个字符。
   打包当前配置	选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密钥和密钥）一并带入应用包中。例如，如果应用包发布到运行环境，当前配置默认会被同步到运行环境中。如果不勾选，则内容不会打包发布到运行环境，此时需要您参考管理应用中的连接器中操作，创建对应的连接器。 默认为选中，对信息敏感的场景，建议不勾选。

6. 设置完成后，单击“保存”。
7. （可选）测试是否能可识别花卉图片。
   1. 在连接器详情页面，单击“测试”。
   2. 配置测试参数，单击“测试”。
      选择类型：识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”，并上传待识别的图片。

      • 图片URL：识别的主体是图片时，可选择“图片URL”并设置图片的URL。
      • 图片文件：识别的主体为图片时，可选择“图片文件”，直接拖入图片文件。
      • 文本信息：识别的主体为文本时，配置为“文本信息”，并填写具体的文本。

      • 模型Apig-Code：用于AstroZero调用ModelArts中，已上线的服务。
        1. 已执行前提条件中操作，即已部署上线用于花卉识别的模型。
        2. 在ModelArts管理控制台左侧菜单栏中，选择“部署上线 > 在线服务”，进入在线服务管理页面。
        3. 单击目标服务名称，进入服务详情页面。
        4. 选择“调用指南”页签，查看“API接口地址”。
           如图2所示，该参数值为“API接口地址”中的一串字符串。

           图2 查看“API接口地址”
           
      • 模型Id：ModelArts管理控制台中，已上线服务的服务ID。
        1. 已执行前提条件中操作，即已部署上线用于花卉识别的模型。
        2. 在ModelArts管理控制台左侧菜单栏中，选择“部署上线 > 在线服务”，进入在线服务管理页面。
        3. 单击目标服务名称，进入服务详情页面。
        4. 查看服务ID值。

在脚本中调用连接器

在脚本中，调用连接器，实现调用ModelArts的接口。

1. 参考创建空白AstroZero脚本中操作，创建一个空白脚本。
2. 在脚本编辑器中，输入如下代码。

   import * as modelarts from 'modelarts';export class Input {    @action.param({ type: "String", required: false, description: "the image url" })    url: string;    @action.param({ type: "String", required: false, description: "the base64 coded image" })    image: string;    @action.param({ type: "String", required: false, description: "" })    apigCode: string    @action.param({ type: "String", required: false, description: "" })    modelId: string}export class Output {    @action.param({ type: "string" })    result: string;}export class testModelarts {    @action.method({ input: "Input", output: "Output", description: "modelartspro test case" })    run(input: Input): void {        // 填写实例化的modelartspro连接器名称        let client = modelarts.newClient("testArts")        let result = null        result = client.modelArtsWithURL(input.url, input.apigCode, input.modelId);        console.log(result)        return result    }}

   其中，代码modelarts.newClient("testArts")中“testArts”为连接器的名称。如果连接器名称中带有命名空间前缀，代码中也需要携带。

3. 单击脚本编辑器页面上方的，保存脚本。
4. 保存成功后，单击，运行脚本。
5. 在页面底部“输入参数”中，设置输入请求参数，单击测试窗口右上角的。

   {    "url": "https://XXXXXXXXX/testmodelarts.jpg",    "apigCode": "bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a",    "modelId": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f"}

   其中，“url”请设置为图片的URL。

6. 在输出参数页签，可查看到识别的结果。

   {    "predicted_label": "roses",    "scores": [        [            "roses",            "0.947"        ],        [            "daisy",            "0.050"        ],        [            "tulips",            "0.002"        ],        [            "dandelion",            "0.000"        ],        [            "sunflowers",            "0.000"        ]    ]}

7. 单击脚本编辑器页面上方的，启用脚本。

在服务编排中调用连接器

在服务编排中，调用连接器，实现与ModelArts的对接。