ai计算模型训练

隔离，作业隔离 数据+AI多应用场景全覆盖，助力业务成功 数据+AI多应用场景全覆盖，助力业务成功 数据工程 高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，如数据清洗、转换和聚合 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效

稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力，加速大模型研发 零代码自动学习，AI应用高灵活、低门槛 零代码自动学习，AI应用高灵活、低门槛 可根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型 支持图像分

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模的云原生AI算力集群，提供一站式开通、网络互联、高性能存储、集群管理等能力，满足AI高性能计算等场景需求。目前其已在大模型训练推理、自动驾驶、AIGC、内容审核等领域广泛得到应用 基于软硬件深度结合、垂直优化，构建开放兼容、极致性价比、长稳可靠、超大规模的云原生AI算力集群，提

昇腾AI云服务器 昇腾AI云服务器 昇腾AI云服务器（AI Accelerated Cloud Server）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩、应用于AI训练/AI推理加速的云服务器，可为多种AI应用场景提供高效算力。 昇腾AI云服务器（AI Accelerated Cloud

函数工作流FunctionGraph 轻量级边缘AI应用场景 从云上HiLens平台在线将AI应用部署到带一定AI算力的边缘设备上，比如带AI加速卡（GPU或NPU）的边缘智能盒子或服务器。AI应用使用轻量级边缘AI设备即可完成AI应用的模型推理和逻辑计算，在云上管理控制台进行实时监管与运维。

高在业务场景中的模型效果 模型部署 通过部署提供正式的模型服务，用于后续的模型调用 模型压缩 提供多种压缩策略，可缓解模型参数量大、计算量大、内存占用多等问题 模型体验 支持在页面上灵活调参，实时体验大模型的推理效果 应用实践中心 MaaS提供的模型服务与各AI应用层构建工具之间

，只需人工提供极少量的标注数据，通过平台的自动标注功能，能够提升50%的标注效率，节省人力及时间成本；3、解决模型训练门槛高问题，可视化的模型训练界面，自动推荐训练参数，5分钟快速上手，模型训练成本降低70%；4、克服算法只能解决单一业务场景问题，通过拖拽的方式将多个模型串联起来

智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一，人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证：需先进行授权认证，才能够正常使用人脸识别服务；

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

基于华为“鲲鹏+昇腾”算力底座，围绕数据、算法，为科研团队提供智能预测、决策推理、文献共引分析、知识抽取、专利网络分析等功能，借助深度学习和知识图谱等AI分析技术，加快科研产出。轩辕AI科学计算平台是基于华为“鲲鹏+昇腾”算力底座，围绕数据、算法，为科研团队提供智能预测、决策推理、文献共引分析、知识抽取

产品利用移动5G通讯，结合AI视觉算法的先进技术，与战训环节深度融合，实现比武考试、体能训练、日常训练等全场景应用 实时查看训练考核数据

湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累，构建了大模型三个方面的差异化竞争力，盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计，到数据工程、模型训练，再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包，致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术，为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发：我们可以为客户提供系统的定制开发服务，帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移：我们帮助客户将现有系统的

AloT与全场景校园应用为核心的智慧校园平台，包括： 1. AIoT智慧校园：结合朵盛教育智能AIoT平台能力与智能硬件生态，围绕考勤、校区、教室、操场等核心场景，打造AIoT智慧校园环境。 2.AI量化教学：利用AI识别技术对孩子面部表情及行为动作的捕捉分析，通过数据量化获得孩

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ModelArts训练管理 ModelArts训练管理 ModelArts训练管理模块用于创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。在训练模块的统一管理下，方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合，便于追踪最佳的模型与输入配置，您可以通过不同版本间的评估指标比较，确定最佳训练作业。 Mo

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ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。

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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在Mo