矢量模型与栅格模型
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍
的搜索推荐模型,得到更适配的预处理方式和基模型集合。 动态图驱动的模型融合 通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合,得到基模型的最佳融合方式,进一步提升任务性能。 通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合,得到基模型的最佳融合方式,进一步提升任务性能。 客户案例 与客户一起构建
多模态大模型 | 以文生图 预测大模型 | 财务异常检测 科学计算大模型 | 中长期天气预报 CV大模型 | 万物分割 与客户一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地 与客户一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地 美图 吉客印 山东能源 美图 华为云与美图围绕影
域,赋能产业转型升级。 与福田区政数局同行 福田区携手华为云基于盘古政务大模型,深化“三个一网”(一网通办、一网统管、一网协同)建设,系统提升了城市治理网格化、标准化、智能化水平。 了解详情 与山东能源集团同行 山东能源集团携手华为,打造业界首个矿山大模型,当前已在兴隆庄煤矿、济
编辑等技术 电商营销 面向行业提供产品设计、品类包装、要素识别、素材生成、广告营销等技术 客户案例 与盘古多模态大模型一起 加速智能创作,极致效率创新,拥抱无尽创意 美图 华为云与美图围绕影像产品及解决方案设计、AIGC创新应用等领域深度推进合作,打造互联网行业多模态场景服务,提供便捷、高效、高质的影像创作解决方案。
为盘古气象大模型与欧洲中期天气预报中心的实时运行检验对比情况,前者惊人的预报能力令现场参会人员感受到人工智能技术带来的冲击。(发布时间:2023年06月01日 来源:中国气象报社) 中央气象台运用台风涡旋识别、智能定强、快速增强判别等技术精准“捕风” 华为盘古大模型在“玛娃”的路
大模型混合云TOP N 场景 大模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 大模型行业场景落地三要素 大模型行业场景落地三要素 场景是大模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”
结合湃睿在国内20年的服务经验与中国企业特色,高度总结与封装。提供针对工业装备、汽车零部件、电子高科等多个行业的开箱即用的解决方案。 了解更多 了解更多 文档与学习成长 快速入门 快速入门 入门导读 查看更多 产品介绍 产品介绍 什么是工业数字模型驱动引擎 产品功能 产品规格 原理介绍
沉淀华为制造优秀最佳实践,提供制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型,数字模型驱动,面向生态开放,打造新一代的数字化制造云平台,使能生态构建上层制造领域行业应用 提供制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型,数字模型驱动,面向生态开放,打造新一代的数字化制造云平台,使能生态构建上层制造领域行业应用
全新的智慧讲解体验,将丰富展区虚拟内容与历史事件的全息再现,打造全国第一家智慧全息讲解纪念馆。模型制作服务Model making service,创新了全新的智慧讲解体验,将丰富展区虚拟内容与历史事件的全息再现,打造智慧全息讲解纪念馆。借助虚实融合的技术,全面提升手机用户在参观
同设计;2.系统模型数据散落于个人计算机上,缺乏统一管理,难以共享和重用;3.系统模型数据具有面向对象等结构化特点,使得传统基于文件的PDM/SDM/SCM系统无法满足系统模型数据的协同设计与管理需求。 MWorks.Syslink为基于模型的系统工程环境中的模型、数据及相关工件
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;
,帮助品牌方提高模型的适应性和预测能力 购买说明品牌方需与商家评估项目所需人天数量,然后按人天进行购买结合品牌方业务特点,引入业内先进的技术和方法论,为品牌方的模型应用提供定制的解决方案
通用API•通用数据•通用模型通用API接口,快速、稳定云服务-专属API+专属CoPilot•企业专有数据•通用模型构建向量数据库云服务-专属模型API•企业专有数据•企业私有模型私有化数据,训练专属模型私有化-初阶模型•企业专有数据•通用模型通用模型+CoPilot的私有化部
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
注&撰写根据大模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换,可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台,输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务,完成大模型训练及微调。2
扩展的模块包括: postgis:与数据库适配的 PostGIS 矢量模块postgis_raster:与数据库适配的 PostGIS 栅格模块postgis_sfcgal:与数据库适配的 PostGIS 三维算法相关模块yukon_geomodel:Yukon自有的三维模型数据模块yukon_
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Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户,本文提供端到端案例指导,帮
器上,且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域,同一VPC时,建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时,使用公网访问,建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器(或公网主机)与GaussDB实例。 收起
的解决科学计算问题。 了解详情 盘古大模型客户案例 与客户一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地,华为云向客户提供培训、技术、营销和销售的全面支持。 美图 华为云与美图围绕影像产品及解决方案设计、AIGC创新应用等领域深度推进合作,打造互联网行业多模态场景服务,提供便捷、高效、高质的影像创作解决方案。
用户无需具备专业知识就能够轻松上手,同时平台也提供了丰富的帮助文档和社区支持,能够为用户提供及时的帮助和解决问题。 除了地图易外,云商店还有哪些类似产品? 云商店还有以下与TMS相关的商品:爻览 全场景MR导览定制开发服务,数据地图 SaaS版,阿帕TMS运输管理系统,晶湖科技GIS云平台系统。 地图易的服务商是哪家公司?
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模板,以此加快开发进程并确保响应信息的标准化。 每项公共响应的文档页面均详尽展示了所有引用该响应的API列表,便于维护与升级,从而提升了整个API生态的协同效率与信息管理的清晰度。 公共参数 在API设计环节中,公共请求参数扮演着基础而灵活的角色,支持配置于“query”(查询字
t_analysis(预测分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架和“Image”。 runtime:模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Ima
器学习模型构建,开发者可以使用Workflow开发生产流水线。基于MLOps的概念,Workflow会提供运行记录、监控、持续运行等功能。根据角色的分工与概念,产品上将工作流的开发和持续迭代分开。 Workflow(也称工作流)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的
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矢量模型与栅格模型
- 打开 SuperMap iDesktop
图1 打开
- 创建 PostgreSQL 数据源
图2 创建
- 打开文件型数据源
图3 打开
- 右键复制数据集按钮,选中栅格、影像、矢量、模型数据集
图4 复制
- 选择PostgreSQL数据源,单击复制按钮
图5 选择
- 打开PostgreSQL数据源,浏览地图
图6 浏览地图
- 导入模型文件
图7 导入1
图8 导入2
- 保存工作空间
图9 保存
矢量模型与栅格模型常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。
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本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。
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云日志服务常见问题-日志搜索与查看类的问题解决。
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ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。
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逻辑模型和物理模型的对比介绍。
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