[快速入门]ai大数据模型交易
盘古NLP大模型

盘古NLP模型 盘古NLP模型 最贴合行业落地的NLP模型 AI for Industries 模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍

CV大模型

盘古模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 概览 盘古NLP模型 盘古CV模型 盘古多模态模型 盘古预测模型 盘古科学计算模型 盘古CV模型 盘古CV模型 AI for Industries 模型重塑千行百业

大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

机场主题库

机场主题库深入理解机场业务场景,通过梳理业务主题域的概念和关系,构建完整数据模型,从而指导数据运营的全过程。 优势 多源融合 支持20+多源异构数据集成,提供机场全场景运营的八主题域基础模型,融合形成全量数据底座。 支持20+多源异构数据集成,提供机场全场景运营的八主题域基础模型,融合形成全量数据底座。 业务协同

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

数字化制造云平台 MBM Space

沉淀华为制造优秀最佳实践,集团中央管控,分厂分布式执行 成熟可复用的业务组件 成熟可复用的业务组件 成熟的业务模板组件,包括工艺、计划、生产、质量、物流、设备,六业务领域 业务组件能生态复用 业务组件支持动态属性灵活扩展 一套平台支撑多个跨行业应用 一套平台支撑多个跨行业应用 一套平台支撑不同行业应用,如电子、汽车、装备、家电等

华为云Stack-政务数据要素流通方案

•用:灵活应用,支持数据服务API灵活自定义,打通API设计/开发/发布和消费全流程,支撑数据高效应用 •智:通过盘古模型加持,实现数据智能采集、智能开发、智能分析,赋能数据产品加工效率数倍提升 城市数据空间新范式 城市数据空间新范式 了解详情 打造城市数据空间新范式 持续探索新型数据基础设施

AI平台ModelArts入门

AI开发平台ModelArts入门 AI平台ModelArts入门 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 购买 控制台 专家咨询

盘古多模态大模型

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[相关产品]ai大数据模型交易
AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

湘江鲲鹏目前在人工智能模型领域拥有算力、数据、算法三关键要素的经验积累,构建了模型三个方面的差异化竞争力,盘古模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

商标交易服务

商标交易,即商标受让方通过支付一定的费用,从商标权利人手中获得已注册成功的商标所有权的行为。 在这种行为中,购买方通常出于多种原因选择直接购买而非自行申请注册新商标。可能是因为急需一个特定的商标来快速推出新产品或服务,以抢占市场先机。  3.即买即用,1.节省时间成本,5.便于企业规划和布局

大模型及AI应用配套服务

段,使模型在具体应用任务上收敛;制造领域结构化知识库,提升模型生成内容质量。5. 具备扎实的Python语言编程能力基础,可熟练使用LangChain等流行的模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 模型使用的技术支持,用户使用模型平台

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太杉天尊模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企

人工智能AI大模型技术研发定制服务

公司集成了世界领先的底层模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕模型全栈开展技术研发和

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觥科技 AI 开放平台-数字⼈⽣成,输入视频即可快速⽣成带完整⻣骼绑定的超写实数字⼈。⼀、产品信息觥科技 AI 开放平台-数字⼈⽣成是集成⼈⼯智能等技术,将⽤⼾输⼊的头部转动视频,在短时间内⽣成⼀个带通⽤男⼥⾝体及⻣骼绑定的超写实数字⼈的SaaS 服务。输出的资产⽂件含模型⽂件及贴图,数字⼈模型使⽤通⽤

可视化大屏AI虚拟人插件

入自有语言模型等增值服务,可向本产品的技术供应商咨询并获取相关服务。 用户操作在完成系统的安装调试后,用户即可按照以下操作流程与虚拟人进行互动:1)启动可视化屏和AI虚拟人服务;2)按照软件交付自行选择的语音输入方式(语音唤醒、鼠标触发录音、手机扫码接管中的一种)与AI虚拟人

博匠行业AI大模型专业服务

案选择和技术方案设计。提供NLP/CV等模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工

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利用可信执行环境TEE承担智能合约运行,安全级别高,结合远程证明,防止合约逻辑被恶意篡改,确保交易结果可信。数据保护根密钥在TEE内保存,防止数据被窃取。隐私数据全程可信,满足金融级的可信 利用可信执行环境TEE承担智能合约运行,安全级别高,结合远程证明,防止合约逻辑被恶意篡改,确保交易结果可信。

ai大数据模型交易

A

AI应用市场

提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。

AI引擎

可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。

B

标签列

模型训练输出的预测值,对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。

C

超参

模型外部的参数,必须用户手动配置和调整,可用于帮助估算模型参数值。

M

模型包

将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场,支持用户订购后,下载到推理框架中使用。

N

Notebook

交互式记事本。用于编写代码的环境。用户可使用R、Python、Scala和SQL等语言编写代码。

P

Python语言

一种可移植、解释性、面向对象的程序设计语言,开发者开发出来并将其免费分发。Python可以运行在许多平台上,包括UNIX、Windows、OS/2、Macintosh等操作系统,可以用来编写TCP/IP应用程序。

S

数据采样

在其他特征操作前先对数据集进行样本采样。数据采样后所有的特征操作,都是基于采样后的数据进行处理,可以减少特征操作处理的数据量,提升特征操作的处理速度。

数据服务

支持网络工参、性能、告警等各种类型数据的快速采集。一方面提供大量工具提升 数据治理 效率,同时应用多租户隔离、加密存储等安全技术,保障数据的全生命周期安全。

数据集

某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。

数据集实例

数据集的实例,有具体的数据。

T

特征操作

特征操作主要是对数据集进行特征处理。

在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

W

网络AI框架

网络AI框架根据业务场景,可部署在嵌入式网元、网管系统或云侧( 私有云 或公有云),与不同层级网络控制系统对接,实时采集业务数据,基于最优算法模型实时调整网络运行配置,针对故障实施自动隔离与自动修复,大幅提升网络使用效率与维护效率。

X

模型训练服务

模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

训练数据集

用于训练模型的数据集实例。

Y

验证数据集

模型验证的数据集。

ai大数据模型交易常见问题

更多常见问题 >>
  • 概念数据模型(Conceptual Data Model)是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 华为云云市场服务商在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度,查看截止至前一日24点的交易统计信息。

  • 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型:层次模型、网状模型和关系模型。本文主要从数据结构、数据操作、数据联系及优缺点几个方面进行对比分析。

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