企业ai模型
应用平台 AppStage是基于平台工程(Platform Engineering)理念打造的下一代应用全生命周期管理平台,帮助客户快速高效地实现应用全生命周期管理,为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力,目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验 ,促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。
加速构建企业专属大模型 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 围绕企业大模型构建关键过程,聚焦根技术,为AI原生系统性创新 围绕企业大模型构建关键过程,聚焦根技术,为AI原生系统性创新 多样性算力调度 全局统筹,提升算力效率 · 统一纳管调度异构算力资源 · 千亿模型训练算力利用率提升47% · 边缘推理算力切分,支持1卡多任务
工业智能体 IIT 工业智能体 IIT 工业智能体,依托盘古大模型,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势 工业智能体,依托盘古大模型,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势
盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古CV大模型 盘古CV大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业
AI平台ModelArts资源 AI平台ModelArts资源 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 购买 控制台 文档 资源与工具
AI开发平台ModelArts入门 AI平台ModelArts入门 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 购买 控制台 专家咨询
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍
盘古大模型 盘古大模型 盘古大模型是面向行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 专家咨询 控制台 ModelArts Studio控制台 高质量数据
支持订阅AI Gallery中的算法构建模型 训练管理 支持基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练;支持使用以下三种方式开发模型:订阅算法、自定义算法、自定义镜像 AI应用管理 支持将训练作业中得到的模型、本地开发的模型部署为AI应用,并进行统一管理;提供模型转换能力,方便能够将模型部署在不同的设备上
盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古预测大模型 盘古预测大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业
云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术,为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发:我们可以为客户提供系统的定制开发服务,帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移:我们帮助客户将现有系统的
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
中小企业服务大模型解决方案是一款基于AI大模型为底座,以政策为驱动,以服务中小企业为核心的智能化应用平台。中小企业服务大模型解决方案是一款基于AI大模型为底座,以政策为驱动,以服务中小企业为核心的智能化应用平台。平台涵盖了从政策、人才、市场、课程等方面为中小企业赋能的数据和功能,
了解详情 盘古预测大模型 盘古预测大模型是面向结构化类数据,基于10类2000个基模型空间,通过模型推荐、融合两步优化策略,构建图网络架构AI模型。 了解详情 盘古科学计算大模型 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,采用AI数据建模和AI方程求解的方法;从海
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
登录企业邮箱 注册企业邮箱 您可以了解到关于怎么登录企业邮箱、企业邮箱一般用什么邮箱等注册企业邮箱相关内容。 您可以了解到关于怎么登录企业邮箱、企业邮箱一般用什么邮箱等注册企业邮箱相关内容。 华为云企业邮箱 对于企业来说,开通注册企业邮箱更具安全性,也更加正式。华为云为您提供安全
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从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。
名的所有者或者用户类型。域名过户可以应用于如下场景: 1、“个人用户A”变更为“个人用户B” 2、“企业用户A”变更为“企业用户B” 3、“个人用户”变更为“企业用户” 4、“企业用户”变更为“个人用户” 5、域名信息填写错误,需要修改“域名所有者”或者“用户类型” 6、实现将域名与某一指定信息模板绑定
企业ai模型
服务概述
华为云面向各行业AI应用的开发与研究,提供 ModelArts 平台支持类服务,针对客户不同阶段的需求,提供包括本地调用、模型优化、云上开发、模型迁移等支持服务。同时,能够帮助企业快速集成ModelArts平台能力到业务应用,能够针对客户的业务场景为企业提供场景化建模咨询及模型构建服务,以及针对上线后的模型提供训练及调优服务。
适用产品
开发支持服务适用于ModelArts平台,华为云AI人工智能产品。
前提条件
- 客户应提前至少10工作日申请该服务,以便于华为云评估客户需求及协调AI专家。
- 双方达成一致的咨询服务目标,并完成合同签订。
服务内容
服务内容 |
服务说明 |
---|---|
算法开发指导 |
对客户模型开发过程中的技术问题提供算法专家指导。 例如,客户需要的是一个简单的AI分析服务,该服务帮助客户分析场景的可行性,指导客户使用什么样的AI能力解决问题。 |
模型参数指导 |
模型调参技巧,包含业务场景与模型调参关系说明。 例如,客户需要基于自己实际遇到的问题场景设计AI解决方案,需要帮助建立AI解决方案,并进行POC演示效果。 |
场景化建模 |
针对客户特定业务场景构建模型。 例如,客户需要基于实际场景完成端到端UseCase训练并将模型部署成一个restAPI接入客户系统中,最终进行业务逻辑验收。 |
场景化调优 |
对上线的场景化模型进行迭代优化。 例如,客户需要对已交付的模型或在gallery上线的UseCase进行需求扩展,在新的相似场景上使用UseCase获取模型,并基于客户数据,优化现有UseCase并进行指标验收。 |
责任分工
- 共同责任
- 双方商定并确认具体咨询服务目标及范围。
- 完成合同签订。
- 客户责任
- 提供详细准确的需求和场景。
- 开通华为云账户并进行充值(建议不低于5000元),用于咨询上所用云产品和资源的购买。
- 审核并确认华为云提供的指导计划和交付件。
- 华为云责任
- 咨询前,按照客户所选服务项,制定指导计划和报价清单供客户审核确认。
- 咨询期间,依确认后的计划为指定客户进行技术指导。
- 咨询结束后,根据所选咨询服务项,出具交付件清单。
- 接收用户的咨询申请,协调ModelArts平台专家与客户商定咨询详情。
责任矩阵
交付项目 |
阶段 |
工程活动内容 |
华为 |
客户 |
---|---|---|---|---|
售前支撑 |
商务介入 |
商务洽谈 |
R |
S |
售前调研 |
业务问题定义 |
S |
R |
|
业务理解 |
S |
R |
||
场景化建模 |
新业务场景的模型构建 |
业务理解、建模咨询、模型构建 |
R |
S |
场景化调优 |
场景化模型上线后迭代优化 |
上线后的场景化模型调优 |
R |
S |
验收 |
文档移交 |
汇总部署信息并移交客户 |
R |
S |
确认完成 |
客户验收确认部署完成并交接 |
S |
R |
|
R:责任, S:支持 |
服务流程
序号 |
服务阶段 |
说明 |
---|---|---|
1 |
需求分析 |
业务需求对接 |
2 |
业务规划 |
业务场景识别,调研并设计开发架构 |
3 |
方案建立 |
技术方案评审 |
4 |
方案实施 |
就是方案实施并模拟上线 |
5 |
项目移交 |
服务验收成功后将项目移交 |
验收标准
按照服务合同中约定的范围,各服务子项按如下标准提交交付件:
服务 |
子服务 |
交付件 |
---|---|---|
ModelArts 场景化建模服务 |
初级场景建模服务 |
《指导书》 |
中级场景建模服务 |
《指导书》、《可行性验证报告》 |
|
高级场景建模服务 |
《UseCase使用文档》、《模型API文档》、《UseCase效果测试报告》 |
|
专家级场景建模服务 |
《UseCase使用文档》、《业务系统集成文档》、《UseCase效果测试报告》 |
|
已有模型优化服务 |
《模型优化与调整指导书》 |
|
已有模型优化及验证 |
《相似场景方案分析报告》、《UseCase效果测试报告》 |
最终交付件根据具体项目在制定计划时与客户商定。
项目完成
各服务子项按验收标准提交交付件,客户通过华为云官网单击验收确认,ModelArts开发支持服务结束。
企业ai模型常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
-
近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
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ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。
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AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。
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随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战:
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