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主流ai绘画模型

表1介绍本实践中使用 FunctionGraph 部署AI绘画ComfyUI应用和AI绘画ComfyUI+FLUX应用的总操作流程与说明,其中进阶使用流程主要面向具体的业务使用需求场景,请参考相关说明选择使用。

AI绘画ComfyUI应用和AI绘画ComfyUI+FLUX应用仅内置默认模型不同,使用FunctionGraph应用中心部署的操作流程相同。

表1 部署AI绘画应用操作流程说明

操作流程

说明

部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX准备工作

在FunctionGraph应用中心部署AI绘画ComfyUI应用和AI绘画ComfyUI+FLUX应用前,需完成以下准备工作:

  1. 提交工单申请加入WebSocket白名单
  2. 创建 虚拟私有云VPC 和子网
  3. 购买专享版APIG实例
  4. 为FunctionGraph创建云服务委托

部署和使用AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX应用

使用FunctionGraph应用中心的AI绘画ComfyUI模板,或AI绘画ComfyUI+FLUX模板创建应用,即可使用内置默认模型和临时域名进行AI绘画。

上传自定义模型和节点(可选)

如需使用自定义模型和自定义节点进行AI绘画,还需进行以下操作:

  1. 创建 SFS Turbo文件系统
  2. 初始化自定义模型挂载文件系统
  3. 上传与加载自定义模型和节点

进阶使用:使用 ECS 作为NFS服务器实现多用户资源隔离

如需实现多用户使用场景下的资源隔离,FunctionGraph函数支持挂载E CS 服务器作为文件系统来源,通过设置共享NFS路径可有效管理多用户模型资源,可通过以下操作实现:

  1. 购买ECS服务器
  2. 设置ECS下的NFS共享
  3. 在AI绘画应用中挂载ECS
  4. 上传自定义模型和节点

进阶使用:使用ComfyUI Manager在线安装自定义模型和节点

如需在FunctionGraph中使用ComfyUI Manager在线安装自定义模型和节点,需要购买公网 NAT网关 弹性公网IP 以提供公网访问能力。

主流ai绘画模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 学完本课程后,您将能够:描述深度学习框架是什么;列举主流深度学习框架有哪些;了解Pytorch的特点;了解TensorFlow的特点;区别TensorFlow 1.X与2.X版本;掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块;掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。

  • AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。