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ai 算法模型
应用场景
近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。
- 高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO 已经跟不上计算能力，企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力，充分发挥 GPU/NPU 的计算性能，包括训练数据的读取，以及为了容错做的检查点（以下简称Checkpoint）保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
- 文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例，PyTorch默认会通过文件接口访问数据，AI算法开发人员也习惯使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
方案架构
针对AI训练场景中面临的问题，华为云提供了基于 对象存储 服务OBS+高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案，如图所示，华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动，您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问，并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。
方案优势
华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
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序号 |
主要优势 |
详细描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分离，资源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦，各自按需扩容，资源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能，加速训练过程 |
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3 |
数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具 |
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4 |
冷热数据自动流动，降低存储成本 |
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5 |
多 AI开发平台 、生态兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI应用框架，kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据，无需适配开发。 |
ai 算法模型常见问题
更多常见问题 >>-
人工智能市场的产品包括：图像声音语音语义识别、大数据分析优化、生活服务、企业服务、人机交互、算法模型等人工智能产品。人工智能市场介绍：汇聚优质的人工智能服务提供商，提供丰富的人工智能解决方案、应用、API及算法模型。
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SFS的常见问题解答。
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华为云云市场云蝠智能为企业提供包括销售线索挖掘、语音外呼、电话机器人、智能质检、企业微信SCRM在内的服务体系，大量的应用于地产、金融、教育等行业,为企业的客户联络降本增效
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包年包月镜像是基于按需镜像包装出的预付费套餐，一个包年包月镜像同一时间只能用于一台云服务器。包年包月镜像支持续费，在到期前用户可以选择续费继续使用。如果到期不对镜像续费，而云服务器继续使用，请在到期前及时更换系统，否则镜像将以按需的方式开始计费。
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预热的任务一直在处理中的可能原因有如下几种：可能当前CDN处于预热高峰期，您的预热任务正在排队中。缓存预热的时候CDN要回源请求资源，会占用源站带宽。当您要执行大批量文件预热时，可能会导致您的源站带宽资源被占满，建议：预热时请尽量分批次执行。您可以在访问量低的时间（如夜间）进行预热。升级您的源站带宽。
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