[快速入门]如何更新小艺ai模型
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AI平台ModelArts入门

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数智融合计算服务

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大模型混合云

赋能千行万业 全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术

盘古NLP大模型

盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍

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如何更新小艺ai模型

应用场景

业务挑战

  • 工艺及MBOM数据不足以支撑应用场景落地

    工艺路线及MBOM之间的关联程度和数据准确性较低,在部分企业体现出标准工艺不易制定的情况,流转及控制随意性较大。

  • 伴随着多品种小批量管理模式,经营管理无法高效执行

    无论是产线或者现场的作业单元,在更换品种过程中需要消耗较多的非加工时长,且容易出现各种异常,效率低下。

  • 车间或者供应端协同程度弱

    由于企业涉及多种制造和成型技术、多种制造装备、多个业务部门,甚至存在跨地区的多个制造工厂,数据孤岛导致相互之间协同困难。

  • 委外加工或者供应协同数据断层

    委外加工或者客户需求批量大时,需要把部分订单或者自身能力受限的工序任务委外加工以缓解压力,传统手工作业管理往往无法应付如此复杂的状况,造成了工作难度增加。

  • 企业发展情况及自身条件制约各项改善措施执行

    在车间生产设备的布局可能不是按产品或工艺进行的,相同工序可能会在多台设备上执行,生产过程中,物料转运频繁。

  • 现场流转的纸质单据较多,各种流转及填报方式共存

    过程涉及图纸、指导书、ECN变更通知和阶段性异常提示等,又需要填写生产、质检和设备参数等信息,并且在流转和传递过程中存在油污及模糊不清的情况。

  • 异常种类及发生频次各异,决策过程难以保障高效稳定

    制造运营过程中人员异常、物料周转及库存异常、工艺异常、设备异常、订单异常和资源异常等情况要求作业调度及管理者需要更多维度的数据支撑决策。

应用场景

  • 汽车及零部件:全局统一告警管理、设备生命周期管理、能源管控一体化及精益生产;
  • 装备制造:全局统一告警管理、设备生命周期管理、能源管控一体化及精益生产;
  • 办公自动化:全局统一告警管理、设备生命周期管理、能源管控一体化及精益生产;
  • 电器仪器:全局统一告警管理、设备生命周期管理、能源管控一体化及精益生产;
  • 建材:全局统一告警管理、设备生命周期管理及能源管控一体化;
  • 半导体:全局统一告警管理及设备生命周期管理;

方案架构

图1 万腾科技制造运营管理MOM解决方案业务架构

解决方案主要由华为云计算底座+万腾科技MOM产品体系形成面向离散制造全流程的制造运营管理解决方案,以“点-线-面”不同业务场景促进企业推进数字化转型、智能化升级的进程:

  • 点:自主研发物联网组件和华为物联网IoTDA相关套件,实现离散制造领域的(炉、加工中心、生产线、检测设备、打标设备、智能工具)的连接和数据集成;
  • 线:以设备全生命周期管理为服务主线,关注此业务的流程及TPM的执行与持续改善场景;
  • 面:基于制造企业在生产运营中,最小单元到加工单元,最大单元到生产基地中的作业指令任务、执行、物料周转、质量管控、设备状态、人力绩效、制造资源生命周期等全运营要素管控,实现跨组织、跨部门的端到端数据流协同。

图2 万腾科技制造运营管理MOM解决方案部署架构图

解决方案通过华为云 ECS WAF CBH CSS HSS 等服务、平台实现高可靠、高安全的万腾上层应用服务:

  1. 通过E CS 部署万腾科技制造运营管理微服务集群,处理企业客户业务。消息队列服务自建在ECS上;
  2. 通过WAF、Anti-DDoS、HSS、CBH等为业务微服务集群的安全保驾护航;
  3. 通过CSS、IoT等基础设施实现设备数据的采集、分发、存储;
  4. DCS做缓存,提升业务响应速度;
  5. 方案同时还能够与客户已有ERP、PLM、CAPP、OA等应用系统的集成,打破数据孤岛;
  6. 方案针对汽车及零部件、装备制造、办公自动化、电器仪器、建材及半导体等行业助力企业迈向数据驱动型组织。

方案优势

  • 与华为云IoT紧密整合

    IoT物模型帮助应用软硬解耦,加速应用上线,时间缩短30%;简化开发过程,业务效率提升70%。

  • 自主研发国产替代

    10余年坚持自主研发嵌入式及国产工业软件,完全自主可控的IoT、FMS、AMS、EMS、MES、QMS和WMS平台及核心技术,赋能离散制造及半导体企业制造活动数字化创新实践。

  • 真正IT与OT融合解决方案

    以IoT技术为支撑,帮助企业侧建立数据驱动的制造全生命周期服务运营体系,提升业务指令及实绩动态调优双向管控能力,为企业不同管理者提供真实有效的决策依据。

  • 始终坚持与客户一起创新实践

    在离散制造及高科技半导体领域支持大容量自动化数据收集和高度复杂的业务工作流,基于自主研发且安全可控的VBP基础软件技术平台构建MOM Solution Suite,服务汽车及零部件、装备制造、办公自动化、电器仪器、建材及IC半导体等领域客户300余家。

约束与限制

部署实施人员需要了解制造运营管理的业务及分布式部署的基本逻辑。

如何更新小艺ai模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。

  • 随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战:

  • 在训练模型后,用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据集上的平均损失,可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准,不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务,提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时,会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估,获得每个数据特征对评估指标的敏感度,并给出优化建议。模型评估/诊断功能帮助用户可以全面了解模型对不同数据特征的适应性,使得模型调优可以做到有的放矢。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。