[快速入门]做大模型ai的中国公司
医疗智能体最新新闻

EIHealth盘古药物分子大模型荣获2022年iF设计奖 药物研发是一个非常复杂耗时且费用高昂研究领域。EIHealth借助强大AI算力和创新体验设计,通过预先训练学习17亿个小分子化学结构,可以更加准确全面的解读小分子化合物属性,从化学结构上全面精准表征分子性质,并通过优化分子结构改善目标分子的属性。

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将录入信息错误率从约0.3%减少到0.025%,有效降低了金融风险。 查看详情 车车科技 车车科技是一家行业领先保险科技公司,创建了中国领先保险数字化交易服务平台。 依托了华为云强大便利OBS和OCR服务,自动识别和录入车辆行驶证、身份证等信息,使得车保易产品终端获客及成单效率大幅提升。

自动驾驶云服务 Octopus

一站式,开箱即用,全托管 客户无需从零搭建一套复杂自动驾驶大数据平台、AI平台、仿真平台、标注平台等多个工具平台,只需聚焦自动驾驶标注数据、算法、仿真场景等核心价值,快速开展自动驾驶业务,跟上瞬息多变市场节奏 丰富仿真场景库,助力自动驾驶开发验证全流程闭环 丰富仿真场景库,助力自动驾驶开发验证全流程闭环

华为云Stack

华为云Stack最新动态 政企需要什么样云? 政企数字化转型迈入深度用云新阶段 《深度用云展望2025》白皮书指出,云已经深入千行万业,成为数字化转型最佳底座,数字化深入也激发了越来越多企业更深入地思考云价值。站在现在展望不远2025年,将有更多激动人心技术和场景在政企领域广泛落地

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盘古大模型 panguLM

首个获得卓越级(5级)评分模型产品 在2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会上,华为云盘古大模型凭借丰富行业应用,完成37项能力项测试,成为业界首个获得卓越级(5级)评分模型产品。 “模型开发”和“模型能力”均达到优秀级(4+级) 华为云盘古大模型首批参与中国信通院启动大规模预

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“未来,我们希望继续深化与华为云合作。通过华为云全球化布局,推动我们出海业务,进一步拓展我们发展空间。” ——梦饷集团CEO 冷静 了解详情 T3 出行 “T3 出行Lakehouse 整体技术架构特点就是存算分离,基于开源Hudi 框架,使得它能够同时支撑BI 和AI 场景,目前我们托管于华为云FusionInsight

地理智能体

流水线处理实验中,通过云上对象存储、弹性资源和调度算法,解决了处理过程自动化链式调用、TB数据小时级完成、成果在线可视化等技术难题,为应对未来日益增长大规模影像数据处理加工,提供了全新解决方案 苏州中科天启遥感科技有限公司 中科天启拥有先进数据自动化、智能时空大数据制

设备接入

软件采购与销售:软件商城 3500+行业应用,满足您业务需要 应用集成发布:IoT行业生态工作台 物联网应用与云端能力“零”代码集成,一次集成多点分发 加入华为云生态,成为合作伙伴 加入华为云IoT生态圈,实现商业共赢 展开3 收起3 解决方案 提供适用于各行业、预集成产品与能力组合,以满足企业ICT业务上云的需求

[相关产品]做大模型ai的中国公司
智慧监控AI模型

智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;

企业级AI模型开发

移到我们系统中,确保数据完整性和安全性。,快速部署:我们有一套完善部署方案和流程,可以在短时间内快速部署系统,使客户能够更快地开始使用系统。,客户需求定制:我们会根据客户需求定制个性化系统,确保系统完全符合客户实际需求和业务流程。 ,售后支持:我们提供全天候技术支持,

AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

规划设计:· 提供需求调研服务,基于盘古大模型能力进行科学合理方案设计和模型选择。· 完成需求调研报告和方案设计报告输出及交付。· 提供L0盘古大模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:· 涵盖数据采集、清洗、标注、转换与导入全方位数据服务。· 具备爬虫脚本开发和数据处理经验,确保数据质量。4

大模型及AI应用配套服务

等,以及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理和梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应数据分布,设计适合微调训练框架和方案;使用不同调参策略和技

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层大模型,具备打通跨模型和工具链平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

天尊大模型AIGC场景解决方案

轻松携带,满足企业在不同地点工作需求。5、我们保证了业务高质量数据供给。我们工作站拥有强大数据处理能力,可以提供高质量数据,帮助企业做出更好决策。总的来说,太杉天尊大模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用特点,是政府得力助手,企业重要伙伴。1、数据私有化;

博匠行业AI大模型专业服务

择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型能力进行科学合理方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:

公司注册

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ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI Gallery算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。

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做大模型ai的中国公司

应用场景

在追求更高效的企业运营模式的浪潮下,AI场景化需求现如今成为大中小型企业的必经之路。

宏观产业环境&政策:

  • IT数字化咨询服务行业正迎来快速发展期,市场规模持续扩大,得益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的融合应用,以及国家政策对AI场景化的支持。客户需求日益个性化与定制化,促使服务商深化服务内容,提供场景化解决方案。
  • 同时,市场竞争加剧,推动市场集中度提升,跨界合作与产业链整合成为趋势。未来,随着技术不断创新和环保意识的增强,IT数字化咨询服务将更加智能、高效、绿色,为企业AI场景化提供强有力的支持,助力企业在全球市场中保持竞争优势。

AI场景化大趋势:

  • 数据驱动的决策与业务创新:随着数据成为企业的重要资产,企业正逐步将数据纳入财务报表,并围绕数据资产化构建技术体系、服务体系和监管体系。这将促使企业更加重视数据的收集、分析和利用,以数据驱动决策和业务创新。通过深度挖掘和分析数据,企业能够更好地理解客户需求和市场趋势,从而提供个性化的产品和服务,提升客户体验和满意度。
  • 行业特定解决方案的兴起:随着AI场景化的深入,企业开始更加关注行业特定需求和场景。行业云平台等解决方案的兴起,正是为了满足这一需求。这些平台旨在提供针对特定行业的数字化解决方案,帮助企业更高效地实现转型。为了适应不同企业的需求,行业特定解决方案正朝着定制化和模块化的方向发展。德勤会根据企业现状选择适合的模块进行组合,形成符合自身需求的数字化解决方案。
  • 安全与合规 性的重视:随着AI场景化的推进,企业面临着越来越多的安全威胁。因此,企业正逐步加强数字化安全治理,构建全面、多层次的数字化防护体系,以保障企业的信息安全和业务连续性。随着数据保护法规的不断完善,企业需要更加关注数据处理的合规性。在AI场景化过程中,企业需要确保自身业务符合相关法律法规的要求,避免潜在的法律风险。
  • 成本控制与运营效率提升:在AI场景化过程中,企业越来越注重内部驱动因素的作用,如运营效率的提升和成本的降低。通过优化流程、自动化操作以及利用数据分析工具进行精细化管理,企业能够实现成本的有效控制。

客户痛点:

IT战略规划

  • 业务挑战:企业缺乏清晰的IT战略来指导AI场景化,导致技术投资分散,无法形成合力;
  • 解决方案:德勤设计并实施业财融合方案,通过集成ERP、CRM等系统,实现业务数据与财务数据的实时同步和共享。此外,德勤还帮助企业建立统一的业务财务指标体系,提升决策的准确性和及时性,促进业务部门与财务部门的紧密协作

数据治理 与数据迁移

  • 业务挑战:企业面临数据质量低下、数据孤岛严重的问题,且数据迁移过程中存在数据丢失和安全风险。
  • 解决方案:德勤提供全面的数据治理服务,包括数据标准制定、数据质量监控、数据安全管理等,确保数据的准确性、完整性和安全性。在数据迁移方面,德勤采用先进的迁移工具和技术,确保数据在迁移过程中的完整性和安全性,同时提供迁移后的数据验证服务,确保数据迁移的成功。

客户数字化系统建设

  • 业务挑战:企业需要提升客户体验和服务效率,但缺乏有效的数字化系统来支撑。
  • 解决方案:德勤根据企业的业务需求,量身定制客户数字化系统,如CRM系统、客户服务系统等。这些系统不仅实现了客户信息的集中管理和分析,还通过AI、大数据等技术提供了个性化推荐、智能客服等功能,显著提升了客户体验和服务效率。

方案架构

业务架构图参考

图1 业务架构图

德勤基于全球专家网络以及丰富的项目经验,为客户提供全生命周期的ITAI场景化方案,包括IT战略规划、业财融合方案、数据治理与数据迁移、客户数字化系统建设、以及数字化营销方案设计等服务

方案优势

  • 一站式行业数字化解决方案服务:基于行业客户需求,提供从顶层设计、运营规划、IT系统部署、数字化应用方案及落地等一站式服务,准确命中行业痛点和趋势。
  • 优异行业经验、丰富案例及成熟方法论:德勤在数字化领域的项目经验在四大会计师事务所中是最为丰富的,并且在咨询公司当中也是名列前茅。丰富的项目经验会在企业资源库当中进行汇聚与共享,形成德勤专属的解决方案,并不断迭代去适配各类客户需求。
  • 丰富的客户资源和资深顾问团队:德勤通过其财务、税务以及各类咨询服务触达了全球各行业的大部分头部客户,能从时间上最快获取客户AI场景化项目信息。同时了解客户内部机制,从而更好地洞察客户的实际需求,形成最适配的方案。

做大模型ai的中国公司常见问题

更多常见问题 >>
  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • SFS的常见问题解答。

  • 逻辑模型和物理模型的对比介绍。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。