主数据管理与数据治理
数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座。
言一致的前提。 方法论流程落地 DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结,方法论的流程落地和功能落地均参考了业界数据治理最佳实践,并结合华为数字化转型成功经验优化而成。 方法论功能落地 华为数据治理实践 以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设
数据管理服务 DAS 数据管理服务 DAS 数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS),用来登录和操作华为云上数据库的Web服务,提供数据库开发、运维、智能诊断一站式云上数据库管理平台,方便用户使用和运维华为云数据库。 数据管理服务(Data Admin S
懂园区、有经验的园区数据治理咨询服务与实施服务,结合园区特色管理要求,快速辅助园区管理方案构建园区数据运营平台 懂园区、有经验的园区数据治理咨询服务与实施服务,结合园区特色管理要求,快速辅助园区管理方案构建园区数据运营平台 工具易用 方便、易用的一站式智能数据运营平台工具,园区数据管理人员经过简单培训,即可长期维护数据运营工作。
数据治理中心 DataArts Studio资源 数据治理中心 DataArts Studio 资源 一站式数据全生命周期管理工具平台,库仓湖智全流程治理 一站式数据全生命周期管理工具平台,库仓湖智全流程治理 购买 控制台 文档 资源与工具 资源与工具 开发服务 海量资源助力开发者与华为云共建应用
承载20+年集成产品研发工程实践 开放兼容 开放兼容,支持多种技术栈 产品主数据协同服务应用场景 产品主数据管理 产品主数据管理能力导入 赋能天喻打造“IntePLM旗舰版”,服务产品全生命周期管理 新增导入、替换、升级产品主数据管理系统 产品主数据管理业务应用 产品的零部件、BOM、文档、变更等数据的过程和发布管理
了解详情 数据指标与数据服务设计 通过本课程的学习,您能够初步具有一个典型企业数据指标和数据服务方案设计能力。 了解详情 大数据入门与应用 通过本课程,系统地学习大数据知识,了解大数据的产生及应用等。 了解详情 数据治理中心(DataArts Studio) 本课程介绍数据治理中心(DataArts
华为云FusionInsight长期投入先进技术,与开源社区深度互动,源于开源高于开源,提升组件的性能和稳定性,深入客户业务做组件调优。 权威报告 华为云凭借FusionInsight的持续创新位居中国数据管理解决方案领导者 华为云凭借FusionInsight的持续创新位居中国数据管理解决方案领导者 国际权威分析机构弗若斯特沙利文Frost
内网连接 读写内网地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云服务器上,且该弹性云服务器与TaurusDB实例处于同一区域,同一VPC时,建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与TaurusDB数据库实例。 · 安全性高,可实现TaurusDB的较好性能。 · 推荐使用内网连接。
运营精细化管理。利用数据驱动市场需求的360洞察,辅助企业优化产品和服务,实现精准营销。 服务咨询 主要作用 以业务数据化和数据治理为基础,纵向打通集团与各业务板块的信息集成,提升集团管控能力,横向打通项目投拓、工程施工、销售和后期运营全业务信息链条,实现对项目计划、质量、进度、
,使用户能够清晰的看出所有的审批操作与审批内容。规格说明标准版:按年定价,包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。企业版:按年定价,包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、主数据质量、主数据分发、主数据分析、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。标准版
织、角色的权限配置。通过多种模型创建方式,实现主数据灵活管理;,主数据管理平台能够解决主数据集中式、分布式两种管理方式;,自定义的审批流程,保障主数据的规范管理;,人工检验与程序校验并存,保障主数据的准确性;,丰富的可视化报表,实现主数据可视化管理。
数据模型管理通过数据建模完成对主数据内容、结构、约束等一系列元数据信息的定义,并根据元数据信息完成主数据库的创建,保持逻辑模型与物理模型的一致性。同时利用模型解析引擎自动完成主数据维护表单和查询界面的生成,以支撑主数据日常管理工作。1.2 编码标准管理 可针对每类主数据进行数据编码规则
难、无法互联互通;·主数据质量差(例如一物多码、一客/商多码等情况)、严重影响采购、销售、物流、财务等业务效率,运营成本高; ·主数据多源且不一致,无法支撑高效正确的业务决策;·内部客商数据无法与社会化主数据进行连接,无法进行风险控制。 认识主数据: 主数据(Master Dat
,使用户能够清晰的看出所有的审批操作与审批内容。规格说明标准版:按年定价,包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。企业版:按年定价,包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、主数据质量、主数据分发、主数据分析、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。标准版
过实施主数据管理平台,提高公司标准编码管理水平和效率。通过主数据管理平台功能,能够对主数据的日常维护工作进行管控。主数据系统具备普适性、灵活性和可扩展性,可满足各单位的需要并能随时添加新的编码;通过主数据管理平台功能,对收集的数据能够在主数据管理平台中建模导入。通过构建主数据管理
。基于微服务理念的整体架构设计,高效灵活易扩展。,主数据映射关系图形化展示,系统间主数据关系一目了然;,向导式主数据建模,提供主数据过程预览,让建模更形象;,基于多组织模型的主数据管理,帮助集团企业实现数据基础管控;,国密算法与三员权限,加固企业数据安全
程,提供主数据的快速响应服务。同时,也更加有效的发掘和利用核心主数据对象,推动业务创新和精细化管理,成为信息化高速发展的有力支撑。普元主数据管理平台是具备对主数据全生命周期管理能力的企业级主数据管理平台。它具备对主数据模型管控、主数据编码体系、主数据服务生成、主数据管理流程、主数
难、无法互联互通;·主数据质量差(例如一物多码、一客/商多码等情况)、严重影响采购、销售、物流、财务等业务效率,运营成本高; ·主数据多源且不一致,无法支撑高效正确的业务决策;·内部客商数据无法与社会化主数据进行连接,无法进行风险控制。 认识主数据: 主数据(Master Dat
致(定义和实际物理数据的一致)。主数据管理首先进行企业主数据的识别,然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造,以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设,管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据源、数据驾
览。 如何快速在数据管理平台创建数据集 须知 1.数据管理功能需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。在使用数据管理功能之前,请前往“全局配置”页面,使用委托完成访问授权。 2.已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹。并且,数据存储的OBS桶与ModelArt
代码,数据处理全流程质量监控。 丰富的数据开发类型 数据治理中心 支持多人在线协作开发,支持多种脚本在线开发与编辑、实时查询;作业开发可支持多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略。 支持多人在线协作开发,支持多种脚本在线开发与编辑、实时查询;作业开发可支持多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略。
功能总览 工作空间级配置 数据治理中心总体讲解 推荐文档 试用云服务器的方法 华为云折扣优惠 云服务器选购 什么是弹性公网IP 数据湖探索服务DLI用途与特点 Spark SQL作业的特点与功能 跨源连接的特点与用途 GaussDB(DWS)常用SQL 连接云数据库RDS for MySQL
创建DWS连接的时候,连接方式是直接连还是通过代理连比较好? 如何将一个空间的数据开发作业和数据连接迁移到另一空间? 咨询与计费常见问题 帮助您快速解决常见的咨询问题和计费相关问题 区域和可用区 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云? 用户已添加权限,还是无法查看工作空间?
、清洗、再到规范化管理,真正做到数据准备充分,精准,到位。在数据治理的各个环节充分融入AI能力,帮助用户无感实现数据治理。 此外,增强分析型敏捷BI平台还构建了完善的增强分析体系,打破知识壁垒,致力于知识的发现、积累与应用。围绕知识发现、积累、应用,充分利用增强分析,打造优质、全
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洗、再到规范化管理,真正做到数据准备充分,精准,到位。在数据治理的各个环节充分融入AI能力,帮助用户无感实现数据治理。 知识发现和应用 增强分析型敏捷BI平台构建了完善的增强分析体系,打破知识壁垒,致力于知识的发现、积累与应用。围绕知识发现、积累、应用,充分利用增强分析,打造优质
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主数据管理与数据治理
服务概述
大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验,引入数字化科技技术,帮助企业规划构建数据治理体系和数据治理平台,内容包括 数据管理 成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。
服务内容
- 数据管理成熟度诊断
服务规格
服务内容
适用场景
规范级数据管理成熟度诊断
围绕企业客户业务特征,通过资料收集、调研与访谈、研讨与分析和报告输出的方式,帮助企业梳理数据现状、识别主要问题和核心数据治理的述求,结合影响分析、评估方法赋能、改进建议和业界最佳实践经验,构建敏捷、高效信息系统,支撑业务的数字化转型,实现业务的高效低成本运作,输出诊断报告;
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断
集成级数据管理成熟度诊断
增加升级建议,优化建议
融合级数据管理成熟度诊断
增加个性化深度诊断
- 数据管理体系设计
服务规格
服务内容
适用场景
规范级数据管理体系设计
对标行业领先企业,完善企业内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立。根据企业数据战略发展的需要,制定企业数据管理的发展蓝图及改进路线图,为数据价值的全面提升打下基础。该环节输出数据管理成熟度规划报告
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计
融合级数据管理体系设计
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计,关注领域深入分析、转型、管理建议等
- 主数据管理体系诊断与设计
服务规格
服务内容
适用场景
规范级主数据管理诊断
主数据管理成体系诊断与设计遵循国家主数据管理白皮书,通过对主数据现状进行调研
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断
规范级数据管理体系设计
从主数据标准体系设计、主数据保障体系设计、主数据管理工具设计三个维度开展设计工作,并输出主数据管理规范文件,实现数据跨系统间、跨部门等之间的有效传递
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计
融合级数据管理体系设计
方案设计,关注领域深入分析、转型、管理建议等
- 数据安全规范诊断与设计
服务规格
服务内容
适用场景
规范级数据安全规范诊断
数据安全规范诊断与设计基于国家数据安全法,通过对数据安全现状调研
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断
规范级数据安全规范设计
从网络安全规范设计、数据安全管理设计、重要信息保护设计三个维度开展设计工作,建立企业的数据安全规范
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计
融合级数据安全规范设计
标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计,关注领域深入分析、转型、管理建议等
- 数据管理优化专家服务
服务规格
服务内容
适用场景
数据管理优化-高级专家
针对上述大数据优化与提升服务的服务项,提供数据管理优化专家人力补充,完成数据管理
现场个性化补充调研、方案设计
数据管理优化-资深顾问
数据管理优化-高级咨询专家
前提条件
- 客户需要一周前申请专业服务,以便评估客户业务目标和服务时间计划性。
- 为客户提供专业服务时,获得客户入场调研、人员配合、材料输入授权才能履行服务内容。
服务范围
- 服务覆盖范围
大数据优化与提升服务包含数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理成体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计和数据管理专家服务。通过对客户诉求针对性地输出解决方案。其服务内容主要包含数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理成体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计四方面;其中数据管理成熟度诊断基于DCMM模型并结合华为实践经验,对数据现状进行分级诊断,输出成熟度诊断报告,帮助企业了解当前数据建设情况并针对性解决数据问题;数据管理体系设计通过对数据管理组织、数据管理制度、数据管理流程等内容进行调研,输出规范设计文件,确保数据整个生命周期各个环节的有效管理;主数据管理成体系诊断与设计遵循国家主数据管理白皮书,通过对主数据现状进行调研,从主数据标准体系设计、主数据保障体系设计、主数据管理工具设计三个维度开展设计工作,并输出主数据管理规范文件,实现数据跨系统间、跨部门等之间的有效传递;数据安全规范诊断与设计基于国家数据安全法,通过对数据安全现状调研,从网络安全规范设计、数据安全管理设计、重要信息保护设计三个维度开展设计工作,建立企业的数据安全规范。
- 服务不覆盖范围
华为开发支持工程师只负责本工作说明书所载明的服务,提供不在服务范围内的服务需要额外付费。不在服务范围内的服务包括但不限于如下所示内容:
- 离开常驻工作地前往其它城市进行相关工作(注:可能涉及费用包含但不限于差旅费、住宿费、附加通讯费等)。
- 应客户要求超出正常工作日和工作时间的相关工作(注:涉及加班工资和补助)。
- 外购件产品。
服务流程
大数据优化与提升服务根据内容差异分为诊断规范级、诊断集成级、诊断融合级、设计规范级、设计融合级五类,具体流程及内容如下:
诊断规范级:
业务流程 |
工作内容 |
---|---|
项目启动 |
项目团队组建 |
针对项目内容对客户进行宣贯讲解 |
|
根据项目需求制定项目调研计划 |
|
现状诊断评估 |
完成基础调研工作 |
结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
|
基于DCMM模型对数据管理现状进行评估 |
|
输出数据管理成熟度诊断报告 |
|
项目验收 |
客户验收 |
诊断集成级:
业务流程 |
工作内容 |
---|---|
项目启动 |
项目团队组建 |
针对项目内容对客户进行宣贯讲解 |
|
根据项目需求制定项目调研计划 |
|
现状诊断评估 |
完成基础调研工作并输出会议纪要 |
对调研结果进行分析,并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
|
基于DCMM模型对数据管理现状进行评估 |
|
输出数据管理成熟度诊断报告 |
|
项目验收 |
客户验收 |
诊断融合级:
业务流程 |
工作内容 |
---|---|
项目启动 |
项目团队组建 |
针对项目内容对客户进行宣贯讲解 |
|
根据项目需求制定项目调研计划 |
|
现状诊断评估 |
完成基础调研工作并输出会议纪要 |
对调研结果进行需求分析,并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
|
基于DCMM模型对数据管理现状进行评估 |
|
根据评估结果,结合客户实际业务情况,给出合理化建议 |
|
输出数据管理成熟度诊断报告 |
|
项目验收 |
客户验收 |
设计规范级:
业务流程 |
工作内容 |
---|---|
项目启动 |
项目团队组建 |
针对项目内容对客户进行宣贯讲解 |
|
根据项目需求制定项目调研计划 |
|
设计方案 |
完成基础调研工作并输出会议纪要 |
对调研结果进行分析,并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断,完成方案框架设计,输出设计方案报告 |
|
项目验收 |
客户验收 |
设计融合级:
业务流程 |
工作内容 |
---|---|
项目启动 |
项目团队组建 |
针对项目内容对客户进行宣贯讲解 |
|
根据项目需求制定项目调研计划 |
|
调研 |
完成基础调研工作并输出会议纪要 |
对调研结果进行需求分析,并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
|
基于方法论和行业标准,对诊断结果进行评估打分 |
|
根据调研评估结果,结合客户现状,给出合理化建议 |
|
设计方案 |
根据调研结果和需求分析,完成方案规划设计 |
项目验收 |
客户验收 |
服务交付件
- 数据管理成熟度诊断
序号
量级
服务活动
交付件
1
规范级
调研
《xx数据管理成熟度诊断报告》
2
诊断报告
3
集成级
调研
4
诊断报告
5
融合级
调研
6
诊断报告
- 数据管理体系设计
序号
量级
服务活动
交付件
1
规范级
数据管理组织架构设计
《xx数据管理体系设计报告》
2
数据管理制度框架设计
3
数据管理流程框架设计
4
设计方案报告
5
融合级
数据管理组织规划设计
6
数据管理制度规划设计
7
数据管理流程规划设计
8
数据管理平台规划设计
9
考评机制设计
10
设计方案汇报
- 主数据管理体系诊断与设计
序号
量级
服务活动
交付件
1
诊断规范级
主数据调研
《xx主数据管理体系诊断报告》
2
主数据诊断报告
3
设计规范级
主数据管理体系设计
《xx主数据管理体系设计报告》
4
设计融合级
主数据调研
5
主数据需求分析
6
主数据诊断方案
7
主数据管理体系设计
- 数据安全规范诊断与设计
序号
量级
服务活动
交付件
1
诊断规范级
数据安全规范调研
《xx数据安全规范诊断报告》
2
数据安全规范诊断报告
3
设计规范级
数据安全规范设计
《xx数据安全设计报告》
4
设计融合级
数据安全规范调研
5
数据安全需求分析
6
数据安全诊断方案
7
数据安全规范设计
责任矩阵
- 共同责任
- 双方商定并确认具体的业务需求及目标;
- 双方商定并确认项目管理计划;
- 双方商定并确认方案内容并评审;
- 完成合同签订。
- 华为责任
- 华为云需明确此次项目的负责人,因特殊情况导致华为人员变更,需要提前3个工作日知会客户,直至项目最终验收完成。
- 华为云得到客户授权后,授权数据仅限用于稳定性提升服务中涉及的服务内容,不得超出限定范围。
- 客户责任
- 客户指派一位项目负责人协助华为云实施服务。此负责人应负责双方之协调及管理,负责审核、验收华为云提供的服务;
- 客户必须提供业务系统相关的信息(包括但不限于应用架构、部署架构、资源数量和性能)。
- 责任分工矩阵表
数据管理成熟度诊断与设计、数据管理体系设计、主数据管理体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计
序号
业务流程
流程活动
华为职责
客户职责
1
项目启动
项目团队组建
责任方
协助方
项目内容宣贯讲解
责任方
协助方
2
项目调研
制定调研计划
责任方
协助方
调研工作开展
协助方
责任方
现状评估
责任方
协助方
输出现状诊断报告
责任方
协助方
现状诊断报告阶段性验收
协助方
责任方
3
方案设计
输出设计方案
责任方
协助方
设计方案阶段性验收
协助方
责任方
4
项目验收
对整体项目进行验收,签署验收报告并盖章
协助方
责任方
验收标准
- 对交付件的验收应着重于对文档实质内容的验收,凡交付件实质内容符合本工作说明书约定的,应予通过验收和接受。少量格式、词汇、修饰等方面的不符不应被作为不验收的理由,但投标人应就格式、词汇、修饰等方面的不符处按要求在合理的时间内进行修改。
- 在项目进程中,所有交付件都将经过日常讨论和评审,以保证双方对文档内容的认识一致并缩短交付件的验收时间。甲方将对投标人提出的意见或要求及时提供其建议及批准。根据项目的实际情况,部分或所有交付件在验收签署之前将经过项目组评审、业务部门评审、并向领导组汇报。甲方将负责在合同约定的验收时点前推动(包括组织和安排顾问资源)并及时完成所有内部评审和汇报。
- 投标人将根据上述评审和汇报的反馈意见,在5个工作日内完成对交付件的修改,并提交交付件最终版本的验收稿给甲方验收。
- 甲方在接收到提交的交付件最终版本的验收稿后,将在5个工作日内反馈;投标人在收到甲方反馈意见后,应在5个工作日内提交修改后的交付件给甲方再次验收,以上过程不应超过2次(即提交次数不多于3次)。交付件的验收工作应在双方配合下在15个工作日内完成(即从甲方接收到提交的交付件最终版本的验收稿后15个工作日)。届时,甲方应验收签署提交的项目交付件。在每一轮评审过程中,如果在交付件提交给甲方后的5个工作日内尚未收到甲方的书面反馈意见,则该轮提交的交付件将被视为已被甲方接受并作为最终版本验收通过。
- 如果因非投标人原因导致完成交付件审核和批准需要更多的时间,项目组将依据按本工作说明书定义的变更控制流程签订的变更申请延展团队工作时间并获得相应付款。
- 如在15个工作日内提交交付件最终版本的验收稿3次之后双方仍未完成交付件的验收工作,双方应评估此对后续工作(如有)的影响,并协商如何完成交付件的后续修改和验收工作。
- 在交付件验收签署后,如果要求对任何交付件的内容作增减,将对该增减所带来的工作复杂性及风险性进行评估(如对服务费用、时间计划和资源配备等的影响),包括由此带来项目费用及时间计划的更改,在得到双方的同意后予以执行。
- 里程碑相关的交付件按照本章节定义的流程完成验收后,将由负责人授权签署里程碑验收报告。投标人职责范围外的工作完成情况不应影响里程碑的完成和验收。
华为方提供服务交付件,客户签名盖章《大数据优化与提升验收报告》或在华为云官网确认验收,服务工作结束。
主数据管理与数据治理常见问题
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数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结,参考了业界数据治理最佳实践,并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系,沿企业主业务流打通信息链和数据流,提升数据质量,实现数据“清洁”,以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现,实现智慧数据驱动有效增长,充分实现数据资产价值。
-
数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合
-
云日志服务常见问题-日志搜索与查看类的问题解决。
-
数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。
-
数据治理(Data Governance)是指对数据质量的管理、专注在数据本身。从广义上讲,数据治理是对数据的全生命周期进行管理,包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等,整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。
-
ModelArts数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,可适用于各种AI项目,如计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等;同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能,AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。
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