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金融分布式新核心

金融核心系统升级换代,转型成为必然趋势。 基于云建设现代化核心系统,实现金融核心应用现代化 基础设施现代化、技术架构现代化、共享平台现代化、开发治理现代化,加速金融核心系统迈向现代化。 4阶22步,现代化金融核心系统的稳敏之道 明确方案规划、平台建设、核心系统建设、系统运维4个阶

数据仓库服务应用场景_数据仓库服务客户案例_GaussDB(DWS)

数据湖治理中心 DGC 数据湖分析 整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据

ServiceStage应用管理与运维平台

应用管理与运维平台 ServiceStage 应用管理与运维平台 ServiceStage 是面向企业的应用管理与运维平台,提供云资源统一管理、应用构建、部署、监控及运维等一站式解决方案 是面向企业的应用管理与运维平台,提供云资源统一管理、应用构建、部署、监控及运维等一站式解决方案 购买

ROMA应用与数据集成平台

应用与数据集成平台 ROMA Connect 应用与数据集成平台 ROMA Connect 新一代组装式融合集成平台iPaaS,提供一体化的集成解决方案,无缝连接应用、消息、事件、数据、API、设备,驱动数字化转型 新一代组装式融合集成平台iPaaS 免费试用新一代ROMA Connect共享体验版,免费试用30天

数据治理中心 DataArts Studio 资源

海量资源助力开发者与华为云共建应用 开发工具 获取海量开发者技术资源、工具 开发者计划 使能开发者基于开放能力进行技术创新 开发支持 专业高效的开发者在线技术支持服务 开发者学堂 云上学习、实验、认证的知识服务中心 开发者活动 开发者实训、热门活动专区 社区论坛 专家技术布道、开发者交流分享的平台 文档下载

集成工作台

开天集成工作台是一个助力企业应用创新的开放集成平台。它基于元数据和可配置的集成框架,汇聚丰富的集成资产及开发工具,帮助企业连通企业内外的应用孤岛,实现业务流程的自动化和创新应用的高效(低代码)开发。 管理控制台 帮助文档 开发者论坛 谁在用开天集成工作台 集成工作台是开发者、系统集成商、企业之间的“桥梁”和“纽带”

API网关

API定义一键导入,分钟级配置开放API,API在线调试,应用入口快速迁移上云 一站式的API运行监控大屏实时监控,智能告警,快速分析业务异常 全场景覆盖,满足系统流量治理需求 微服务开放 Web应用开放 Serverless架构实践 拥抱API经济 微服务开放 微服务集群开放API访问,全向流量融合治理

云计算_云存储_云网络_云安全_云数据库_云管理与部署-华为云

盘古大模型 盘古大模型 打造行业大模型,重塑千行百业 AI基础平台 AI开发平台ModelArts 面向AI开发者的一站式开发平台 华为HiLens 端云协同AI应用开发平台 图引擎服务 GES 针对图结构数据,进行查询分析 推荐系统 RES 自动训练模型并提供Rest形态的推荐接口 ModelArts

华为云应用服务总览

打破烟囱系统,连接信息孤岛 通过ROMA连接县、市、省等多级数据源,完成数据的统一汇聚、统一管理、统一控制,现有系统无需改造,影响小 跨级数据共享交换和业务协同 基于区块链打造可信数据共享与交换平台,破解部门间数据共享的安全管理问题,实现跨层级、跨系统、跨部门的数据共享交换和业务协同

[相关产品]DGC一站式集成开发治理共享开放平台
DGC数据治理咨询与实施服务

基于华为云数据治理平台DGC服务,并融合国双团队专业化的数据治理规划、咨询、实施、部署、运维、培训及运营服务。以完善的数据治理策略为根基,对接各类数据源实现跨数据源的查询、建模、预计算,通过丰富的可视化组件进行数据展示和交互式分析,结合人工智能对数据进行深入挖掘。 提供从数据采集

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数据治理咨询与实施服务

业界数据治理方法论并结合业内先进企业数据治理实践经验进行数据治理能力体系建设规划,为企业提供数据治理建设的咨询与实施服务,以公有云的方式为企业构建数据治理平台,利用华为云DGC数据使能平台强大能力建立起企业数据治理体系:数据治理制度、数据治理流程、数据治理组织、数据治理责任主体、

数据治理与集成服务

提供数据全生命周期管理,具有智能数据管理一站式治理能力,帮助用户解决痛点、提供数据底座的产品和服务能力支持的同时树立企业数据治理集成服务专家的形象 提供数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理能力,包含数据集成、数据开发、数据服务等功能,支持大数据存储、大数据计算分析等数据底座,建立数据治理的保障管

工业数据治理应用开发平台

等数字化服务。平台包括了丰富了数据服务、展示服务和可视化服务等,具备了中台的服务能力、完成在线服务能力和云化部署能力,功能主要有数据模型、数据存储、数据指标、数据治理、数据可视化、二次开发、业务编排、文件存储等功能,本平台的优势如下:1、平台一站式数据运营治理平台,从数据采集-

共享交换平台

规范的共享交换服务,全面提升数据资源服务能力数据共享交换平台,异构信息资源共享交换为核心,该平台作为支撑数据共享的基础平台与管理平台,提供了一套标准化的数据共享交换规范与流程,能够将分散的若干应用信息系统数据进行融合,支撑若干个应用系统间的数据传输及共享,构建起多源异构系统间统一

WeLink集成定制开发服务

于迁移数据进行业务验证,保证数据正确、可用。 定制化开发交付: 交付件:《需求规格》《系统测试用例》《系统测试报告》《操作手册》等,具体以和客户达成一致为准。 应用集成交付:和WeLink平台进行集成的应用: 交付件:《系统集成方案书》《功能验收报告书》等,具体以和客户达成一致为

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DGC一站式集成开发治理共享开放平台

一站式平台

  • 面向应用全生命周期管理提供一站式能力。提供从开发、部署、运维和运营全场景全生命周期管理。
  • 统一的应用基础信息管理,支持开发、部署到运维阶段信息共享和消费,实现全自动化。
  • 面向开发,运维和运营提供集成式工具链和统一作业平台,实现经验和能力的流程内置。
  • 按需灵活组装能力,用户可以根据需求选择不同能力组件,满足差异化需求。

AI原生应用引擎

  • 提供AI原生应用开发引擎,包括RAG、Agent等应用框架,零码态和全码态的开发形态,降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API,将大模型的能力结合进入自己的业务链路。
  • 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链,包括 数据管理 、模型接入、模型调优、知识工程等能力,帮助客户选好、管好、用好大模型,从而提升大模型应用效果。
  • 构建企业应用与大模型之间的安全隔离带,结合华为 云安全 控制机制,保障AI原生应用安全可信。

高可用

  • 高可用能力内置,使得应用可用度原生99.99%。
  • 基于NUWA微服务开发框架,预集成构建云服务业务分布式架构所需的各个组件及高可用能力,实现开箱即用。
  • 提供业务运行时管理,支持业务优雅启停、启动加速、在线诊断等能力。
  • 提供流量控制、资源动态伸缩、容错容灾等能力,使能业务具备韧性。
  • 提供 云原生 中间件与 数据库 管理,结合华为面向10亿+移动用户应用治理经验,兼具高并发与高可靠能力。

智能运维

  • 一站式智能化运维平台,助力企业提升运维质量、效率与可靠性。
  • 以应用为运维对象,支持应用上下线变更、可靠&可用性、成本等管理。
  • 应用全栈全链路数据可观测,使用AIOps算法支撑应用自动化灰变更、故障智能化诊断与恢复等场景。
  • 应用生命周期 数据可视化 ,避免数据孤岛。

全自动化

  • 无人值守变更,帮助企业提升运维效率。
  • 自动化评审,在可控的风险、适合的时间执行变更,降低人工评审成本,减少人为判断失误。
  • 自动化执行,全过程灰度,保障业务变更平滑执行,避免人因操作故障。
  • 自动化验证,全局服务运行状态评估,避免验证遗漏,提升验证效率。
  • 变更过程与结果可信,提供变更风险评估、准入评估、过程灰度评估和结果评估多阶评估能力,确保变更过程平滑、风险可控。

DGC一站式集成开发治理共享开放平台常见问题

更多常见问题 >>
  • 智能数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

  • 数据湖治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是为了应对企业数字化转型面临的挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。

  • 基于LiteOS开发设备端程序,烧录程序至设备,设备通过程序与IoT平台通信

  • 智能数据湖运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台,帮助企业客户快速构建数据运营能力。本课程为大家介绍DAYU基础概述、HCS部署、使用入门级运维知识。

  • ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

  • 数据治理(Data Governance)是指对数据质量的管理、专注在数据本身。从广义上讲,数据治理是对数据的全生命周期进行管理,包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等,整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。