数据治理需要什么技术

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言一致的前提。 方法论流程落地 DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，方法论的流程落地和功能落地均参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。 方法论功能落地 华为数据治理实践 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设

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支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。 业务协同 运用数据服务总线技术，集成机场内外部业务系统，互联互通，实现机场端到端业务协同。 运用数据服务总线技术，集成机场内外部业务系统，互联互通，实现机场端到端业务协同。 应用创新 提供高效的应用敏捷开发平台

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系统、功能和应用的重复建设，更造成了计算资源、存储资源和人力资源的浪费。     数据中台、业务中台、技术中台是三个最为关键的企业中台,他们在企业数字化建设中的作用三分天下。技术中为企业数字化提供统一支撑平台,包含低代码开发平台,支撑企业各种应用的开发与运维;数据中台则为数据资产管理提供支撑

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老旧数据如何精确的清除？怎样才能让企业不在积累无用数据？企业内部的指令如何才能准确传达？如何利用企业数据来优化决策？所有这一切，都离不开数据治理。1.业务问题数据资产的梳理与报表、KPI设计的规范成为企业建立数据分析体系的一大痛点，针对会员业务指标考核困难、各渠道区域运营情况分析

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度、管理流程、考核办法）、集成标准。2.2.3. 业务域数据治理咨询 针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。2.3. 实施服务 2.3.1. 领导驾驶舱-财务

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