言一致的前提。 方法论流程落地 DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，方法论的流程落地和功能落地均参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。 方法论功能落地 华为数据治理实践 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设
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管理控制台 服务咨询 数据要素流通全栈解决方案，加速数据要素价值化 数据要素流通全栈解决方案，加速数据要素价值化 数据要素可信流通 业务挑战 缺少互信环境和数据流通安全保障 缺少数据全生命周期监控手段 数据运营效率低：供需对接，业务审批等均线下操作 数据治理和产品开发效率低：平台工具多，厂商杂乱，标准规范、操作逻辑不统一
对象存储服务 OBS 业界大规模存算分离商用，支持多协议 统一管理 数据治理 数据治理中心 DataArts Studio 华为自身数据治理方法论的沉淀 数据可视化工具 数据可视化 DLV 丰富多样的可视化组件 为什么选择华为FusionInsight
智慧门店解决方案 智慧门店解决方案 智慧门店解决方案提供智能远程视频点检、远程看店、客流统计、热区分析等智能应用，帮助连锁门店解决运营成本高、防盗难、货物摆放不合理等问题，快速支撑连锁门店的运营决策，最终实现数字化精细化运营 智慧门店解决方案提供智能远程视频点检、远程看店、客流统
智慧工地解决方案 智慧工地解决方案 智慧工地解决方案通过设备上云统一管理，基于人员分级管理设备权限，纳管所有工地视频，通过智能AI算法，精准识别工地安全风险并实时告警，预防事故的发生，有效降低事故率。 智慧工地解决方案通过设备上云统一管理，基于人员分级管理设备权限，纳管所有工地视
智慧社区解决方案 智慧社区解决方案 智慧社区解决方案通过机器视觉感知终端，实现社区内人、房、地、事、物信息全面掌控，助力物业高效管理；与上级平台数据资源互联互通，实现人员甄别，视频周界管控，减少各类隐患发生，提升群众安全感与满意度。 智慧社区解决方案通过机器视觉感知终端，实现社区
既包含传统厂商构建的医院信息平台的所有功能，也在数据治理方面进行更深入的建设。在能够满足医院实际使用的同时，为互联互通测评保驾护航，更为未来智慧医院建设打下坚实基础。1、精深治理 多维度提高数据质量,5、保驾护航 实施团队全方位服务,2、标准化技术选型 真正给医院松绑,4、智赋应用
助企业构建完整的数据治理解决方案 二、可复用行业知识： 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数据标准、行业领域模型、行业数据主题库、行业算法库和行业指标库等，支持智慧政务、智慧税务、智慧园区等行业，帮助企业快速定制数据运营端到端解决方案 三、丰富的数据开发类型
老旧数据如何精确的清除？怎样才能让企业不在积累无用数据？企业内部的指令如何才能准确传达？如何利用企业数据来优化决策？所有这一切，都离不开数据治理。1.业务问题数据资产的梳理与报表、KPI设计的规范成为企业建立数据分析体系的一大痛点，针对会员业务指标考核困难、各渠道区域运营情况分析
度、管理流程、考核办法）、集成标准。2.2.3. 业务域数据治理咨询 针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。2.3. 实施服务 2.3.1. 领导驾驶舱-财务
程中的完整性、准确性、一致性和时效性，从而可以帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，支撑贯穿组织数据处理与应用全过程的一体化平台建设。产品特性1、一体化数据治理能力产品覆盖数据治理规划 、设计 、实施及运营阶段工作所需的工具集，作为推动组织数据战略落地的基础可持续提
3.数据集成与数据治理有机结合：华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库过程中遵循数据加工与数据治理（也称数据快加工和慢加工）有机结合的方式，最大程度上提高数据质量和数据标准程度，强化数据基础，保障后续的数据应用准确不失真，高效有意义 ; 4.数据治理层面，支持数据质量
数据治理平台，支持多种数据导入形式，提供全方位的数据质量管理、多视角的数据统计功能及数据模型生命周期管控，使用户全面掌控数据。一.商品特点数据治理平台解决方案遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念，以大数据处理技术为支撑，以数据规划与管理咨询方法为指导，以“汇、治、管、用”
3.数据集成与数据治理有机结合：华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库过程中遵循数据加工与数据治理（也称数据快加工和慢加工）有机结合的方式，最大程度上提高数据质量和数据标准程度，强化数据基础，保障后续的数据应用准确不失真，高效有意义 ; 4.数据治理层面，支持数据质
飞渡数据治理工具通用标准化数据格式，智能轻量化数据模型，满足数字孪生建设中“多源、异构、海量、极速”的数据需求L技术研发的三维BIM+GIS三维应用开发平台及数据服务iFreedo Desktop内置自主研发的数据转换与优化引擎，全面解析多领域、多专业的数据标准，打通全域空间数据
数据治理中心 数据治理方法论 数据治理中心 数据治理方法论 数据治理中心（DataArts Studio）数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业务流打通信息链
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供定制化的解决方案。 我们提供个性化定制开发服务，满足客户的本地化个性需求。无论你的需求有多特殊，我们都能为你提供定制化的解决方案。 永洪BI-小微企业永久版(HCS版) 数据治理 数据治理是数据化运营的基础，我们提供面向分析的高质量数据，帮助上百家企业完成了数据治理工作。你可以放心地依赖我们的数据来进行运营决策。
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数据治理中心 数据质量 DataArts Quality 数据治理中心 数据质量 DataArts Quality 数据治理中心（DataArts Studio）数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 数据治理中心DataArts
数据治理解决方案
应用场景
中软国际数据治理专业服务解决方案，旨在基于华为云计算底座，通过 DataArts Studio 等大数据相关产品，为企业提供数据治理服务。
在数字政府行业，帮助政府建设数据专区，通过数据开发利用，实现数据分析决策。丰富的数据应用场景，让数据在应用中发挥作用，提升政府行政执法效率；激活政府数据资产，让数据在决策中呈现价值，帮助政府了解营商数据，更好的招商引资。
在数字航空行业，帮助企业构建数据治理标准体系，构建统一的数仓，推动航班运行控制智能决策。通过一站式的大数据平台和数据治理服务为客户搭建数据底座，并以数据服务、指标、算法、报表、可视化等多种方式，对业务系统进行数据赋能。
在数字能源行业，帮助企业打通数据壁垒，建设统一的数据标准质量，将各类数据指标通过大屏展示。通过数据使能构建，各类报表大屏定制化开发，帮助企业领导决策。
方案架构
中软国际数据治理专业服务解决方案，承载帮助企业实现数字化转型能，具备“方法论+数据平台+数据应用+行业场景”所需的全套能力体系，从咨询规划设计、交付实施落地、定制开发，到后期的数据运维运营，为客户量身定制一站式数据治理服务解决方案；帮助企业从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动运营，完成数字化转型。
数据治理专业服务解决方案，以数据治理为基础，数据智能为动力，驱动企业加速发展，主要由5个核心服务组成：
- 数据治理咨询服务：帮助客户了解什么是数据治理，数据治理如何实施，是否需要做数据治理，同行企业如何做数据治理，能为企业带来哪些价值。
- 数据治理实施服务：帮助企业将结构化数据、非结构化数据，通过数据集成服务采集到数仓、 数据湖 里，通过数据治理平台完成数治理，最后将数据以API形式开放。
- 定制开发服务：帮助企业定制开发报表、大屏、应用。
- 数据运维服务：帮助企业数据运维。包括日常的数据作业监控管理、云上资源环境监控、数据日常维护、日常告警处理等。
- 数据运营服务：帮助企业数据资产运营。包括数据发布审批、新数据的接入、新数据API接口开放需求处理，数据需求管理等。
方案采用云服务的方式部署交付，整体部署架构如下：
架构描述：
本架构基于某客户数据治理项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据治理的完整集成架构。客户作为零售服务企业，零售数据来源多个POS平台以及APP和小程序，平台应用由不同的软件厂商提供，导致数据标准不统一，和银行方、渠道方对账错误频发，且无法追溯。本方案架构旨在梳理并打通客户数据的汇聚、数据存储、数据治理、数据分类、数据推送等通路，构建数据质量管理体系，实现专题数据自动对账、自动入账、 数据可视化 。其中数据集成，主要通过 数据复制服务 DRS、 云数据迁移 CDM，将数据采集，根据数据类型分类，其中事务数据存入 云数据库 RDS中，分析型数据存入数仓DWS中。在数据治理中心DataArts Studio中进行数据治理作业，最后通过应用与 数据集成平台 ROMAConnect开放接口，提供数据给第三方综合结算系统。
方案优势
依托华为云大数据产品，结合中软国际数据治理专业服务能力，为企业数字化转型奠定数据基础。该方案具备以下几个优势：
- 一站式数据治理专业服务解决方案
为客户提供咨询服务、交付实施、定制开发、数据运维运营一站式数据治理服务。
- 安全可靠云大数据产品
云上大数据产品，可以降低企业的运营成本，提升企业的运维效率，提高数据的安全性，减少企业的空间占用。
- 深耕多年行业经验案例
在政府、航空、能源行业，深耕多年，有着丰富的行业经验 和 N个标杆级成功案例，包括智慧城市、机场、电网等。
数据治理解决方案常见问题
更多常见问题 >>-
数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合
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数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。
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数据治理（Data Governance）是指对数据质量的管理、专注在数据本身。从广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。
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SFS的常见问题解答。
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数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业务流打通信息链和数据流，提升数据质量，实现数据“清洁”，以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现，实现智慧数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。
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预热的任务一直在处理中的可能原因有如下几种：可能当前CDN处于预热高峰期，您的预热任务正在排队中。缓存预热的时候CDN要回源请求资源，会占用源站带宽。当您要执行大批量文件预热时，可能会导致您的源站带宽资源被占满，建议：预热时请尽量分批次执行。您可以在访问量低的时间（如夜间）进行预热。升级您的源站带宽。
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