数据治理平台

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言一致的前提。 方法论流程落地 DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，方法论的流程落地和功能落地均参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。 方法论功能落地 华为数据治理实践 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设

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0+链路基线，离线/实时数据一键入湖 •存：湖仓一体，提供大容量数据湖MRS、高性能数仓DWS等10+引擎 •算：高效治理，打造一站式数据治理平台，数据加工效率提升5+倍 •管：统一管理，提供数据规范、数据标准、数据安全、细粒度权限等统一管理 •用：灵活应用，支持数据服务API灵

懂园区、有经验的园区数据治理咨询服务与实施服务，结合园区特色管理要求，快速辅助园区管理方案构建园区数据运营平台 懂园区、有经验的园区数据治理咨询服务与实施服务，结合园区特色管理要求，快速辅助园区管理方案构建园区数据运营平台 工具易用 方便、易用的一站式智能数据运营平台工具，园区数据管

据集成共享。 统一数据治理 实现涵盖产业、地产、商业、物业等多业务板块的统一数据治理，规范项目、客户等数据标准和数据全生命周期管理，实现“数出一孔” ，为企业流程效率分析、营销优化等提供可信基础数据支撑。 实现涵盖产业、地产、商业、物业等多业务板块的统一数据治理，规范项目、客户等

AI平台ModelArts资源 AI平台ModelArts资源 面向开发者的一站式AI开发平台，可快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台，可快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百业智能升级 购买 控制台 文档 资源与工具

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应用平台 AppStage 应用平台 AppStage 面向下一代的应用平台，帮助开发者快速高效地实现云原生应用及AI原生应用的全生命周期管理 面向下一代的应用平台，帮助开发者快速高效地实现云原生应用及AI原生应用的全生命周期管理 【 应用平台AppStage 火热公测中】点击“申请公测”立即体验！

定位于为组织打造自主可控的一站式轻量级数据治理平台，协助组织实现统一的数据管理体系和建设一体化的数据资产平台。商品介绍data 365 定位于为组织打造自主可控的一站式轻量级数据治理平台，协助组织实现统一的数据管理体系和建设一体化的数据资产平台。 支持海量数据整合及应用，基于数据汇

华傲政务数据融合治理方案包括一整套覆盖完整数据生命周期的数据智能产品族，提供数据汇聚、数据治理、数据融合、数据服务支撑等各项能力。-- 设计理念     华傲数据治理融合平台是基于AI算法及大数据智能实现的纯软件架构大数据云中台产品。以提升数据质量为核心，以高效可靠支撑业务应用为

数据治理平台，支持多种数据导入形式，提供全方位的数据质量管理、多视角的数据统计功能及数据模型生命周期管控，使用户全面掌控数据。一.商品特点数据治理平台解决方案遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念，以大数据处理技术为支撑，以数据规划与管理咨询方法为指导，以“汇、治、管、用”

组件拆卸与重构。②  一体化数据交换和治理能力数据治理平台基于统一工具、架构、运行支撑、元数据管理，从而实现数据采集、交换、加工、共享、治理(含元数据管理、数据模型管理、数据质量)等功能。企业内部业务纷繁复杂且变化很快，数据治理平台需能根据业务数据项目的特点对不同的数据功能模块进

华胜Uni数据治理平台以元数据管理为核心，集数据标准、数据质量、模型管理等产品，帮助企业理解数据、使用数据，提升企业对数据资产的管理和应用水平，促使数据资产发挥更大的价值。华胜Uni数据治理平台以元数据为核心，形成从数据产生端到数据应用端的、完整的、跨系统的数据地图，助理企业对数

以赋能业务、提升数据价值为目标，支撑多种上层应用，并提供从数据接入、数据处理到数据服务的一站式全场景的数据治理产品明智和术智能数据治理平台是以挖掘数据价值、赋能业务为目标，结合标准化知识体系，全面支撑智能数据应用、智能业务应用的数据处理组织平台。基于企业数据标准体系、行业know-how，具备主题抽取融合、关联关

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工业数据治理应用开发平台，是一个能快速交付的一体化数据治理平台。 通过数据化、可视化的方式，管理接入的设备数据，提供存储、分析、建模、监控与预测等服务。Eledata产品拥有一体化的架构模式、快速交付模式、数据治理驱动等核心架构优势；通过数据化、可视化的方式，管理接入的设备数据，

度、管理流程、考核办法）、集成标准。2.2.3. 业务域数据治理咨询 针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。2.3. 实施服务 2.3.1. 领导驾驶舱-财务

标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖前完成梳理并在数据治理平台上进行资产注册。 数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言，L1到L5数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布包括L1到

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