CSS搜索与推荐优化

假负例去除，未在数据集中被标注的，但是与query相关的文档。 引入动态难负例训练：采用动态难负样本优化召回模型，进一步推升模型效果。 应用场景 向量检索 向量检索的应用场景非常广泛，典型如：语义搜索、图像搜索、商品推荐、智能客服、企业知识库搜索等等。 优势 大模型的“黄金搭档”

按名称Z-A 热门域名 新顶级域名 CN域名 中文域名 其他 全部 搜索域名 查询类型 单后缀 多后缀 查询 查询 查询结果 仅显示可注册域名 您还没有查询域名，请在页面上方的输入框输入您要查询的内容 没有可注册的域名 推荐域名 同时选择多个后缀，更有利企业品牌保护 筛选 全部 热门域名

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商标分类 搜索 商标首页 > 商标分类 商标分类 展开 无推荐数据 暂无商标分类数据

借助华为云容器化技术，实现在线服务快速部署，做到服务高并发、低时延。支持多维度运营，提供效果评估、推荐指标图表展示，掌握业务实况，及时调整推荐策略。 借助华为云容器化技术，实现在线服务快速部署，做到服务高并发、低时延。支持多维度运营，提供效果评估、推荐指标图表展示，掌握业务实况，及时调整推荐策略。 安全可控

库，基础人脸，手机号，银行卡等信息，实现对身份真实性的精准核验 图像搜索服务 ImageSearch 基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片 人脸识别服务 FRS 在图像中快速检测人脸、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索

基于下游任务数据集的元特征，可通过预训练的搜索推荐模型，得到更适配的预处理方式和基模型集合。 动态图驱动的模型融合 通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合，得到基模型的最佳融合方式，进一步提升任务性能。 通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合，得到基模型的最佳融合方式，进一步提升任务性能。 客户案例 与客户一起

领先的大模型+搜索增强方案 领先的大模型+搜索增强方案 一站式搭建企业专属方案 简单易集成，支持企业专属的数据进行模型训练微调，扩展大模型知识边界，并有效保护企业数据安全。 方案价值 大模型驱动语义搜索与传统搜索相比，语义理解泛化能力强，LLM带给了搜索优化新范式。 搜索增强生成RAG成为解决大模

商标分类 搜索 商标首页 > 商标分类 各行业类别参考 全部 展开全部 已为您筛选分类 核心类别 该行业必须注册的类别 关联类别 与该行业强相关的类别 防御类别 考虑到发展前景，扩大商标使用范围建议保护的类别 暂无推荐类别

商业决策、合作伙伴选择和市场分析等方面做出更明智的选择搜索：可以通过关键词获取企业列表，企业列表包括公司名称或ID、类型、成立日期、经营状态、统一社会信用代码等字段的详细信息产品概述天眼查API接口是一款专业的企业信息数据服务产品，旨在满足企业、政府单位以及开发者对实时、准确的商

视频分类推荐的热点内容。（需要按照类型*热度排序） 6. 推荐系统将“”用户-视频-偏好度“数据API输出。 应用场景二：流量包推荐场景。推荐流程如下： 1、推荐系统接入用户画像：按照陕西的经验，推荐系统读标签hiave库。 2、推荐系统用“特征编排”界面，选择流量包推荐需要的用户指标

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模深度学习模型，同时系统内置多套推荐策略模版，客户可以根据 AB Test 结果进行选择和扩展。操作便捷，使用灵活,低代码、高效、快速部署工业级推荐系统,一站式个性化解决方案,突破个性化推荐系统部署流程中复杂痛点，快速、简单、便捷地搭建高精准推荐系统,基于先进的AI技术，结果精准

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四大优势，聚焦企业内部的数据分析，颠覆传统数据产品交互逻辑，创新地采用中文问答式搜索，通过精准的算法模型和即时的数据反馈，帮助企业打破数据与业务间的壁垒，提升企业的决策效率和精细化运营能力。将数据与商业场景相结合，使企业的业务人员都能更简单更高效地使用数据，成为深度聚焦业务价值的

高安全性 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离：整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 访问控制 数据安全 操作审计：通过云审计服务支持对关键日志与操作进行审计。 云搜索服务CSS相关精选推荐

十亿级日志秒级搜索 简单易用 通过关键词、模糊查询快速日志搜索。 实时分析 可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行日志搜索，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等 云日志服务与其他云服务的关系 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）

户需关注以下操作才能开启超参搜索。 当您选择支持超参搜索的算法，需单击超级参数的范围设置按钮才能开启超参搜索功能。 开启超参搜索功能后，用户可以设置搜索指标、搜索算法和搜索算法参数。三个参数显示的支持值与算法管理模块的超参设置一一对应。 完成超参搜索作业的创建后，训练作业需要运行一段时间。

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