数据湖HUDI架构
智能数据湖 FusionInsight基于Lakehouse湖仓一体架构,实现存算分离,让一份数据支持多种分析,让一个架构同时支持SQL、BI和AI。
支撑T3 出行Lakehouse 整体技术架构的存算分离 T3出行Lakehouse 整体技术架构的特点就是存算分离,基于开源的Hudi 框架,使得它能够同时支撑BI 和AI 的场景,目前我们托管于华为云FusionInsight 智能数据湖之上 了解详情 权威机构的广泛认可 权威机构的广泛认可
成、数据开发、数据分析、数据安全等服务;构建Hudi数据湖底座:数据准实时入库和变更,存算分离架构,计算资源统一调度,数智融合AI平台能力 业务价值 支撑智能配送、智能仓储、运输管理的物流服务应用,数据安全满足物流行业监管要求,数据湖满足业务快速变化的需求,同时支撑向智能化预测业务发展
MapReduce服务 MRS 入门 MapReduce服务 MRS 入门 提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop等开源大数据组件,支持湖仓一体、灵活的弹性控制能力 提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickh
随着业务的发展及用户数十倍的增长,华为云DLI+DGC批流一体化数据治理解决方案为梦饷提供一个弹性的架构和高性能的数据湖来应对电商特有的促销带来的流量洪峰,保证业务稳定、不受影响 了解详情 支撑点触科技建立数据分析平台 点触科技基于华为云智能数据湖平台DLI + DGC,建立了游戏数据分析平台,对游戏的营收、玩家
湖内数据全触达,实现湖、仓、智融合统一。 立即购买 管理控制台 价格计算器 应用场景 数据湖建设和持续运营 多计算引擎共享元数据 数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端
云上数据安全。同时DWS支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性 建议搭配使用 数据接入服务 DIS 云数据迁移 CDM 数据湖治理中心 DGC 数据湖分析 整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储
搭配BI工具多终端数据展现PC端/移动端/大屏,满足业务部门各种报表诉求 搭配使用 数据湖探索 DLI MapReduce服务 MRS 数据湖治理中心 DataArts Studio 数据湖分析 数据湖分析 整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS
开箱即用,采用双副本架构,提供按需水平、垂直扩展等服务化功能 监控感知 提供CPU、内存、part数量、慢SQL等监控手段,随时感知集群状态 低成本 只针对函数处理文件数据的时间进行计费,存储按使用量计费,弹性扩容,对于非峰值处理,无需购买冗余的资源 搭配使用 数据湖探索 DLI 云数据迁移
化为技术方案,赋能政企实现深度用云 大架光临 特邀架构师为您解锁实现 政企深度用云创新技术的奥秘 了解更多 知所云 白话黑科技 大“架”光临 特邀架构师为您解锁实现政企深度用云创新技术的奥秘 了解更多 更安全、更低耗的微服务架构改造之道 MCP全面升级,集群管理如此简单 城市智能中枢,让城市“聪明”起来!
Apache Hudi是下一代流数据湖平台,它直接在数据湖中引入了核心的仓库和数据库功能。Hudi提供了两种原语,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Apache Hudi,也被发音为“hoodie”,是下一代流数据湖平台。它直接在数据湖中引入了核心的仓库和数据
创云为企业客户提供企业级专业云服务以及产品,包括混合云架构咨询/迁移/部署/运维服务与工具产品,构建分布式微服务云化企业中台一、创云(创云在下面简称“我们”)为企业客户提供企业级专业云服务以及产品,包括混合云架构咨询/迁移/部署/运维服务与工具产品,构建分布式微服务云化企业中台,
Cloud 在多维报表、即席查询、用户画像、实时大屏、日志分析、数据湖查询加速等诸多业务领域都能得到很好应用。 产品优势亮点 极致性能在存储上,采用高效的列式存储与数据索引;在计算上,依赖 MPP 分布式计算架构和面向 X64 和 ARM64 优化的向量化执行引擎;在 ClickBench
高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务产品介绍: keepalived通过VRRP(Virtual Router Redundancy Protocl)来实现高可用。 在这个协议里会将多台功能相同的路由器组成一个小组,
定制专属云方案,提供、方案定制,公共云、架构设计,实施,网络安全,系统和应用环境安全,性能优化等。注:根据云市场相关规定,金额小于100元面额的发票,需要客户自行承担运费。如需开具发票,请联系客服处理。由资深架构师提供华为云产品咨询、方案建议,为您提供业务模式咨询、上云架构咨询、平台规划、降本增效
低代码快速开发工具。平台可用图形化的方法进行对象、流程、报表、门户定义,形成可定义、可集成、易于修改的业务逻辑。顶点LiveBOS灵动业务架构平台(简称:LiveBOS)是创新一代的面向管理应用的运行支撑软件平台及其快速开发工具。平台可用图形化的方法进行对象、流程、报表、门户定义
设计符合云特色的软件架构、系统架构等,通过架构设计来提升IT架构治理水平,以满足弹性、高可用、高性能等需求。服务对象:希望能在上云前可以根据华为云产品特点、典型使用场景,设计符合自身业务特点的软件/系统架构,并获取专业解决方案和建议的用户。服务内容:1.云架构设计,安全评估,系统优化及部署:
武汉德发针对云上的评估、规划、建设、迁移或优化系统的需求, 提供基于华为云产品特性和最佳实践的迁移、建设或优化方案。本商品报价仅为示意,直接购买无效,请联系服务商购买null
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ID与节点IP的对应关系。 Hudi基本操作 Hudi表结构介绍 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi写作操作指导 Hudi写作操作指导包括批量写入、流式写入、将Hudi表数据同步到Hive等。 Hudi读操作指导 Hudi的读操作,作用于
公有云两种形态:混合云版本,一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖,以云原生架构助力客户智能升级;公有云版本,协助客户快速构建低成本、灵活开放、安全可靠的一站式大数据平台。 云原生数据湖MRS(MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spar
Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 立即申请 了解详情 MRS系统架构 MRS架构介绍 MRS架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。
Jar作业开发指南 精选文章推荐 更多相关文章精选推荐,带您了解更多华为云数据湖探索 了解数据湖探索 图解数据湖探索 什么是数据湖弹性资源池 数据湖探索使用约束限制 数据湖探索计费说明 数据湖探索与其他云服务的关系 数据湖探索快速入门 创建并提交Spark SQL作业 创建并提交Spark
GaussDB架构 GaussDB架构 云数据库GaussDB,是华为自主创新研发的分布式关系型数据库,卓越性能,极致性能和准线性扩展,PB级存储和1000+节点,企业级负载下性能卓越。 云数据库GaussDB,是华为自主创新研发的分布式关系型数据库,卓越性能,极致性能和准线性扩
跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。其能够支持跨源(多种数据源,如Hive,HBase,GaussDB(DWS),ClickHouse等),跨域(多个地域或数据中心)的快速联合查询,尤其适用于Hadoop集群(MRS)的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。
Spark2x对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后,如何将Spark表存储到OBS中。 Hudi对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后,如何将Hudi表存储到OBS中。 MapReduce对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后,MapReduce如何对接OBS。
粒度(如会员)为主题的所有统计数据(如会员主题集市)。 数据架构基本概念讲解 数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总
展,能够通过SQL语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接,目前DLI支持跨源连接访问的数据源包括:CloudTable HBase,CloudTable
数据湖HUDI架构
目前Hudi主要适用在实时入湖和增量数据ETL的场景,针对存量的历史数据可以批量导入Hudi表。
针对增量数据基本都是新增数据,侧重于读取数据的性能场景,更适合适用COW表。
针对对入湖性能有较高要求且增量数据中含有大量新增更新数据的场景,更适合用MOR表。
对于分区键的设置,根据业务建议使用日期字段来进行分区。
Hudi实时入湖时资源配置与Kafka的partition有一定关系,在消费kafka时一个partition只能被一个executor-core消费,因此过多配置executor-core会造成一定程度的资源浪费。
Spark streaming实时入湖的消费批次参数设置需要根据实际情况,满足每批次的间隔时间稍小于消费一批次消息写入Hudi表的时间。
Hudi写入的并行度设置不宜过大,适当缩小并行度可以缩短处理时间。
数据湖HUDI架构常见问题
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MRS Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。
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MRS打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive等组件,用于快速在主机上创建集群,提供实时性要求不高的海量数据的批量存储和计算能力。
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包含Mapreduce相关介绍、产品架构、产品优势以及如何快速入门上手MapReduce。
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数据湖(Data Lake)是指以自然格式存储数据的系统或存储库,通常是对象块或文件。数据湖通常是对所有企业数据进行统一存储,包含原始数据和用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括来自关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。
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SFS的常见问题解答。
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预热的任务一直在处理中的可能原因有如下几种:可能当前CDN处于预热高峰期,您的预热任务正在排队中。缓存预热的时候CDN要回源请求资源,会占用源站带宽。当您要执行大批量文件预热时,可能会导致您的源站带宽资源被占满,建议:预热时请尽量分批次执行。您可以在访问量低的时间(如夜间)进行预热。升级您的源站带宽。
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