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限时特惠分身数字人活动专场 购买 控制台 文档 分身数字人自助训练-简单便捷 云上一站式自助服务平台,批量生成数字人 数字人口型更精准,业界领先 口型匹配度95%+,支持文字/语音/视频驱动 数字人动作更自然,场景更真实 走动/侧身等多场景建模、AI重打光场景融合 云底座海量算力资源
金融行业解决方案 金融行业解决方案 立即使用 行业挑战 操作难度高,协作受限 分支机构多,日常会议需求突出,传统会议终端老旧,材料共享白板协作能力低下。操控界面复杂,核心操作难以一步到达 视频不清晰,带宽要求高 远程联接客户时视频清晰度不高,现网会议问题一直难以得到解决,带宽要求也高,难以实现高清“面对面”交流
政府行业解决方案 立即使用 行业挑战 视频分辨率低 各地政府缺少统一的可视通信系统,且音视频接口视频清晰度不高,色彩还原度低,会议体验感差 网络适应性差 软硬件接入麻烦,CPU消耗大导致运行不流畅,会议难以高效展开,接入效果不佳 安全可信度不高 政府机构行业对产品安全性要求较高,
远程视频政务 AI人证核身 当事人进入办事入口,利用智能识别等技术对当事人网上办事身份验证,确保当事人身份准确。 多方视频沟通,存储留档 当事人和公务人员可发起多方视频通话,整体过程统一云端留痕,后台可下载归档。 线上签署文件,加密传输 公务人员可线上发送签署文件给当事人,传输文件经过加密处理,防止篡改。
、实时渲染 游戏设计 应用场景:三维建模、烘焙、外包协同、游戏特效、实时渲染 影视动画 应用场景:影视特效、动画电影、广告设计、数字人、VRAR、云制作外包协同 工业设计 应用场景:工业设计、工业仿真、虚拟仿真、产品设计、机械设计、汽车设计 建筑设计 应用场景:BIM设计、建筑可视化、园林设计、建筑动画、实时渲染
块链引擎,可实现数字资产的确权、可信保存、安全交易。 立即购买 管理控制台 帮助文档 [网信办备案填报指南] 数字资产(数字藏品)平台如何在网信办进行备案? [解决方案] 了解NFT数字藏品、数字营销解决方案 [网信办备案填报指南] 数字资产(数字藏品)平台如何在网信办进行备案?
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分身数字人制作,提供拍摄真人形象视频及采集声音的专业服务。定制制作数字人。服务满足全场景需求。用于搭建数字直播间,数字人接待大屏等。上海沃橙信息技术有限公司提供全套数字人采集,制作服务。通过5G和AI技术,融合语音、图像及自然语言处理等多种AI智能技术及深度神经网络渲染技术,采集
实现语音/口唇动作同步、情绪表情及动作姿态呈现。客户通过集成开发工具,即可在APP上制作可视化AI语音互动虚拟形象。包含1个虚拟形象。支持各类信息展示控件,多类型(2D、3D)、高精度虚拟数字人模型构建,实时渲染交互,文本驱动语音&动画,支持丰富的肢体动作库与形象设计库
个默认数字人模特免费使用,包月的一个月有效,包年的一年内有效,每天可24小时直播。5、数字人直播-高阶版-季度套餐包:提供硅基数字人直播套餐服务,该套餐包括3个月包月的数字人直播和1个基础版形象定制。6、数字人直播-基础版:1)数字人直播-基础版-7天套餐包提供硅基数字人直播系统
常用动作及4-5分钟时长的演讲内容,提前练习好。用户需提前训练动作及镜头感,可用手机多录制几遍达到自己满意的效果后再到拍摄现场录制。分身数字人训练音频素材录制: 100句标准词,可提前索取内容。做到对内容能熟练朗读,且语速自然、平稳。输出内容:5-6分钟4K MP4/MOV格式视
多种文案导入;5)支持数字人名片;6)支持MAX10000分钟制作;7)支持作品管理;8)支持接口对接。4. 2D超写实通用数字人克隆(1) 通用数字人:租赁硅基数字人模特市场中的2D超写实数字人。5. 极速克隆数字人(1) 包年: 提供Al极速克隆数字人服务年包:1)极速形象
通过智能AI技术,结合深度学习算法训练,定制虚拟数字人。客户无需拍摄剪辑,配以背景、图片、音乐、视频等素材生成数字人视频;快速搭建直播间,实现数字人直播,可满足各类视频或直播需要。创视元数字人功能强大,通过智能AI技术,结合深度学习算法训练,定制专属数字人,配备丰富图片、音乐、视频等素材,可高效制作令人夺目的视频
全域电商平台及其他政务或融媒体平台的 AI 数字人短视频制作、直播运营、内容营销等服务(真人及AI数字人混播,销量冲高+闲时流量有效获取) 全域电商平台及其他政务或融媒体平台的 AI 数字人短视频制作、直播运营、内容营销等服务
客户无需拍摄剪辑,配以背景、图片、音乐、视频等素材生成数字人视频;快速搭建直播间,实现数字人直播,可满足各类视频或直播需要。客户无需真人出镜,无需庞大团队,无需拍摄剪辑工作量巨大,数字人形象生动自然,海量形象声音可选,配备丰富图片、音乐、视频等素材,可高效制作令人夺目的视频作品,实现文字、图片到视
景下,我们推出了熵函数数字人——一款由大模型驱动、具备高度自治能力的智能体数字人产品。 熵函数数字人通过集成最新的 AI 技术,包括但不限于自然语言处理、机器学习和数据分析,能够观察和理解周围环境,进行深层次的数据分析,并精准识别观众意图。这使得数字人能够为不同观众提供定制化
一卡多路并发训练、推理,高效率低成本 提供数字人的API/SDK调用接口,伙伴可集成至自有平台 1分钟教程让您快速上手体验 1分钟教程让您快速上手体验 基于MetaStudio控制台提交数字人训练 数字人应用制作 您只需上传正面照片,在5秒内就能生成自己的专属风格化数字人形象,低门槛数字人制作,捏脸制作,所见即所得。
数字内容生产线 数字内容生产线 数字内容生产线,提供数字人视频制作、视频直播、智能交互、企业代言等多种服务能力,使能千行百业降本增效 数字内容生产线,提供数字人视频制作、视频直播、智能交互、企业代言等多种服务能力,使能千行百业降本增效 免费注册 管理控制台 华为云数字人制作数字人名片
分身形象名片制作 支持为分身数字人制作形象名片,且支持通过名片来试听语音效果。 智能交互 支持用户开箱即用的智能交互数字人场景;也支持使用智能交互API或SDK,自主开发实现与数字人对话场景。 功能描述 分身形象定制 通过真人拍摄视频,建模生成数字人分身形象。 数字人可作为虚拟主
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MetaStudio有哪些计费项? MetaStudio的计费项分为分身数字人费用、3D数字人费用和资产管理费用三类。 分身数字人费用:包括分身数字人形象制作、声音制作、分身数字人视频制作、分身数字人视频直播、照片数字人视频制作和分身数字人名片制作的费用。 3D数字人费用:包括照片建模、语音驱动和视觉驱动的费用。
数字内容生产线 数字内容生产线 真人形象1:1复刻,原声克隆,支持20+语言,让每个人都拥有个性化的数字人 真人形象1:1复刻,原声克隆,支持20+语言,让每个人都拥有个性化的数字人 免费注册 管理控制台 如何利用数字人进行直播带货 注意事项 推荐使用Chrome浏览器访问MetaStudio控制台。
视频”界面,查看已生成的视频,详情请参见查看视频。 图2 照片数字人视频生成进度 等待视频生成完成后,界面会提示“照片数字人视频生成成功”,如图3所示。 用户可以执行如下操作: 单击视频,预览视频播放效果。 单击“再次制作”,可再次制作照片数字人视频。 单击“下载至本地”,下载照片数字人视频至本地。下载后的文件为mp4格式。
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数字人怎么制作
使用文本提示词可以生成一副精美的画作,然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型,也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度,使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。
将Controlnet适配到昇腾卡进行训练,可以提高能效、支持更大模型和多样化部署环境,提升昇腾云在图像生成和编辑场景下的竞争力。
本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Controlnet训练过程。
Step1 处理fill50k数据集
使用ma-user用户在容器上执行如下命令解压数据集。
cd /home/ma-user/datasets/fill50k unzip conditioning_images.zip unzip images.zip
接着修改fill50k.py文件,如果机器无法访问huggingface网站,则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。
56 def _split_generators(self, dl_manager): 57 #metadata_path = dl_manager.download(METADATA_URL) 58 #images_dir = dl_manager.download_and_extract(IMA GES _URL) 59 #conditioning_images_dir = dl_manager.download_and_extract( 60 # CONDITIONING_IMAGES_URL 61 #) 62 metadata_path = "/home/ma-user/datasets/fill50k/train.jsonl" 63 images_dir = "/home/ma-user/datasets/fill50k" 64 conditioning_images_dir = "/home/ma-user/datasets/fill50k"
Step2 启动SD1.5训练服务
使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
cd /home/ma-user/diffuserssh diffusers_controlnet_train.sh
Step3 启动sdxl训练服务
cd /home/ma-user/diffuserssh diffusers_sdxl_controlnet_train.sh
训练执行成功如下图所示。
数字人怎么制作常见问题
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