[快速入门]盘古NLP打模型典型场景
盘古大模型 panguLM

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CV大模型

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、学术前沿论文 场景化的AI案例,助力Ai赋能千行百业 查看更多 学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多 您感兴趣的产品 您感兴趣的产品 盘古NLP模型 最贴合行业落地的NLP模型 盘古CV大模型 赋能行业客

盘古预测大模型

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ModelArts Studio

式应用。 模型开发:开箱即用的大模型开发工具链 模型开发:开箱即用的大模型开发工具链 模型广场 预置丰富的主流开源大模型,支持对模型进一步调优、压缩、部署等 模型调优 通过构建符合业务场景的训练输入与训练参数,提高在业务场景中的模型效果 模型部署 通过部署提供正式的模型服务,用于后续的模型调用

盘古多模态大模型

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盘古科学计算大模型

用神经网络编码微分方程;使用AI模型更快更准的解决科学计算问题 盘古模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流。在基础模型基础上,华为云提供行业大模型,以赋能更多的行业和开发者,实现人工智能工业化开发。 专家咨询 产品功能 盘古气象大模型 首个精度超过传统数值预报方法的

nlp

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向量数据库

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. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完

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博匠行业AI大模型专业服务

脚本开发和数据处理经验,确保数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6

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广东盘古信息科技股份有限公司,深耕智能制造系统软件行业近20年,是国内最早的MES专业厂商,拥有300多人的专业技术团队,为客户提供围绕IMS-MOM的专业技术支持与服务。盘古信息的IMS-MOM,以丰富的行业知识与工业机理模型为核心内容,为客户提供真正具有流程优化、流程再造的价

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盘古NLP打模型典型场景

盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意营销等多个典型场景中,提供强大的AI技术支持。

ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。

表1 盘古NLP大模型规格

模型支持区域

模型名称

可处理最大Token长度

说明

西南-贵阳一

Pangu-NLP-N1-Chat-32K-20241030

32K

盘古NLP大模型,此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持8K序列长度训练,4K、32K序列长度推理。基于Snt9B3卡可单卡推理部署,此模型版本支持全量微调、LoRA微调、INT8量化、断点续训、在线推理和能力调测特性。

Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241030

128K

此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K序列长度在线推理。基于Snt9B3卡支持8卡推理部署,此模型版本仅支持预置模型版本,不支持SFT后模型版本做128K序列长度推理部署。

Pangu-NLP-N2-Base-20241030

-

此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本,支持模型增量预训练。基于Snt9B3卡支持32卡起训,预训练后的模型版本需要通过SFT之后,才可支持推理部署。

Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030

32K

此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本,支持8K序列长度训练,4K、32K序列长度推理。基于Snt9B3卡可支持32卡起训,支持4卡推理部署,此模型版本支持全量微调、LoRA微调、INT8量化、断点续训、在线推理、能力调测、边缘部署特性。

在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古NLP大模型支持的具体操作:

表2 盘古NLP大模型支持的能力

模型

预训练

微调

模型压缩

在线推理

能力调测

Pangu-NLP-N1-Chat-32K-20241030

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Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030

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盘古NLP打模型典型场景常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 云手机兼容原生指令,能够运行主流游戏与应用,与真机无异,除了常规的手机操作场景应用以外,云手机还有的典型应用场景:MRPA移动机器人流程自动化,即机器程序自动化地执行脚本来代替人工重复、繁琐、程序化的操作,从而达到提升效率的作用。

  • NLP服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供自然语言处理能力,用于文本分析及挖掘。

  • 混合云解决方案提供多种途径,联通公有云和私有云,支持企业资源整合,业务灵活部署 在企业上云的过程中,私有云的业务和在公有云上的业务需要数据面打通,私有云/公有云将长期并存,混合云才是企业上云未来的方向。对混合云的需求不仅仅需要资源拉通,数据面(备份归档、跨云灾备)也是业务云化的关键业务场景

  • 云游戏作为游戏行业的热门发展方向,通过视频流化的方式面向玩家提供免下载,脱离手机性能的一种游戏服务方式,其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势,在云端承载游戏应用