盘古大模型
盘古大模型以 “AI for insdustries”为核心理念,包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型,使能行业AI升级。
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盘古科学计算大模型 盘古科学计算大模型 AI for Industries 大模型赋能千行百业 AI for Industries 大模型赋能千行百业 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合AI数据建模和AI方程求解的方法;从海量的数据中提取出数理规律,
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 专家咨询 数据清洗 预置15+丰富的清洗算子 超长序列 支持32K长序列上下文能力 高效训推 覆盖全链路的训推工具 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 功能介绍
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SDK 快速集成 基于企业自身业务数据专属打造 领先的大模型+搜索增强方案 领先的大模型+搜索增强方案 一站式搭建企业专属方案 简单易集成,支持企业专属的数据进行模型训练微调,扩展大模型知识边界,并有效保护企业数据安全。 方案价值 大模型驱动语义搜索与传统搜索相比,语义理解泛化能力强,LLM带给了搜索优化新范式。
AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多 您感兴趣的产品 您感兴趣的产品 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 盘古CV大模型 赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务 盘古预测大模型 基于神经网络Transformer
引入动态难负例训练:采用动态难负样本优化召回模型,进一步推升模型效果。 应用场景 向量检索 向量检索的应用场景非常广泛,典型如:语义搜索、图像搜索、商品推荐、智能客服、企业知识库搜索等等。 优势 大模型的“黄金搭档” 为盘古大模型提供缓存能力,同时提供开箱即用的多模态Embedding能力。
业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 围绕企业大模型构建关键过程,聚焦根技术,为AI原生系统性创新 围绕企业大模型构建关键过程,聚焦根技术,为AI原生系统性创新
. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
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流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模型、仿真模型等)全域治理、筛选、提取和标记。
咨询服务:深入解析AI行业与盘古大模型,为客户提供场景应用的设计咨询建议。结合客户应用场景与大模型能力,提供落地方案选择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
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数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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盘古大模型常见问题
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盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。
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在华为全联接大会2024的“AI赋能应用现代化,加速软件生产力跃升”论坛上,华为云PaaS服务产品部部长徐峰发表了主题演讲,介绍了未来应用智能化演进趋势,分享了智能化应用的行业实践,并发布了华为云在应用开发、运行、运维、集成领域的智能化新产品能力。
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ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。
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