【图片翻拍识别 翻拍检测】接口通过算法模型，精准识别对屏幕进行翻拍的造假照片，针对图片模糊、摩尔纹、屏幕边框等情况进行了优化，识别准确率可达99%。 —— 我们只做精品！一、产品介绍 :【图片翻拍识别 翻拍检测】接口通过算法模型，精准识别对屏幕进行翻拍的造假照片，针对图片模糊、摩
息（需要配套服务-SKU建模学习）超级模型识别：识别快消场景图片中已建模学习的饮料行业SKU，返回SKU编码、品项、数量和坐标位置等信息翻拍识别：识别图片是否为电子翻拍，返回是否翻拍模糊检测：识别拍摄图像的模糊程度，返回图像的模糊系数和模糊程度图片拼接处理：对摄的多张且相邻重叠区
对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行专项优化处理，同时支持返回文字在图片中的位置信息，方便用户进行版式的二次处理。—— 我们只做精品！【图片翻拍识别 翻拍检测】接口通过算法模型，精准识别对屏幕进行翻拍的造假照片，针对图片模糊、摩尔纹、屏幕边框等情况进行了优化，识别准确率可达99%。 ——
翻拍识别
功能介绍
零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。
目前只支持华为系列商品的条形码的翻拍识别。
调试
您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
URI
POST /v2/{project_id}/image/recapture-detect
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
project_id |
是 |
String |
用户的项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 |
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Auth-Token |
是 |
String |
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
image |
否 |
String |
与url二选一。 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过10MB，最短边至少1px，最长边最大10000px，支持JPG、PNG、BMP格式。 |
|
url |
否 |
String |
与image二选一。 图片的URL路径，目前支持：
说明：
|
|
threshold |
否 |
Float |
判断图片真实或虚假的阈值，默认值为0.95，取值范围（0~1），输入非该范围内值算法即取默认值。 |
响应参数
状态码： 200
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
result |
result object |
调用成功时为图片标签内容。 调用失败时无此字段。 |
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
suggestion |
String |
总体的结论。有三个取值：
|
|
category |
String |
标签。取值有以下两种情况：
|
|
score |
String |
总体置信度，取值范围为（0~1）。 |
|
detail |
Array of detail objects |
识别结果详情。 |
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
label |
String |
标签值，固定为recapture，表示翻拍图。 |
|
confidence |
String |
置信度，表示是翻拍图的概率大小，取值范围为（0~1）。 |
状态码： 400
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
error_code |
String |
调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 |
|
error_msg |
String |
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 |
请求示例
- 方式一：使用图片的B AS E64编码，检测出经过二次处理的不合规范图片，置信度的阈值为0.99。
POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/recapture-detect{ "image" : "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAA...", "url" : "", "threshold" : 0.99} - 方式二：使用图片URL，检测出经过二次处理的不合规范图片，置信度的阈值为0.99。
POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/recapture-detect{ "image" : "", "url" : "https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName", "threshold" : 0.99}
响应示例
状态码： 200
成功响应结果
{ "result" : { "suggestion" : "false", "category" : "recapture", "score" : "0.9998", "detail" : [ { "label" : "recapture", "confidence" : "0.9998" } ] }}
状态码： 400
失败响应结果
{ "error_code" : "AIS.0105", "error_msg" : "Recognize Failed"}
状态码
|
状态码 |
描述 |
|---|---|
|
200 |
成功响应结果。 |
|
400 |
失败响应结果。 |
错误码
请参见错误码。
翻拍识别常见问题
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