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语音识别技术的工作模式

功能介绍

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实时语音识别引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果检测到一段语音的结束点,就会将当前这一段的识别结果返回。和连续识别不同的是,在单句模式下,返回第一段的识别结果后,将不再继续识别后续的音频。这主要是用于和用户进行 语音交互 的场景下,当用户说完一句话后,往往会等待后续的交互操作,例如聆听根据识别结果播报的相关内容,因而没有必要继续识别后续的音频。

wss-URI

  • wss-URI格式:

    wss /v1/{project_id}/rasr/sentence-stream

  • 参数说明
    表1 参数说明

    参数名

    是否必选

    说明

    project_id

    项目编号。获取方法,请参见获取项目ID

    表2 请求Header参数

    参数

    是否必选

    参数类型

    描述

    X-Auth-Token

    String

    用户Token。

    用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

    Enterprise-Project-Id

    String

    企业项目ID。SIS支持通过企业项目管理(EPS)对不同用户组和用户的资源使用,进行分账。

    获取方法:进入“企业项目管理”页面,单击企业项目名称,在企业项目详情页获取Enterprise-Project-Id(企业项目ID)。

    企业项目创建步骤请参见用户指南。

    说明:

    账户创建企业项目后,在传参时,有以下三类场景。

    • 携带正确的ID,正常使用SIS服务,账单归到企业ID对应的企业项目中。
    • 携带错误的ID,正常使用SIS服务,账单的企业项目会被分类为“default”。
    • 不携带ID,正常使用SIS服务,账单的企业项目会被分类为“default”。
  • 请求示例(伪码)
    wss://{endpoint}/v1/{project_id}/rasr/sentence-stream
    
    Request Header:
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...

    “endpoint”即调用API的请求地址,不同服务不同区域的“endpoint”不同,具体请参见 终端节点

  • Python3语言请求代码示例
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 此demo仅供测试使用,强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client
    import websocket
    import threading
    import time
    import json
    
    def rasr_demo():
        url = 'wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream'  # endpoint和project_id需替换
        audio_path = '音频路径'
        token = '用户对应region的token'
        header = {
            'X-Auth-Token': token
        }
        with open(audio_path, 'rb') as f:
            data = f.read()
        body = {
            'command': 'START',
            'config': {
                'audio_format': 'pcm8k16bit',
                'property': 'chinese_8k_common'
            }
        }
        def _on_message(ws, message):
            print(message)
        def _on_error(ws, error):
            print(error)
        ws = websocket.WebSocketApp(url, header, on_message=_on_message, on_error=_on_error)
        _thread = threading.Thread(target=ws.run_forever, args=(None, None, 30, 20))
        _thread.start()
        time.sleep(1)
        ws.send(json.dumps(body), opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
        now_index = 0
        byte_len = 4000
        while now_index < len(data):
            next_index = now_index + byte_len
            if next_index > len(data):
                next_index = len(data)
            send_array = data[now_index: next_index]
            ws.send(send_array, opcode=websocket.ABNF.OPCODE_BINARY)
            now_index += byte_len
            time.sleep(0.05)
        ws.send("{\"command\": \"END\", \"cancel\": \"false\"}", opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
        time.sleep(10)
        ws.close()
    if __name__ == '__main__':
        rasr_demo()
  • Java语言请求代码示例
    import okhttp3.OkHttpClient;
    import okhttp3.Request;
    import okhttp3.Response;
    import okhttp3.WebSocket;
    import okhttp3.WebSocketListener;
    import okio.ByteString;
    import java.net.URL;
    
    /**
     * 此demo仅供测试使用,强烈建议使用SDK
     * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通过下载SDK获取。
     */
    public class RasrDemo {
      public void rasrDemo() {
        try {
          // endpoint和projectId需要替换成实际信息。
          String url = "wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream";
          String token = "对应region的token";
          byte[] data = null;  // 存放将要发送音频的byte数组
          OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
          Request request = new Request.Builder().url(url).header("X-Auth-Token", token).build();
          WebSocket webSocket = okHttpClient.newWebSocket(request, new MyListener());
          webSocket.send("{\"command\": \"START\", \"config\": {\"audio_format\": \"pcm8k16bit\", \"property\": \"chinese_8k_common\"}}");
          webSocket.send(ByteString.of(data));
          webSocket.send("{  \"command\": \"END\",  \"cancel\": false}");
          Thread.sleep(10000);
          webSocket.close(1000, null);
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    
      class MyListener extends WebSocketListener {
        @Override
        public void onOpen(WebSocket webSocket, Response response) {
          System.out.println("conneected");
        }
        @Override
        public void onClosed(WebSocket webSocket, int code, String reason) {
          System.out.println("closed");
        }
        @Override
        public void onFailure(WebSocket webSocket, Throwable t, Response response) {
          t.printStackTrace();
        }
        @Override
        public void onMessage(WebSocket webSocket, String text) {
          System.out.println(text);
        }
      }
      public static void main(String[] args) {
        RasrDemo rasrDemo = new RasrDemo();
        rasrDemo.rasrDemo();
      }
    }
  • JavaScript(nodejs推荐使用v18.20.2 ( LTS )版本)
    // 导入 Node.js 的 ws 库
    const WebSocket = require('ws');
    function sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token) {
        const url = `wss://${endpoint}/v1/${projectID}/rasr/sentence-stream`;  // 替换 endpoint 和 projectID
        // 读取音频文件内容
        const fs = require('fs');
        let data = fs.readFileSync(audioPath);
        // HTTP Headers中携带Token
        const headers = {
            'X-Auth-Token': token,
            //  企业id 可选加
            // 'Enterprise-Project-Id': 企业id
        };
        // 创建WebSocket实例
        const ws = new WebSocket(url, {
            headers // 添加自定义HTTP头
        });
        ws.on('open', async () => {
            const body = {
                command: 'START',
                config: {
                    audio_format: 'pcm16k16bit',
                    property: 'chinese_16k_general'
                }
            };
            ws.send(JSON.stringify(body));
            let nowIndex = 0;
            const byteLen = 3200; // 禁止空值输入 建议范围 2000-10000
            while (nowIndex < data.length) {
                const nextIndex = nowIndex + byteLen;
                const sendArray = data.slice(nowIndex, nextIndex > data.length ? data.length : nextIndex);
                ws.send(sendArray, { binary: true });
                nowIndex += byteLen;
                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // 模拟延时(单位ms)
            }
            const endCommand = JSON.stringify({ command: 'END', cancel: 'false' });
            ws.send(endCommand);
        });
        ws.on('message', (data) => {
            if (data instanceof Buffer) {
                // 将Buffer转换为UTF-8编码的字符串
                const messageString = data.toString('utf8');
                console.log('Received (converted from Buffer):', messageString);
                const type = JSON.parse(messageString).resp_type;
                if (type ==='END'|| type ==='ERROR') {
                    ws.close();
                }
            }
        });
        ws.on('error', (error) => {
            console.error('WebSocket Error:', error);
        });
    };
    sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token);

语音识别技术的工作模式常见问题

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  • 分布式消息队列RabbitMQ 是100%兼容开源RabbitMQ的云上消息队列服务,支持广播、事务消息、消息路由、死信队列、优先级队列等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景

  • SFS的常见问题解答。

  • 语音识别,将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python等编程语言。

  • 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

  • WAF工作在web服务器之前,对基于HTTP协议的通信进行检测和识别。在用户请求到达Web服务器前对用户请求进行扫描和过滤,分析并校验每个用户请求的网络包,确保每个用户请求有效且安全,对无效或有攻击行为的请求进行阻断或隔离。

  • 本文让我们来看看一些优学院关于账号的常见问题的解决方法。