语音识别技术的工作模式
智能客服 论坛 录音文件识别 录音文件识别 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 立即购买 帮助文档
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一句话识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 一句话识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。
高并发交互 支持高并发数字人交互,满足视频客服大并发诉求 数字员工 数字员工 数字员工作为交互数字人的一种落地形态,将传统的智能助理升级为数字员工,打造具有亲和力和专业度的数字员工。数字员工不仅具有亲和的外貌表现力,还可以替代真人完成业务咨询、导航导览、协助业务办理等多种任务。 优势
大屏语音助手作为智能助手的一种落地形态,将语音识别,语义理解,对话机器人,大屏控制结合在一起。对接大屏的后台系统后,可支持语音或文本对话的方式来操作大屏展示,语音查询数据,内容播报等功能 优势 自定义唤醒词 针对不同客户需求,定制客户个性化的唤醒词 个性化机器人语音 支持不同语速、音色的播报声音,每天都有新体验
全天候服务,提供全新的用户服务渠道 广州外事办960169热线 多方视频通话、多方桌面共享功能,快速解答用户疑问,提高用户服务质量 百灵鸟AI酒店管家 基于语音识别、语义理解、语音合成组合的AI能力平台,助力客户住店无忧、出行无忧。让酒店以最少的投资,最快的速度实现客户服务智能化
华为CEC云客服秉承"融视、融智、融通"的理念,携手合作伙伴联合创新,持续为客户和伙伴创造价值。我们等待您的加入,共赢未来 华为CEC云客服秉承"融视、融智、融通"的理念,携手合作伙伴联合创新,持续为客户和伙伴创造价值。我们等待您的加入,共赢未来 立即申请 “华为+伙伴”WIN-WIN合作模式 “华为+伙伴”WIN-WIN合作模式
开天集成工作台是一个助力企业应用创新的开放的集成平台。它基于元数据和可配置的集成框架,汇聚丰富的集成资产及开发工具,帮助企业连通企业内外的应用孤岛,实现业务流程的自动化和创新应用的高效(低代码)开发。 管理控制台 帮助文档 开发者论坛 谁在用开天集成工作台 集成工作台是开发者、系统集成商、企业之间的“桥梁”和“纽带”
开天企业工作台 MSSE 开天企业工作台 MSSE 开天企业工作台是企业一站式数字化工作台,是企业应用的统一门户,为企业提供了用户、组织的统一管理,应用的统一管理和授权及应用间的单点登录,提升企业的办公效率。 开天企业工作台是企业一站式数字化工作台,是企业应用的统一门户,为企业提
基于标识解析的仓储管理系统仓储管理在物流的整个管理流程中起着非常重要的作用。传统的仓库管理一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物。由于仓储管理完全由人工实施,效率极其低下,能管理的仓库规模也很小。随着仓储管理的物资种类、数量和出入库频率的不断增加,仓
基于数字孪生可视化技术进行数字建模,通过对多源数据的关联融合,形成一个紧密联系的整体,实现最小管理单元全要素全状态的智能感知及洞察,全局视角构建可管,可控,可溯的数字孪生系统。1.电梯管理:电梯物联网远程监测系统实时采集电梯的上行、下行、平层、所在楼层、困人、卡层、开关门异常、冲
语音合成 语音识别 语音播报】语音翻译API用于识别短语音(60秒)并翻译为指定语言的文本,接口集成语音识别、文本翻译、语音合成技术能力,支持四十多种语音的语音识别和翻译,可将翻译结果转换为语音播报。 —— 我们只做精品!一、产品介绍 :【语音翻译 语音合成 语音识别 语音播报】
全价值:安全工作空间可以有效防范终端数据外传、截屏盗摄等数据盗取的行为; 可广泛应用在产品研发、三方运维等场景,是内外双机和云桌面之后的下一代终端数据安全解决方案 结合SDP能力: 可信身份+可信终端才可以触发SPA,确保只有合法用户才能访问; 支持国密算法,专业的TLS传输加密技术;
要,应采用成熟可靠的技术和体系结构,具备完善的备份和恢复机制,能快速、有效的解决意外故障,尽快恢复系统运行、保证数据的完整。2.易操作性蚯蚓盒易于安装和初始化配置。系统操作简单、易于使用、界面友好,简单培训即可使用。3.开放性蚯蚓盒具有良好的开放性,提供开放的应用接口,支持二次开
我们的鸿蒙适配的语音识别SDK服务是一种先进的软件工具,专门设计用于帮助开发者在鸿蒙操作系统上快速实现语音识别功能。这项服务利用最新的人工智能技术,可以准确、实时地将用户的语音转换成文字,从而提供更便捷、自然的交互方式。我们的鸿蒙适配的语音识别SDK服务是一种先进的软件工具,专门
我们的鸿蒙适配的语音识别SDK服务是一种先进的软件工具,专门设计用于帮助开发者在鸿蒙操作系统上快速实现语音识别功能。这项服务利用最新的人工智能技术,可以准确、实时地将用户的语音转换成文字,从而提供更便捷、自然的交互方式。我们的鸿蒙适配的语音识别SDK服务是一种先进的软件工具,专门
业创新的平台型、生态化的云服务群。六大PaaS平台能力,打造企业数智化新底座iuap 平台作为企业数智化新底座,服务于成长型、 大型及巨型企业数智化转型,助力企业提升数字化技术驾驭能力。其基于技术平台、数据中台、智能中台及业务中台,为企业提供了中台化构建能力、多云环境下的混合云开放集成互联互通能力、
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SDK)是对语音交互服务提供的REST API进行的封装,用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的 语音交互服务软件开发工具包(SIS SDK)是对语音交互服务提供的REST API进行的封装,用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的
1、VBD类型:磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的磁盘只支持简单的SCSI读写命令。 2、SCSI类型:SCSI类型的磁盘支持SCSI指令透传,允许云服务器操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令,SCSI类型的磁盘还可以支持更高级的SCSI命令。 磁盘模式在购买磁盘时配置,购买完成后无法修改。
一句话识别服务可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方言。 产品优势 • 高识别率:基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 • 前沿技术:使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。
通用表格识别:提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。
特别是在中、高档移动电话上,现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低,普通电话上也将具备语音拨号的功能。 特别是在中、高档移动电话上,现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低,普通电话上也将具备语音拨号的功能。 汽车的语音控制 由于在汽车的行驶过程中,驾驶员的手必须放在方
用程序的容错能力。 立即使用 智能客服 ELB 弹性负载均衡工作原理 ELB 弹性负载均衡是如何工作的 ELB 弹性负载均衡的工作原理如下: 1、客户端向您的应用程序发出请求。 2、负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 3、监听器再根据您的配置将请求转发至相应
SNS的?一起来看看具体的场景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 华为数字机器人-软件License SNS通过精心优化的设计和生产过程,成功降低了成本。这使得我们能够以更低的价格提供这款商品,为客户节省更多的费用。不仅如此,由于成本的降低,客户可以以较低的价格获得高
用次数或时长。 5、购买的套餐包在生效期内,扣费方式是先扣除已购买的套餐包内的额度后,超出部分以按需计费的方式进行结算。 6、购买的套餐包到期后如果没有购买新的套餐包,系统会自动转为按需计费。 查看详情 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答
消息对象,包含消息的唯一标识、主题、标签、消息体等信息。 6. Tag: 消息标签,用于更精确地标识消息的类型。 7. Group: 消费者或生产者的分组标识,用于区分不同的消费者或生产者。 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的架构设计基于分布式、高可靠和高可扩展的原则。它将B
语音识别技术的工作模式
功能介绍
单句模式自动检测一句话的结束,因此适合于需要与您的系统进行交互的场景,例如外呼、控制口令等场景。
实时语音识别引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果检测到一段语音的结束点,就会将当前这一段的识别结果返回。和连续识别不同的是,在单句模式下,返回第一段的识别结果后,将不再继续识别后续的音频。这主要是用于和用户进行 语音交互 的场景下,当用户说完一句话后,往往会等待后续的交互操作,例如聆听根据识别结果播报的相关内容,因而没有必要继续识别后续的音频。
wss-URI
- wss-URI格式:
- 参数说明
表1 参数说明 参数名
是否必选
说明
project_id
是
项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
表2 请求Header参数 参数
是否必选
参数类型
描述
X-Auth-Token
是
String
用户Token。
用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。
Enterprise-Project-Id
否
String
企业项目ID。SIS支持通过企业项目管理(EPS)对不同用户组和用户的资源使用,进行分账。
获取方法:进入“企业项目管理”页面,单击企业项目名称,在企业项目详情页获取Enterprise-Project-Id(企业项目ID)。
企业项目创建步骤请参见用户指南。
说明:账户创建企业项目后,在传参时,有以下三类场景。
- 携带正确的ID,正常使用SIS服务,账单归到企业ID对应的企业项目中。
- 携带错误的ID,正常使用SIS服务,账单的企业项目会被分类为“default”。
- 不携带ID,正常使用SIS服务,账单的企业项目会被分类为“default”。
- 请求示例(伪码)
wss://{endpoint}/v1/{project_id}/rasr/sentence-stream Request Header: X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
“endpoint”即调用API的请求地址,不同服务不同区域的“endpoint”不同,具体请参见 终端节点 。
- Python3语言请求代码示例
# -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,强烈建议使用sdk。需提前安装websocket-client, 执行pip install websocket-client import websocket import threading import time import json def rasr_demo(): url = 'wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream' # endpoint和project_id需替换 audio_path = '音频路径' token = '用户对应region的token' header = { 'X-Auth-Token': token } with open(audio_path, 'rb') as f: data = f.read() body = { 'command': 'START', 'config': { 'audio_format': 'pcm8k16bit', 'property': 'chinese_8k_common' } } def _on_message(ws, message): print(message) def _on_error(ws, error): print(error) ws = websocket.WebSocketApp(url, header, on_message=_on_message, on_error=_on_error) _thread = threading.Thread(target=ws.run_forever, args=(None, None, 30, 20)) _thread.start() time.sleep(1) ws.send(json.dumps(body), opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) now_index = 0 byte_len = 4000 while now_index < len(data): next_index = now_index + byte_len if next_index > len(data): next_index = len(data) send_array = data[now_index: next_index] ws.send(send_array, opcode=websocket.ABNF.OPCODE_BINARY) now_index += byte_len time.sleep(0.05) ws.send("{\"command\": \"END\", \"cancel\": \"false\"}", opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) time.sleep(10) ws.close() if __name__ == '__main__': rasr_demo()
- Java语言请求代码示例
import okhttp3.OkHttpClient; import okhttp3.Request; import okhttp3.Response; import okhttp3.WebSocket; import okhttp3.WebSocketListener; import okio.ByteString; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用,强烈建议使用SDK * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通过下载SDK获取。 */ public class RasrDemo { public void rasrDemo() { try { // endpoint和projectId需要替换成实际信息。 String url = "wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream"; String token = "对应region的token"; byte[] data = null; // 存放将要发送音频的byte数组 OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient(); Request request = new Request.Builder().url(url).header("X-Auth-Token", token).build(); WebSocket webSocket = okHttpClient.newWebSocket(request, new MyListener()); webSocket.send("{\"command\": \"START\", \"config\": {\"audio_format\": \"pcm8k16bit\", \"property\": \"chinese_8k_common\"}}"); webSocket.send(ByteString.of(data)); webSocket.send("{ \"command\": \"END\", \"cancel\": false}"); Thread.sleep(10000); webSocket.close(1000, null); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } class MyListener extends WebSocketListener { @Override public void onOpen(WebSocket webSocket, Response response) { System.out.println("conneected"); } @Override public void onClosed(WebSocket webSocket, int code, String reason) { System.out.println("closed"); } @Override public void onFailure(WebSocket webSocket, Throwable t, Response response) { t.printStackTrace(); } @Override public void onMessage(WebSocket webSocket, String text) { System.out.println(text); } } public static void main(String[] args) { RasrDemo rasrDemo = new RasrDemo(); rasrDemo.rasrDemo(); } }
- JavaScript(nodejs推荐使用v18.20.2 ( LTS )版本)
// 导入 Node.js 的 ws 库 const WebSocket = require('ws'); function sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token) { const url = `wss://${endpoint}/v1/${projectID}/rasr/sentence-stream`; // 替换 endpoint 和 projectID // 读取音频文件内容 const fs = require('fs'); let data = fs.readFileSync(audioPath); // HTTP Headers中携带Token const headers = { 'X-Auth-Token': token, // 企业id 可选加 // 'Enterprise-Project-Id': 企业id }; // 创建WebSocket实例 const ws = new WebSocket(url, { headers // 添加自定义HTTP头 }); ws.on('open', async () => { const body = { command: 'START', config: { audio_format: 'pcm16k16bit', property: 'chinese_16k_general' } }; ws.send(JSON.stringify(body)); let nowIndex = 0; const byteLen = 3200; // 禁止空值输入 建议范围 2000-10000 while (nowIndex < data.length) { const nextIndex = nowIndex + byteLen; const sendArray = data.slice(nowIndex, nextIndex > data.length ? data.length : nextIndex); ws.send(sendArray, { binary: true }); nowIndex += byteLen; await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // 模拟延时(单位ms) } const endCommand = JSON.stringify({ command: 'END', cancel: 'false' }); ws.send(endCommand); }); ws.on('message', (data) => { if (data instanceof Buffer) { // 将Buffer转换为UTF-8编码的字符串 const messageString = data.toString('utf8'); console.log('Received (converted from Buffer):', messageString); const type = JSON.parse(messageString).resp_type; if (type ==='END'|| type ==='ERROR') { ws.close(); } } }); ws.on('error', (error) => { console.error('WebSocket Error:', error); }); }; sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token);
语音识别技术的工作模式常见问题
更多常见问题 >>-
分布式消息队列RabbitMQ 是100%兼容开源RabbitMQ的云上消息队列服务,支持广播、事务消息、消息路由、死信队列、优先级队列等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景
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SFS的常见问题解答。
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语音识别,将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python等编程语言。
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利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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WAF工作在web服务器之前,对基于HTTP协议的通信进行检测和识别。在用户请求到达Web服务器前对用户请求进行扫描和过滤,分析并校验每个用户请求的网络包,确保每个用户请求有效且安全,对无效或有攻击行为的请求进行阻断或隔离。
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本文让我们来看看一些优学院关于账号的常见问题的解决方法。
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